聚焦AI大模型，海康威视全线产品布局落子

　　十年前，以深度学习为代表的AI技术强势切入，为安防行业带来了颠覆性变革，促使行业完成了从高清化向智能化的关键转型，开启了安防智能化的新纪元。

　　十年后的今天，深度学习技术迈入AI大模型时代，这一突破再次为安防行业注入强劲动能，带来了前所未有的发展机遇。AI大模型凭借其强大的处理能力，在复杂环境的图像识别任务中能够精准辨别目标与干扰项，显著提升了安防产品的感知精度和泛化能力，让安防智能化水平迈向新高度。

　　以周界检测场景为例，传统智能摄像机受高俯拍角度以及动态背景限制，较难准确识别目标，存在较多误报，而有了视觉大模型加持的周界摄像机，误报率下降90%以上，能够出色完成周界检测任务，实现高检出、高检准，充分展现了大模型技术的优势。

　　过去几年，尽管众多企业纷纷投身自研大模型的浪潮，但在“大模型 产品”的落地应用方面却进展缓慢。近日，海康威视在半年报业绩说明会上公开透露，截至2025上半年，其已推出数百款大模型产品，实现了对云、域和边的全面覆盖，在大模型产品落地领域走在了行业前列。

　　从产品线来看，前端的结构化相机、智能周界相机和AIOP相机等产品线，后端的文搜、超脑和服务器等产品线，移动与交通的智能交通摄像机、交通事件检测、交通场景化业务等产品线，门禁对讲产品线，海康机器人的机器视觉、移动机器人产品线等，分别推出了多款大模型产品，并已广泛应用于工业制造、电力行业、城市治理和交通管理等多个领域。

　　海康威视坦言，AI大模型确实比之前的深度学习算法强得多，众多实际应用案例便是有力证明。

　　例如，在工业制造领域的质量检测场景中，其针对汽车制造行业推出X光大模型工业探伤系统，使复杂缺陷的综合检出率达99%，质检效率提升90%以上。

　　在电力行业的巡检场景中，一台搭载大模型的球机可覆盖5000㎡的巡检区域，降低90%以上误报；在园区安全场景中，其推出的大模型探驱鸟一体机精准驱鸟，与小模型相比识别准确率提升80%；在发电预测场景中，加载气象大模型和时序大模型的风功率一体机，可提升气象功率预测准确性，在实操中为用户每年降低15%的费用。

　　在城市治理领域的公共安全场景中，其“文搜”系列产品可以帮助快速寻回走失儿童、老人，检索“笑气”“飙车”等违法行为，破获盗窃案件找回丢失物品等，将城市治理推入更智能、更高效的时代。

　　在应急管理场景中，借助烟火检测大模型在产品端实现烟火识别准确率超90%，误报过滤精度再提升55%，助力森林、景区、以及各类仓库、数据机房等区域的烟火监测预警。

　　在交通管理领域，推出雷视融合产品并部署时序大模型，实现路口流量预测及信号灯动态调优，适配车路云一体化需求，使应用城市的主干道通行速度平均提升超20%。

　　从技术提升层面来看，AI大模型技术对海康威视的技术和产品能力提升主要体现在三个方面。

　　感知智能层面：AI大模型大幅度提升了产品的感知精度和泛化能力，以安防为例，感知产品的能力上限提升以后，原来看不清的小物体就能辨别出来了。

　　交互层面：通过大语言模型算法、多模态大模型的能力，人和系统的互动方式得到了增强，比如在寻找走失儿童时候，通过输入自然语言指令，系统就能在百万级视频片段中精准定位目标画面。

　　认知智能驱动层面：现在的感知信息不再需要由人来看，而是驱动认知智能做更多的事，比如机器视觉的相机，在锂电行业可以指挥机械臂完成电芯定位、抓取与放置等任务。

　　目前，海康威视大模型产品处于与先锋用户共同探索和产品迭代阶段，未来当新产品跨越鸿沟，就将从先锋用户的模版变成标准化方案，再形成PBG、EBG的完整行业方案，届时将迎来规模化推广。

　　值得一提的是，8月27日，在深圳国际会展中心（宝安）举办的“IOTE 2025深圳・边缘计算产业生态大会”上，海康威视视觉AI应用业务总监刘大煜将发表“智在边缘：感知大模型的行业赋能实践”主题演讲，将为我们带来更多海康威视关于感知大模型和行业应用的结合与思考。