医疗保健的未来始于边缘计算
生活依赖于快速，高效且高度可用的IT基础架构。
在与医疗保健行业一样重要的行业中，采用边缘计算将推动该行业进入更美好的未来。边缘计算为医疗保健行业提供了一种非常实用，可访问且可部署的技术，该技术有可能改变世界各地的医院和诊所的游戏规则。
从基础开始-边缘计算
边缘计算描述了一种物理计算基础结构，该物理计算基础结构有意位于组织的中央数据中心或云基础结构之外，然后可以将应用程序，计算和存储资源放置在最需要它们以及收集大多数数据的位置。具体而言，在医疗保健领域，数据是通过各种设施（例如，各个医院，诊所或诊所）收集的。
通过这种方式定位，各个部门就可以从现场医疗应用，通用管理系统以及与医疗保健相关的物联网设备中不断增加的数量中收集和处理信息，而不必通过广域网（WAN）发送信息或虚拟专用网络（VPN）。但是，它们仍然可以连接到更广泛的网络并在必要时传输数据。
构成边缘计算环境核心的本地化组件越来越多地具有超融合基础架构，即将基础架构的存储，计算和虚拟化层集成到单个解决方案体系结构中。可以将其视为本地应用程序与中央数据中心或越来越多的基于云的基础架构之间的虚拟高性能桥梁。
边缘计算可提高效率和响应能力
边缘计算基础架构可提高网络效率，同时减少运动中的数据量。每个本地网络组件都有能力处理其收集的某些信息。这样，边缘计算减少了对远程集中式服务器或分布式本地服务器的依赖，这意味着医院，诊所和诊所将获得更加敏捷，响应迅速的IT网络。鉴于需要处理和采取行动的患者数据量越来越大，这一点至关重要。
尽管整个医疗保健行业的数据量不断增长，但是边缘计算仍然可以提高效率。这包括更快的约会安排，更快的医疗记录授权访问，快速的测试结果处理以及最终更及时的诊断。利用边缘计算基础架构，医生，医务人员和管理团队不必等待将其数据发送到中央存储库进行处理，然后再返回医院进行使用和患者治疗。
在需要二次或更复杂的数据分析或选定的异地备份的情况下，存储在本地化基础架构上的数据可以通过更广泛的网络发送到远程数据中心或云存储库。因此，可以更有效地利用网络带宽，并显着减少延迟。
使用边缘计算来开发智能数据管理策略，从而导致更具选择性的数据传输策略，也可以控制昂贵，集中位置的静态数据量。因此，边缘计算有可能节省整个医疗保健信托的成本，这是一组由中央异地管理的医院。相反，投资和资源可以集中在其他关键任务领域，例如医务人员，设备和物资。
遇到医疗保健行业的挑战
医疗行业与技术领域的其他行业一样，面临许多与IT相关的挑战，因为经济的其他部分包括预算有限，IT部门相对较小以及一堆难以维护的旧式计算系统。但是，当许多行业形象地表示数据是其业务的命脉，而网络停机是生死攸关的情况时，在医疗保健行业中确实如此。生活依赖于快速，高效且高度可用的IT基础架构。
但是，由于现场的IT人员有限，始终不易掌握所有系统管理任务并应对IT紧急情况。我们已经看到了一个示例，其中有四到五名IT人员负责管理医院内的500多台机器，因此这是一个现实问题。因此，很高兴知道边缘计算基础架构的本地化组件可以远程配置和管理-也许在信托的总部或中央数据存储库中。
这样做的好处是，可以使每个站点的IT员工摆脱一些更耗时的日常任务，并帮助他们更好地应对IT紧急情况。一些边缘计算系统还提供内置的自动灾难恢复功能和自我修复的机器智能，以进一步减轻过度紧张的IT团队的负担。
使用边缘计算基础架构还可以向每个位置提供集中化的自动化安全策略，并确保组织内多个位置的统一HIPAA合规性。将数据保持在本地还意味着可以整体提高现场安全性。可以在潜在的数据泄露造成损害之前就将其检测出来，并且可以对密码和身份验证系统进行现场管理。此外，如果需要，可以快速访问，下载和分析可监视患者健康状况或为高风险环境中的医务人员提供额外安全保护的安全摄像机。
面对未来
由于边缘计算无需连接到远程数据中心就能运行许多关键功能，因此边缘计算很快就能使医疗保健部门进入该国的偏远地区。随着更多可收集和处理信息的医疗保健相关物联网设备交付市场，其本地化处理能力将继续获得显着提升。
在美国，边缘计算的部署可以促进癌症筛查中心和“弹出式”诊所的普及。它还将通过心脏起搏器，除纤颤器，甚至胰岛素泵中的传感器之间的IoT连接，为医生和医疗保健专业人员提供更即时，可操作的患者监控。
此外，使用智能物联网设备的边缘计算将能够收集患者数据，将发现结果发送至当地诊所或手术，并向医务人员提供几乎实时的信息。即使患者不在场且未预约，也可能会检查患者数据。
这将有助于更主动，更有效地应对持续不断的长期状况，例如糖尿病和心血管疾病。它还可以为老年人和痴呆症患者提供更全面的护理。展望未来，边缘计算可以帮助医院和医疗保健信托机构运营一个远程医疗服务亭网络，为医生和医疗保健专业人员提供在线，屏幕上实时访问。患者可能可以在当地的购物中心“看”医生。
这个未来看起来是有利的，并且在许多方面，边缘计算意味着这个未来比您想象的要紧密得多。面对整个医疗保健行业不断增长的数据量，边缘计算仍将提高效率，应对特定的医疗保健挑战并扩展未来。
