长安汽车公布驾驶行为预测专利：可准确预测驾驶行为

7月29日，重庆长安汽车股份有限公司（以下简称“长安汽车”）正式公开了一项名为“驾驶行为预测方法、驾驶行为预测模型训练方法及装置”的专利（申请号待公布）。该专利旨在通过先进的机器学习技术，实现车辆驾驶行为的精准预测，为高级驾驶辅助系统（ADAS）和智能驾驶领域提供关键技术支撑。

根据专利摘要，该方法的核心包括两个部分：

驾驶行为预测：将待处理的车辆参数（如车速、转向角、环境数据等）输入目标驾驶行为预测模型，直接输出预测驾驶行为（例如车道变换、加速或减速意图）。

模型训练机制：目标模型通过迭代优化流程构建。从第N组车辆参数样本中，删除基于“参数类别重要程度值”确定的非关键参数（如次要传感器数据），生成精简化的第N 1组样本。使用精简样本训练初始模型，并评估其预测精度。通过反复筛选与“预设预测精度”匹配的样本类别，最终训练出高精度目标模型。

该设计显著减少了噪声数据干扰，使模型在复杂驾驶场景下仍能保持高准确性。长安汽车在专利中强调，基于此模型，可实现对驾驶行为的“准确预测”，有望提升行车安全性和自动驾驶系统的可靠性。