10亿热钱双响炮！国产AI芯片赛道热度持续攀升
当下，AI芯片无疑已成为备受瞩目的“超级明星”，其战略地位与关键作用不言自明，是推动人工智能时代发展的核心驱动力。
近期，AI芯片市场热闹非凡、高潮迭起，各大企业纷纷摩拳擦掌、动作频频，一举一动都不断吸引着行业内外的视线。前有国产GPU企业——摩尔线程、沐曦集成相继传来IPO申请获受理的喜讯；后有黑芝麻智能在战略布局上再落一子，拟对一家AI芯片企业展开收购。
在这股愈演愈烈的热潮推动下，又有两家AI芯片企业相继各斩获10亿元战略融资。这一重磅消息瞬间引发了各界的广泛关注与热烈探讨，让AI芯片市场的热度再度飙升。
再获10亿融资，智谱的AI战略宏图
日前，在智谱开放平台产业生态大会上，智谱宣布获得总额10亿元的战略投资，由浦东创投集团和张江集团联合投资，并于近期完成首笔交割。同时，三方还启动了一项合作，共同建设人工智能新型基础设施。
资料显示，智谱致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。同时，团队还打造了AIGC模型及产品矩阵，包括AI提效助手智谱清言（chatglm.cn）、高效率代码模型CodeGeeX、多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView等。
智谱践行Model as a Service（MaaS）的市场理念，推出大模型MaaS开放平台，打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式。通过认知大模型链接物理世界的亿级用户，智谱基于完整的模型生态和全流程技术支持，为千行百业带来持续创新与变革，加速迈向通用人工智能的时代。
回顾智谱的融资历程，堪称一部精彩纷呈的“吸金”大片。
自2019年成立以来，智谱就凭借其独特的技术优势和创新的发展理念，吸引了众多投资机构的目光。华控基金、中科创星等早早在天使轮阶段就火速入股；随后红杉中国、达晨财智、顺为资本、君联资本等私募基金纷纷紧跟步伐，为智谱的发展注入强大的资金动力。
不仅如此，阿里、腾讯、美团等头部企业也不甘落后，强势加入投资阵营，与智谱携手共进；与此同时，北京、杭州、珠海等地国资也是重金参投，为智谱的发展提供了坚实的政策支持和资源保障。就连沙特阿美旗下基金也参与跟投，足见智谱的吸引力之广。如今，浦东创投集团和张江集团的强势加入，让智谱的“豪华”投资阵容更为星光熠熠。
值得一提的是，今年4月，智谱在北京证监局办理辅导备案，由中国国际金融股份有限公司担任辅导机构，正式启动上市流程。
在AI领域竞争白热化的当下，智谱能够从众多参与者中崭露头角，赢得众多行业巨头的青睐与投资，强大的技术实力无疑是其核心竞争力之一。在技术研发的道路上，智谱始终保持着锐意进取的姿态，不断推陈出新，为自身在激烈的市场竞争中筑牢了坚实的技术壁垒。
就在获得10亿元战略融资的同时，智谱也带来了令人瞩目的技术成果——开源发布新一代通用视觉语言模GLM-4.1V-Thinking，其标志着GLM系列视觉模型实现从“感知”走向“认知”的关键跃迁。
据了解，GLM-4.1V-Thinking是一款支持图像、视频、文档等多模态输入的通用推理型大模型，专为复杂认知任务设计。基于GLM-4V架构，GLM-4.1V-Thinking引入了“思维链推理机制”，并通过“课程采样强化学习策略”，系统性地提升了跨模态因果推理能力与模型稳定性。
而且该模型在MMStar、MMMU-Pro、ChartQAPro、OSWorld等28项权威评测中，有23项达成10B级模型的最佳成绩，其中18项更是持平或超越参数量高达72B的Qwen-2.5-VL，充分展现了小体积模型的极限性能潜力。
此外，在生态建设方面，智谱推出了全新生态平台“Agent应用空间”，并同步开启Agents开拓者计划，拟投入数亿资金，全方位扶持AI Agents领域的创业团队。
Agent应用空间是一个面向企业客户与开发者的AI Agent能力聚合平台，汇聚丰富的Agent应用与模型插件（MCP），提供开箱即用、灵活编排的组件服务和成熟解决方案。企业无需自建大模型团队，即可低门槛接入成熟、安全、可控的Agent能力，大大降低了企业应用AI技术的门槛和成本。
曦望Sunrise：GPU领域的新势力崛起
与此同时，还有一匹国产GPU黑马——曦望Sunrise闯入赛道，为行业发展注入了新的活力。
近日，杭州曦望芯科智能科技有限公司（以下简称“曦望Sunrise”）宣布已完成近10亿元融资，投资方包括三一集团旗下华胥基金、第四范式、游族网络、北京利尔、松禾资本和海通开元等。
据了解，曦望Sunrise是由商汤于2024年底分拆独立而来的，公司定位为全栈AI算力芯片企业，专注于高性能GPU及多模态场景推理芯片的研发与商业化。公司产品包括曦望S1、S2和S3三款GPU，旨在满足不同应用场景的需求。
其中，S1为云边视觉推理专用芯片，主要用于视频分析模型推理，服务于商汤CV产品线计算需求；而S2则是一款大型模型推理GPGPU，它兼容CUDA生态系统，并且在性能上对标英伟达的A100。值得一提的是，S2的所有关键技术组件，包括指令集、GPGPU IP架构、算子开发以及编译器工具链，都是由曦望自主研发的。目前，S1和S2都已经实现了量产，其中S1的出货量已经超过了2万片，S2在性能方面追平英伟达A100。
另外，S3芯片正在研发中，其定位为“下一代AI大模型推理芯片”，计划通过架构创新将推理性能提升3倍以上，单位Token成本降低90%，目标让国产大模型推理成本进入“1分钱时代”，预计2026年流片。
此次融资与产品进展，凸显出了资本市场对国产GPU赛道的坚定信心。
AI浪潮下的千亿赛道持续升温
在当前大模型时代加速推进、开源生态逐步完善、低成本推理技术广泛普及的大背景下，计算任务呈现出复杂且多样的态势。而这一趋势对底层算力提出了更为严苛且不断变化的新要求。
为了满足这些日益严苛且不断变化的底层算力新要求，更好地应对日益复杂多样的计算任务，AI芯片作为人工智能算力架构中不可或缺的核心组成部分，正沿着更高算力密度、更大内存及通信带宽、更多元混合精度等技术趋势持续升级与演进，进而为人工智能领域的创新突破与持续发展提供坚实且强大的算力保障。
当前，随着AI技术在各个领域的深入渗透，AI芯片的市场需求得以持续攀升。无论是数据中心对训练芯片的大量采购，以支持大语言模型的不断迭代和优化；还是边缘端设备如智能摄像头、智能音箱等对推理芯片的广泛应用，实现本地实时数据处理和决策，都推动着AI芯片市场规模不断扩大。
根据沙利文数据显示，2024年中国AI芯片市场规模1425.37亿元，预计2029年达13367.92亿元，2025-2029年复合增长率53.7%，其中GPU市场份额从2024年的69.9%增至2029年的77.3%，增长潜力巨大。
在大模型时代和开源生态等的推动下，AI芯片正迎来前所未有的发展机遇。未来，伴随着技术的不断创新和产业的不断完善，AI芯片有望为人工智能领域的创新突破和持续发展提供更加坚实和强大的算力保障，推动人类社会迈向智能化的新高度。
写在最后
当智谱AI从大模型俯冲芯片设计，当曦望Sunrise携10亿融资杀入战场，我们看到的是中国AI算力版图的深度重构。这不是简单的资本狂欢，更是一场关乎技术主权与产业安全的战略卡位，国产AI芯片正经历从“能用”到“好用”的关键跃迁。展望未来，随着技术的不断创新和市场需求的持续增长，国产AI芯片市场有望迎来更加辉煌的发展阶段，推动整个科技行业迈向新的高度。
