港股AGI第一股！云知声正式登陆港交所

　　刚刚，AI江湖再添一把火！

　　6月30日，云知声正式登陆港交所，成为“港股AGI第一股”。

　　回溯过往，2020年11月，云知声向上交所递交招股书，冲刺科创板“AI语音第一股”，但最终主动撤回了申请。2023年6月，云知声再度发力，向香港联交所提交主板上市招股说明书，转战港股IPO。历经五年的不懈冲刺，如今云知声终于成功叩开港交所的大门。

　　中国第四大AI解决方案提供商

　　公开资料显示，云知声成立于2012年，是中国AGI技术产业化的先驱之一。在AI行业的浪潮中，云知声始终走在前列，从语音交互开拓期到如今的AGI时代领航期，其每一步都踏踏实实地推动着AI技术的发展与应用。

　　在2012-2014年的语音交互开拓期，云知声敏锐捕捉到语音交互的变革机遇，率先将深度神经网络（DNN）应用于商业语音识别系统，并围绕其构建了国内首个永久免费的语音平台，将中文语音识别准确率提升至一个新的水平。

　　云知声在这一阶段的技术创新成果，也收获了市场层面的积极反馈，其与乐视超级电视、微信、中国移动等行业巨头达成合作，其技术日均调用量达到百万级规模，这充分验证了“云端结合”架构的商业可行性。

　　随着AI产业进入场景探索阶段，2014-2018年，云知声前瞻性地启动芯片自研。彼时，纯粹依赖云端，存在延迟高、隐私差等痛点，云知声推出国内首批物联网专用语音AI芯片“雨燕”，其唤醒延迟低于0.3秒，显著优于传统方案，有效解决了这些问题。与此同时，云知声内部开始构建UniCore深度学习框架，整合计算机视觉、自然语言处理等多模态能力，为公司的技术发展开拓了更广阔的空间。

　　在2018年至2022年期间，中国AI产业强调价值落地。在此背景下，云知声选择医疗和物联作为突破口，深耕垂直行业。这一时期，云知声的技术底座持续强化，Atlas智算平台算力扩容至100 PFLOPS；知识图谱构建工具完成10万级医学实体关系梳理；边缘计算框架支持毫秒级实时推理，这些技术沉淀为后续的AGI转型奠定了坚实基础。

　　随后，自2023年至今，中国AI进入深度赋能新阶段，云知声也迎来AGI时代领航期。公司于2023年发布了600亿参数山海大模型，堪称其技术实力的核心体现。该模型采用“通用知识 垂直场景”的双轮优化策略，既具备广泛的知识覆盖能力，又能针对特定垂直场景进行深度优化。在多项评测中，山海大模型表现优异，其医学问答能力更是超越GPT-4，充分展现了云知声强大的技术实力。

　　如今，云知声已形成以中央技术平台云知大脑为核心，基于其中的山海大模型及系列AI组件开发产品和解决方案的体系，集成芯片、边缘SDK、公有和私有云部署等多种交付和部署方式，为日常生活和医疗场景提供AI解决方案和产品。

　　根据弗若斯特沙利文的资料，按收入计，云知声为中国第四大AI解决方案提供商，具体市场份额为0.6%。

　　三年亏12亿，却卖出7330万颗AI芯片

　　自成立以来，云知声一直在不断探索AI模型在广泛的商业应用场景中的潜力。但商业化征途，挑战犹存。

　　从业绩表现来看，根据招股书披露的数据，2022年至2024年，云知声的营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元，复合年增长率为25%，这无疑彰显了公司在市场拓展和业务发展方面所取得的积极成效。

　　但与之形成鲜明对比的是，公司仍处于亏损状态。同期，其净亏损分别达3.75亿元、3.76亿元、4.54亿元，累计亏损总额达到了12.05亿元，这也在一定程度上反映出公司在盈利方面所面临的巨大压力。

　　根据招股书披露的信息，云知声的营业收入主要源自智慧生活与智慧医疗两大业务板块，其中智慧生活业务为其营收增长的核心驱动力。

　　而日常生活场景的主要产品为基于公有云的AI能力API、定制自由AI技术服务平台、AI模型嵌入式芯片、物联网硬件模组。2022年2024年间，其分别向开发者和客户销售1280万颗、2450万颗、3600万颗AI芯片。

　　此外，从日常生活领域的产品具体占比来看，AI芯片的收入占比最高，2022年至2024年收入为0.46亿元、0.67亿元、0.76亿元，占同年日常生活领域产品总收入的49.1%、64.6%、65.2%。

　　作为一家以技术创新为核心驱动力的企业，云知声在研发领域投入了大量资源。2022年至2024年，其研发开支分别为2.87亿元、2.86亿元和3.70亿元，分别占同期总收入的47.8%、39.4%和39.4%。

　　如此高昂的研发投入，尤其是对“山海大模型”等前沿技术的探索与投入，也成为了公司持续亏损的主要原因。尽管经过调整后，净亏损率有所收窄，但截至目前，云知声仍未探寻出一条清晰明确的盈利路径，未来的盈利之路依然充满挑战与不确定性。

　　潜力凸显，百亿级市场规模稳步扩张

　　近年来，随着智能语音技术持续取得突破性进展，以及各行业对智能语音技术的应用需求步入爆发式增长阶段，其为智能语音行业注入了强劲的发展动力，推动AI语音市场规模呈现出稳健且持续扩大的良好发展态势。

　　根据QYResearch的统计及预测，2023年全球语音识别与自然语言处理市场销售额达到了168亿美元，预计2030年将达到341.2亿美元，年复合增长率（CAGR）为11.4%（2024-2030）。

　　另外，在中国市场，智能语音市场规模同样也在不断攀升。根据艾瑞咨询数据，2023年中国智能语音市场规模达到382亿元，2024年市场规模大约达到469亿元，预计2025年将达到563亿元。

　　在市场规模持续扩张的宏观背景下，智能语音市场的竞争格局呈现出多样化且头部集中的特点，既有国内外知名企业的激烈竞争，也有中小企业在特定领域的异军突起，共同推动着行业的创新发展。

　　而此次云知声的上市，是其自身发展的重要里程碑，更是AI行业发展的一个缩影。它见证了AI技术从实验室走向市场，从概念走向应用的全过程。相信在未来，云知声将继续发挥技术优势，在AI的广阔天地中开疆拓土，带来更多的惊喜。