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期权女巫 | 特朗普引爆无人机制造商政策转折时刻!如何火线布局这场政策超级周期?

人阅读 2025-06-11 13:12:16快讯

多年来,无人机技术一直游走在商业潜力与国防用途之间的界限。虽然这项技术已日趋成熟,但监管方面的犹豫却阻碍了其广泛应用。而现在,这种局面或许正在发生变化。

从空运货物、城市空中出行(UAM)到战术军用无人机系统,美国政府正在发出一个明确的信号:是时候确立下一代空中主导地位了。

这与电动车革命的早期阶段如出一辙——政策引导为产业和资本的加速注入奠定了基础。类似地,无人机现在似乎也正进入一个“政策催化、资本跟进”的周期初期。

为何这个825亿美元的市场不容忽视

全球无人机市场正迅速起飞。预计到2032年,市场规模将从目前的约88亿美元增长至超过825亿美元。

在美国,无人机需求正快速上升,涵盖国防军用、农业领域的作物监测与喷洒、物流配送仓储、石油天然气行业、采矿与建筑、应急管理以及可再生能源项目等多个行业。

特朗普总统上周五签署了一系列行政命令,以增强美国抵御“威胁性无人机”的能力,并推动电动空中出租车与超音速商用飞机的发展,白宫表示。

特朗普的目标是实现无人机在“超视距”条件下的常规飞行使用——这被视为实现商业无人机快递的关键一步。他还希望减少美国对中国无人机公司的依赖,并加快电动垂直起降飞行器(eVTOL)的测试进程。

当前最有望从无人机需求增长中受益的公司包括:

  • Ondas Holdings Inc.

  • Unusual Machines Inc

  • AeroVironment公司

  • 克瑞拓斯安全防卫

  • Red Cat Holdings Inc.

AeroVironment公司

AeroVironment 已牢牢确立其在全球无人机系统(UAS)技术领域的领先地位,主要服务于军事和商业市场。该公司以其创新性与可靠性著称,设计、开发、生产并支持广泛类型的无人机,具备执行复杂任务的能力,包括侦察、监视以及精确打击等。

AeroVironment 持续与美国国防部及其盟国政府签署大量合同,巩固了其作为战术无人机可靠供应商的声誉。其 Switchblade(弹簧刀)无人机 尤其因其高效性与多功能性而需求上升。

期权策略:

1. 牛市看涨价差策略(成本效率高)

结构: 买入较低执行价看涨期权 卖出较高执行价看涨期权

示例:
买入 6月20日 $195 看涨期权,卖出 6月20日 $210 看涨期权

期权代码: $AVAV 跨價 250620 195C/210C$  ‌

  • 净成本: $262.5

  • 盈亏平衡点: $197.62

2. 现金担保卖出看跌期权(中性偏多策略)

策略结构:
卖出一个看跌期权以收取权利金,或在价格折扣时买入标的股票。

示例:

  • 合约 6月20日 $190 看跌期权

  • 期权代码: $AVAV 20250620 190.0 PUT$  ‌

  • 权利金:$640

  • 若接股,实际买入成本:190-6.4=183.6美元/股

克瑞拓斯安全防卫 :扩大其无人机主导地位

Kratos 正在显著受益于全球国防开支的增加,尤其是在地缘政治紧张局势加剧的背景下。其 无人战斗航空载具(UCAVs)忠诚僚机(Loyal Wingman Drones) 获得了广泛关注,为现代战争提供了具有成本效益的解决方案。

Kratos 与美国军方及其盟国防务机构保持着密切合作关系,并定期获得重要防务合同。值得注意的是,美国空军与海军一直通过持续的采购和测试协议,表达了对 Kratos 无人机能力的高度认可与信任。

除军事用途外,Kratos 也开始探索其无人机技术在民用领域的应用,尤其是在安保、基础设施巡检以及灾难应对等方面。通过国际合作拓展其全球业务布局,也进一步增强了公司的增长潜力。

期权策略建议:

1. 买入看涨期权(长期看多)

结构:
买入 11月 $40 看涨期权

  • 期权代码: $KTOS 20251121 40.0 CALL$  

  • 净支出:$560

策略逻辑:

尽管政策支持力度强劲,相关企业实现商业化仍可能需要 2~3年

这不仅仅是短期投机行为,更可能标志着政策转向的开端。

无人机正处于“政策催化推动资本流入”的早期阶段。

2. 牛市看涨价差策略(温和上涨预期 成本更低)

结构:

  • 买入 7月18日 $37.5 看涨期权

  • 卖出 7月18日 $42.5 看涨期权

  • 期权代码:‌‌$KTOS 跨價 250718 37.5C/42.5C$  ‌

  • 净支出: $222.5

  • 最大盈利:$277.5

  • 盈亏平衡点:$39.72

策略逻辑:

适用于认为股价将在短期内 温和上涨 的投资者,

该组合可 降低初始投入成本,同时限定最大收益和风险范围。

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