BAYE币
| 中文名称 | BAYE | 币种简称 | BAYE |
| 英文名称 | Bayesian | 核心算法 | BEP-20 |
| 共识机制 | 基础链 | Bscscan | |
| 众筹价格 | 发行价格 | ||
| 区块时间 | 区块奖励 | ||
| 挖矿方式 | 上架交易所 | 家 | |
| 概念板块 | 代币 | ||
| 官网链接 | https://bayesian.global/#/ | ||
| 区块浏览器 | 区块站1 区块站2 | ||
| 白皮书 | |||
| 开源代码 | |||
Bayesian(BAYE币)，贝叶斯是著名统计学的鼻祖。贝叶斯统计是统计学领域的一种理论，基于贝叶斯对概率的解释，其中概率表示对事件的置信程度。贝叶斯网络又称为置信网络或有向无环图模型，是一种概率图模型，可以通过有向无环图的方式获知一组随机变量及其n组条件概率分布的性质。
贝叶斯全球人工智能超级计算平台
贝叶斯去中心化计算网络协议(BDCP)植根于美国加利福尼亚州，立足于萨尔瓦多共和国
贝叶斯基金会(Bayesian Foundation Ld.)是在EI萨尔瓦多注册的非营利基金会。其使命是推动贝叶斯的技术研发和产品部署，打造全新的开放、去中心化的分布式计算生态系统。贝叶斯基金会旨在推动贝叶斯区块链协议和无服务器技术解决方案的发展，并将大力支持贝叶斯网络生态系统的扩展。
主要赞助商
贝叶斯研究所(加利福尼亚州山景城);CIAI南加州人工智能研究所;CIAI??多位著名专家教授，100 计算机及AI人工智能博士，2000 南方超级计算领域学者
技术关键词
AI超级计算、去中心化计算网络协议、分布式AI智能机制、概率、可交换性、分类实时预测、推荐系统、构建传输矩阵、价值传输时间戳。
BAYE项目团队介绍
1.阿米尔·贾德扎德
超级算法工程师
南加州大学教授
哈佛大学博士后
斯特拉斯堡大学计算机科学博士
国际公认的大数据、人工智能和超级计算系统专家，发表数十篇专业论文。
Amir是超算算法工程师，主要负责分布式算法的研发。同时，他也是计算机视觉应用团队的负责人，带领团队开发人脸识别的分布式应用。
2.艾登·詹姆斯
高级人工智能工程师
纽约大学数据科学硕士
哥伦比亚大学计算机科学学士
充满热情的机器学习工程师，在算法、计算机视觉和自然语言处理领域拥有13年经验。精通机器学习库，如PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe、NLTK、SpaCy、Scikit-learn和OpenCV。
Ayden带领研发团队从事智慧城市项目的研发，从事交通摄像头的图像处理和去中心化计算中心环境下的交通管理。
3.蒂姆·劳斯
数据科学家
北卡罗来纳州立大学工程硕士
西弗吉尼亚大学工程学士学位
数据科学家和工程师，人工智能(AI)、机器学习(ML)和基于Python的技术以及系统原型设计的开发人员。具有建模和仿真(M&S)经验。能够并且愿意根据需要快速搬迁。
Tim主要负责超算中心分布式自然语言处理的实现，包括去中心化环境下各种算法的优化以及计算资源的管理。
