微软豪掷重金自研 AI 芯片集群,谋求技术自主能力
9 月 12 日消息,据 BusinessInsider,微软 AI 部门 CEO 穆斯塔法・苏莱曼(Mustafa Suleyman)在公司内部会议上表示,微软将进行“大规模投资”建设自有 AI 芯片集群,以实现人工智能领域的“自给自足”。
微软过去在人工智能战略上主要依赖与 OpenAI 的合作,但近期双方关系趋紧。苏莱曼的讲话表明,微软希望在继续为 OpenAI 提供云计算支持的同时,开辟自有技术路线。他还提到,微软目前不仅依赖 OpenAI,还在采用开源模型、与其他开发者合作以及自主研发模型。
苏莱曼表示:“对一家像我们这样规模和业务多元化的公司来说,如果我们选择这样做,那么在 AI 领域具备自给自足的能力至关重要。”
微软于今年 8 月下旬发布了公司首个端到端自研基础模型 MAI-1-preview,并已在内部 Copilot 服务中进行测试。在广受关注的 LMArena 文本模型排行榜上,该模型排名第 24 位。苏莱曼坦言,微软在前沿模型研发上仍需继续努力。
“我们应当具备自主开发各种规模的世界级前沿模型的能力,同时在需要时务实地使用其他模型。”
他补充称,微软计划在自有 AI 芯片集群上投入大量资金,以支持模型训练。MAI-1-preview 仅使用了 1.5 万颗 Nvidia H100 GPU 进行训练,他称这一规模在行业中只是一个“小型集群”。相比之下,谷歌、Meta 和 xAI 的同类模型训练集群规模是微软的 6 至 10 倍。
微软在现有合作中获得了显著收益,包括通过 Azure OpenAI 服务向客户提供技术,以及在 Copilot 等产品中集成 OpenAI 模型。
对于 OpenAI,微软 CEO 萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)在会议上强调双方关系仍然紧密:
我们与 OpenAI 有着良好的合作伙伴关系,并很高兴继续支持他们。要记住,OpenAI 向我们提供技术,我们也向他们提供服务,彼此既是客户也是合作伙伴,同时我们也是投资方。与此同时,我们也明确表示,希望建立自己的能力。
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