小鹏 G7 开启“算力竞赛”，2000TOPS 算力只是 L3 起跑线？

‏毫无疑问，‏‏智能化与网联化‏‏已经是‏‏汽车产业变革趋势，‏‏而‏‏AI 算力‏‏正在成为‏‏智能汽车‏‏新的‏‏核心驱动力。‏

‏近日‏‏，计算机视觉顶会 CVPR2025 在美国田纳西州纳什维尔举行‏‏。‏‏这‏‏是由 IEEE（电气电子工程师学会）与 CVF（计算机视觉基金会）联合主办的计算机视觉和模式识别领域的顶级年度会议，每年‏‏都会吸引‏‏学术界、工业界和政府部门‏‏前来‏‏展示、学习和交流最新成果。‏

‏今年唯一‏‏邀请到场分享自动驾驶基座模型研发进展‏‏的‏‏中国车企‏‏，‏‏是‏‏小鹏汽车‏‏。‏‏目前，小鹏汽车在美国硅谷和圣地亚哥两地设有研发中心和自动驾驶研发团队‏‏。‏

‏自研自动驾驶基座模型‏‏，‏

‏带来‏‏“‏‏L3 级算力平台‏‏”‏‏标准‏

‏小鹏世界基座模型负责人刘先明博士在 CVPRWAD 上发表了题为《通过大规模基础模型实现自动驾驶的规模化》（Scaling up Autonomous Driving via Large Foudation Models）的演讲，系统地介绍了小鹏汽车自研的业界首个超大规模自动驾驶基座模型的历程和方法，披露了其在模型预训练、强化学习、模型车端部署、AI 和数据基础设施搭建方面的前沿探索，带‏‏来‏‏工业领域的实践经验。‏

‏与此同时，‏‏小鹏汽车‏‏在‏‏广州宣布推出‏‏了‏‏全球首款搭载 L3 级算力平台的 AI 汽车 —— 小鹏 G7，并且在行业内首次提出了‏‏“‏‏L3 级算力平台‏‏”‏‏的两大标准：‏

‏第一，‏‏“‏‏有效算力‏‏”‏‏大于 2000TOPS；‏

‏第二，搭载本地部署的‏‏“‏‏VLA VLM 模型‏‏”‏‏。小鹏汽车认为，‏‏“‏‏大算力 物理世界大模型 大数据‏‏”‏‏将共同定义未来“AI 汽车”的能力上限。‏

‏就目前行业现状而言，主流的有效算力大多集中在 80-700TOPS 之间。而小鹏 G7 搭载了 3 颗图灵 AI 芯片，有效算力超过 2000TOPS，相当于 9 颗 Orin-X 芯片，是行业旗舰的 3-28 倍。‏

‏更为关键的是，每增加 1TOPS 的算力，都需要相应地增加域控制器，更大的算力意味着要运行更大的模型，同时也需要更大的内存来支持。小鹏 G7 的内存达到了 216G，是行业普遍水平的 8-10 倍。‏

‏大算力 物理世界大模型 大数据‏

‏目前‏‏AI 汽车发展上限‏‏=‏‏小鹏 G7‏‏？‏

‏在小鹏汽车董事长‏‏、‏‏CEO‏‏何小鹏看来，算力是衡量 AI 汽车的首要标准，‏‏“‏‏大算力 物理世界大模型 大数据‏‏”‏‏共同决定了 AI 汽车的发展上限。‏

‏小鹏汽车在‏‏小鹏 G7‏‏首秀发布会‏‏发布了智驾‏‏“‏‏大脑 小脑‏‏”‏‏VLA-OL 模型，首次为智驾增添了‏‏“‏‏运动型大脑‏‏”‏‏的决策判断功能，这使得其智驾能力上限相比‏‏此前的‏‏Max 车型提高了 10-100 倍。‏

‏传统的智驾大模型只能在符合交通规则的前提下让车辆正常行驶‏‏，‏‏而小鹏 G7 的‏‏“‏‏运动型大脑 增强型小脑 持续强化学习‏‏”‏‏模式，进化到了自主强化学习阶段，不仅让 AI 汽车具备驾驶能力，更赋予了它主动思考、理解世界的能力，这是‏‏为‏‏迈向 L4 / L5 级无人驾驶‏‏提供了研发方向‏‏。‏

‏伴随着 G7 的正式发布，小鹏 G7 凭借全域 AI 技术，通过超大模型、超强纯视觉、超大算力、本地 VLA 以及超大自动驾驶屏这五大架构的领先优势，建立起了面向 L3 级的全新标准。‏

‏小鹏 G7 强大的算力不仅能够显著提升智能辅助驾驶的上限，还能有效提高安全底线。因为云端模型的规模决定了车端模型的能力上限，只有更大的算力模型，才能容纳更多高质量的数据。‏

‏官方数据‏‏显示‏‏，小鹏 G7 在开启预售的 46 分钟内，小订便突破 10000 台‏‏。‏‏这不仅是市场对‏‏小鹏 G7‏‏的期待，也是对‏‏超 2000TOPS 的算力、智驾“大脑 小脑”模型‏‏、‏‏VLM 视觉大模型‏‏的认可。‏

‏这‏‏也‏‏意味着，‏‏行业‏‏和市场被‏‏小鹏 G7‏‏驾驶到了“‏‏算力竞赛‏‏”‏‏的全新阶段。‏