深圳是超大城市吗（云网物联停车怎么识别车牌）

深圳是超大城市吗

最近广东省的一份广东人口规划发布，其中正是把深圳和广州定位为超大城市。深圳之所以能成为超大城市，主要从改革开放以来，经过30多年的拼搏与进取所取得的成就。目前深圳的常驻人口已经超过千万，其经济体系位于全国的前列，而且根据规划，深圳的发展蓝图逐一呈现在我们面前，将来承担起不断优化城市集群体系的功能，吸引人口合理集聚分布，同时建设新型城市化，提升城市的影响和功能，以及提高人口素质。意思就是说，深圳并不满足于目前的超大城市规模，将来还会继续发展，在珠三角地区继续拓展自己的经济辐射能力，从人口的流动和产业结构升级都会提出更高的要求，这也是大势所趋，经过研究一个城市如果经济达到一定规模后，就会吸引更多的资本和人才流入，形成一个磁铁效应，源源不断的增强城市的实力。

而国家制定的粤港澳大湾区战略同样会对深圳的发展推波助澜，三地之间的经济交流将会更加紧密，相互之间可以分享先进的发展经验和吸引优质的资本投入，因此超大城市绝对不是深圳的发展终点，未来还有更加远大的前景等着深圳人。

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深圳是不是超大城市，这个问题我们首先要明确什么是超大城市。所谓超大城市，根据中央2014年发布的《关于调整城市规模划分标准的通知》 （国发2014第51号文件）可知，所谓的超大城市、特大城市、大城市、中等城市和小城市，并不是以城市面积、经济或者其他什么指标衡量，而是以城区常住人口，注意是城区常住人口，而非城市常住人口。

根据中央划定热城市标准，将中国的城市按城区人口分为了五个大的等级，分别是：

（1）超大城市：城区常住人口1000万以上；

（2）特大城市：城区常住人口500万至1000万；

（3）大城市：城区常住人口100万至500万，

其中300万以上500万以下的城市为Ⅰ型大城市，100万以上300万以下的城市为Ⅱ型大城市；

（4）中等城市：城区常住人口50万至100万；

（5）小城市：城区常住人口50万以下，

其中20万以上50万以下的城市为Ⅰ型小城市，20万以下的城市为Ⅱ型小城市。

按照这个标准，我们来看看深圳到底是属于哪一类。根据2017年深圳市公布的统计公报数据显示，2017年深圳常住人口为1252.83万人。这里说的是深圳市常住人口，我们知道深圳下辖的级别全是区，深圳全都是城里人。按照这个数据对号入座，深圳妥妥的超大城市。

有一点必须要言明，统计局公布的深圳市常住人口很显然是虚报，深圳市领导曾经多次在公开场合披露，深圳的实际管控人口早就超过2000万人。广州也是一样，北京和上海城区人口应该在3000万以上，广州和深圳在2200左右。

（作者：子非鱼，47）

城市的超大与不超大，本人观点是没有太多的意义。具体而言，看超哪些大？有减分的，有加分的。老年人口最多，是一种超大（减），年轻人口最多，也是一种超大（加）。总之，看人口的成份构成，能预估城市的品相素质。

未来大数据能统计出，这座城市大学生有多少，研究生有多少，硕、博士生有多少，每年能出多少；全球人才，每年引进的增长指数，也是超大城市的指标选项；全球投资，每年有多少吸引进来的增长，也可纳入选项中；城市有多少大专院校，城市有多少创新创业创意的孵化基地，如每年有多少专利，关键是每年研发的科技有多少直接转化为市场应用。

城市有多少展览馆、博物馆；城市有多少顶级的医疗设施；城市有多少超强的交通枢纽；城市有多少可游览可阅读的四通八达的街区马路；城市有多少可观赏的独特的窄街窄弄的中小旅游资源；城市有多少超强文化的输出输入平台，如影视基地高质量的作品产出，如年度电影节、年度电视节、年度音乐节、年度旅游节等。

城市有多少超强的治安系统；城市有多少超强的客货运海港、空港；城市有多少超强的互联、物联云网感知系统；城市有多少国家战略的制造基地；如出版广告业；城市有多少超强的行政效率，为民生提供更便捷的平台；城市有多少超强的传媒，与全球媒体进行最直接的展宣和联接；城市有多少更壮观的绿色植被；城市有多少更超强的摩天大楼，产生更壮观更震憾的城市天际线，进而产生人与人、人与物更多的交流场景；城市对土地和空间利用，有多少是高度集约的更俭省的充分开发。

综上所述，深圳有许多指标已经进入到超大；但是，上海的优势更多更超大，是深圳追赶的目标，同时也要避其上海的短板；香港的许多优势更为品质，是深圳借鉴学习的榜样。问题是，超大城市的涵义，是将其打造成一颗超大的有品质有颜值的珍珠呢，还是将其摊成一张超大无边的大饼呢？一颗珍珠，一张大饼，拿到市场上去估其价值，衣食无忧者相信会选珍珠，3天没吃饭者，相信会选大饼。

如何管理及用好物联网里的数据

“如何管理和用好物联网里的数据？”这个问题像一个规划者的思考，有前瞻性。好的规划就是要具备前瞻性，是好的规划或设计者才能提出来的。优秀的科技，再投入应用以前，做好规划设计必须的。

很明显，这个问题里面有两部分内容:1、如何管理物联网里的数据。2、怎样利用好物联网里的数据。那我们就从以下两方面回答（当然，我们不考虑人的外在因素，只专注技术。）。

一、关于管理物联网里的数据。

首先，我们要明白数据的产生与应用的全过程。物联网里的数据，是跟大数据技术分不开来的。

那么，我们先来自上而下的，分析一下数据的传输过程。人工智能中央处理器单元（或者可能是普通计算机中央处理单元），发出数据采集指令——指令通过网络（互联网和物联网）传达到数据采集器——出去采集器，随时随地通过各种传感器件，收集到第一手的数据；然后，数据的传输就将通过一个自下而上的过程，反向传输到最先发出指令的指令单员。这样就完成了一个数据交互。

像这样，众多指令分发、数据收集等一系列任务，是大数据技术完成的。

数据采集完成，要通过云计算分析 、加工、处理（有的可能要存储）得到一个，针对目前状况的最佳的处理结果的方案 。

以上就是物联网里数据的交互过程。这些数据，请通过数据中心，进行统一的管理。数据中心有一个统一的数据管理流程设计。包括数据的采集、分析加工、处理和存储。区块链或区块链技术应用，来加强数据的保密和可信度。

只是肤浅的大概描述，恕我不能大篇幅的展开。

二、用好物联网里的数据。

一个好字，就不好说了。这涉及到一个仁者见仁智者见智的差别。我认为，所谓用好物联网里的数据。就是将得到的数据，能够更充分全面地分析处理，得到一个理想的结果。这就是用好数据。把数据用好，就需要技术来完成。这个任务就交给了云计算技术。好的算法，是云计算基础的基础。可见算法的重要。所以要用好物联网里的数据，首先要掌握优秀的算法。

总之，要想管好用好物联网里的数据，就要将大数据和云计算技术（还有区块链）做到极致。

工业互联网如何促进制造业高质量发展

马化腾在两会里提到，互联网的下半场是产业互联网，李彦宏和丁磊等互联网大佬都发表了关于人工智能对世界的重要影响的言论。而像这样的巨头的一句话对整个世界都有决定性的作用，更何况其已经在积极做相关产业布局，再加上国家和政府的政策扶持，相信一定不会遥远了。

那么企业需要做的是，依靠大数据和人工智能的赋能，积极与互联网公司尤其是巨头公司合作交流相关内容，在这个信息更加透明的互联时代，必须先发制人，并不断创新迭代才能长远立足。

工业互联网可以将不同生产环节的数据整合到一个系统中，并通过大数据分析，构成全面、精准的数据模型。通过对生产过程中数据的收集、分析和处理，从而找到影响生产效率的关键环节，为工厂的生产优化提供科学依据。

通过综合的生产数据模型，企业可以更好地理解设备在生产环节中的表现，根据表现对设备进行优化管理。这种数据分析使企业更加了解设备的行为以及运行细节，从而分析设备在不同情况下的表现，提供设备运维方面的科学依据。这些数据会浓缩成决策洞察，供企业进行制定策略和实施改进。

而工业软件作为工业互联网的体系中的尖端科技之一，则为制造业打开了信息化的大门，以C2P工业云为代表的国产管理系统不仅能一次性填补企业信息化空白，还能升级企业管理模式，用互联互通的模块贯穿企业管理的各个方面，并构建起一套智能高效的管理体系，让企业告别纸质办公、摸黑管理等传统模式，开启电子化、智能化、高效化办公的时代。

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