如何在家教孩子英语呢（怎么自学智能家居设计）

如何在家教孩子英语呢

你好，谢谢邀请回答问题。关于如何在家里教孩子英语，可以有多种方式。下面给予你一些建议：1.购买一套适合孩子学习的英语教材，例如剑桥大学出版社，牛津大学出版社，朗文出版社发行的英语教材都是相当不错的。每套书都包括教材，活动用书，配套练习册，单词卡片及光盘，都是非常系统的，对孩子学习英语比较全面。2.网上下载一些经典的英语动画片或动画电影，例如迪斯尼题材的英文动画都是相当棒的！孩子在观看的同时可以学习里面的一些经典表达，既锻炼口语又可以提高口语。前提是家长在孩子身边，在孩子观看过程中能给予讲解会更理想。3.给孩子听一些简单易懂的少儿英语歌曲，如果可以的话，家长可以提前学一下，然后和孩子一起听教孩子怎么唱。慢慢地孩子会养成听英语的习惯，同时随着时间的变化，孩子对学习英语的兴趣也越来越强，为未来的学习奠定扎实的基础。4.家长买一些简单易懂的英语绘本，在空闲时间里给孩子讲简短的英语小故事。孩子学会后，可以尝试的让孩子自己读，慢慢地孩子就会爱上英语阅读。5.家长可以和孩子做一些有趣的英文单词游戏，在孩子快乐玩耍的同时又可以学习单词，何乐而不为！总之，在孩子年龄较小时，培养好孩子对英语的学习尤为重要！希望以上建议可以帮的到你！谢谢！

我认为父母在家教孩子英语，需要首先明确目标和制定规划，我的目标是通过4步完成从英语启蒙到自主阅读。

首先我们可以从很多先行者那里，得到启发。比如安妮鲜花的《不能错过的英语启蒙》以及盖兆泉的《做孩子最好的英语规划师》。

我们发现语言学习只要遵循语言习得理论，就可以使孩子在潜移默化中习得语言。想想我们是如何学习母语的，我们从听到张口需要1000小时的听力输入。才能慢慢张口。听力作为输入，开口作为输出，我们可以看看以下的图。

只有通过大量输入语音才能培养语感。

从听到说，然后读写。

首先，第一步大量听力输入

2-4岁是大量输入的过程，这一阶段是完全输入的过程，在大量输入后，输出就会水到渠成。

这阶段可以选择sss(Super Simple Songs), 廖彩杏书单。同时通过动画片和绘本增加情景词汇量，积累大量听力词汇。

廖彩杏书单:

关于启蒙孩子张口说英语，我认为唱英文歌是非常好的方法。像前面提到的Super Simple Song，孩子只要坚持听，他自己就会有一天跟着唱出来。

其次是父母引导，平常多对着孩子说英语，用问题来引导孩子张口。

可以看我的《美国家庭常用15句亲子口语》视频，了解各种生活场景下的最常用的亲子口语。然后在生活中与孩子英语对话。

因为孩子是否愿意和喜欢说英语，很大程度取决于父母在家使用英语的频率。

2-4岁这一阶段除了大量的听，还要熟练掌握26个字母的听说读写，为下一步做准备。

第二步，自然拼读

4岁以上的孩子开始学习自然拼读，学习26个字母发音，以及77个音素。可以参考我之前出的视频合集《快速上手自然拼读77音素》。视频第一集也说明了为什么要学习自然拼读，可以观看视频。

在能够逐渐对规则单词进行拼读后，下一步就是Signt words 的学习。

第三步，Sight Word学习

Sight Words，顾名思义视觉词汇，就是一看到立刻就知道的单词，中文叫做高频词。Sight word是孩子最初接触的阅读绘本中，大约占总字数的70％.

孩子掌握sight words有2个好处。

1.在开始阅读前就已能认识其中大部分的单字，更容易培养孩子阅读的信心。

2.可以把注意力放在内容以及理解上，而不用为了要对每个单词进行拼读或查字典而中断阅读。

因此sight words是孩子开始阅读前最需要首先掌握的单词。是学习单词最佳路径。做到由易到难。

第四步，分级阅读

分级阅读是逐渐实现自主阅读的非常好的方式。鼎鼎大名的牛津树和RAZ都非常值得推荐。

牛津树(分级体系非常庞大，可以自己去了解):

RAZ(Reading A-Z,分级从AA到Z一共27级):

我和孩子两个都读了。我自己和孩子更喜欢RAZ.

RAZ我把它作为扩充听力词汇的阅读读物，从去年孩子3岁半开始一直读到现在孩子4岁半，已经从AA读到了F.

里面的内容非常丰富，像一本百科全书，你不知道下一本的是讲自然科学，童话故事，生活小常识，内容包罗万象，我和孩子特别喜欢读这些小故事。

当孩子掌握sight words就开始正式的选择一套孩子喜欢的分级读物，一步一个脚印地实现自主阅读。

好了，以上就是关于英语启蒙到自主阅读的计划和步骤。我们乍一看感觉是一个巨大的工程。但其实我们只要知道了方向目标和计划步骤，接下来就是义无反顾的开始。做到心中有目标，脚下有方向。

接下来我会按照这一计划逐步完成，并且我也会做更多视频，和大家分享我的方法，也希望大家能留言并关注给我。

我是树屋妈妈，我们来一起解决家庭英语学习中遇到的问题。

昨天深夜有个老同学问我，孩子六岁，上了两个机构学英语，花费两万了，没见成效。是不是该换线上机构？

我给出的建议是：无论在哪里上 家长要在家里配合，反复磨。就像我家孩子听英文绘本，也得听熟才有效果。大量输入，不能指望课堂那点时间。家长不配合，又想学好，只能送国际学校。而且国际学校也需要家园配合才能保证孩子持久的学习力。

我在朋友圈里算是在家孩子英语启蒙比较成功的一个。2岁开始听英文儿歌，音频和儿歌动画相配合。过了一两个月，孩子熟悉了一部分儿歌后，买相应的儿歌书，边听边看，这样孩子能够加深理解。儿歌绘本看了几个月，开始分级阅读。牛津阅读树1-9级，用了差不多一年半听完，同时还听完了培生幼儿英语。之后听了一段时间的名家绘本，语言比分级绘本要难一些。现在在听原版迪士尼电影书，配合电影一起。

除了绘本听读，也在持续看动画片。从三岁开始，到现在5岁半，看过的动画从难到易也有十部了。现在在看Miles from Tomorrowland。

到了四岁时，开始自然拼读。学字母用了半年，学得非常扎实。学拼读用了一年。拼读不只是学规则，99%的时间用于反复练习以形成条件反射。现在孩子的自然拼读掌握得非常扎实。

也是四岁的时候，开始上外教课，锁定一个非常优秀的老师一直持续上了一年半，口语进步非常大，表现在：词汇量大、语法正确、非常健谈。

值得强调的是，儿童英语学习一定遵循听说读写的过程。任何时候都要重视听力其次是口语。 有了听的基础，脑子里已经有了语音词汇储备，也有了相当的语感和韵律感，再学读就简单多了。

谢谢受邀。作为布点法个性化辅导教师，这里用布点法话语和一些教学理论聊几句。如何在家教孩子英语，必须了解三方面知识：孩子的认知特征、如何组合教材、如何与孩子互动。

了解孩子的认知特征

既然是在家教孩子英语，那么推理孩子的年龄应该是不超过10岁，就是小学三级以下，因为大多数小学三年级开始正常开设英语课程。如果决定在家教孩子英语。必须先了解孩子的认知特征。

按照皮亚杰认知发展理论分：0至2岁是“感觉动作期”， 其主要认知特征是凭动作与感觉发挥认知功能。3-7岁是“前运思期”，其主要认知特征是能用语言表达概念，能用符号代替实物，但思维不合逻辑。7-11岁是“具体运思期”，其主要认知特征是能用具体经验思维以解决问题。

如何组合适合其认知特征的教材

了解孩子的认知特征，你才能对症下药地选用教材。如果孩子是0-2岁阶段，就选用一些当下的智能玩具和智能书籍等，如一些图片配上中英文读音，一次性教学内容不超过1-2词，否则孩子的记忆能力语言表达能力不能接纳；如果是3-7岁阶段，就选用一些牛津或剑桥的英语婴幼儿学习教材，或下载一些动画英语学习教材，一次性教学内容不超过3-6词；如果是7-11岁阶段，就选用或自己组合（自己懂英语）一些适合其年龄认知特征的教材，可以适当配上一些文字符号的教材，一次性教学内容最好不超过10个词语。

按照年龄及认知特征进行有效的教学互动

这里，推荐布点法个性化辅导的教学互动方法。如果是0-2岁阶段，采用结合型互动。所谓的结合型互动，就是这个年龄段的孩子学习语言与认识事物必须结合在一起，结合型互动中施教者语言及具体事物对施教者来说是传递知识的两种手段---以语言传递知识，或利用具体事物传递知识；如果是2-7岁阶段，采用混合型互动方法。所谓的混合型互动，就是对孩子尚未形成具体概念的语言符号，还必须结合具体事物教学语言，此时施教者混合使用语言与具体事物两类教学手段，这样的师生交往称为混合型教学；如果是7-11岁阶段，采用情景镶嵌型互动方法。所谓的情景镶嵌型互动，就是施教者利用情景结合符号教学互动，它和混合型互动法最大区别是，情景镶嵌型互动时，施教者可以让孩子先自己结合具体事物与符号阅读所学的内容，然后施教者再适时插话，助孩子更多地自己学习。

我家的孩子已经七岁了，一直在家读分级，真的比去机构便宜太多了，而且效率很高，进度家长很好把握。我的经验就是只要准备两到三套分级读物，还有点读笔，坚持去读去听，效果是那些动辄上万的培训班不能比的。

人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系？

人工智能是让机器具有人的智能。人工智能包含了机器学习和深度学习。人工智能的初级阶段是机器学习，机器学习算法以SVM，BP神级网络为代表，典型特征是需要人手工设计用于计算和分类的“特征”信息;后面发展到深度学习，以卷积神级网络，强化学习为代表，和机器学习相比不需要手动设计和挑选特征，而是让算法自己计算和组合特征。

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一类计算机科学技术，旨在让计算机模拟或提升人的智能。

机器学习（Machine Learning，简称 ML）是人工智能的一个分支，它指的是让计算机在不被显式编程的情况下，从数据中自动学习能够做出预测或决策的算法。

深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，它使用了一种叫做深度神经网络（Deep Neural Network）的学习模型，能够在大量的数据和计算力的支持下，自动提取特征并做出预测或决策。

深度学习已经在许多领域取得了巨大的成功，例如图像分类、语音识别和自然语言处理。目前来看，深度学习可能是机器学习领域的未来发展方向之一，但是机器学习是一个非常广泛的领域，还有许多其他技术也将继续发挥重要作用。

简而言之，人工智能是一个大的领域，机器学习都是人工智能的子领域，深度学习是机器学习的一个分支。

人工智能（AI）是一门研究如何使计算机获得智能的科学。它利用计算机模拟人类智慧来完成任务，比如说理解语言，解决复杂的问题，识别图像，执行自动运算和控制复杂的系统等。

深度学习（Deep Learning）是人工智能的一种。它是一种使用特殊架构的神经网络，它可以模仿人类大脑，以学习方式来解决复杂的问题。深度学习遵循人工神经网络的规则，并通过多层网络建立模型来处理大量数据，从而获得更高精度的结果。

机器学习（Machine Learning）是一种能够让计算机具有自学习能力，以优化其任务性能的技术。它是发展在人工智能研究基础上的一种数据分析技术，它能够通过对数据做出分析和判断，从而实现自动的学习过程。机器学习利用数据建立模型，预测结果，从而达到自动解决问题的效果。

根据人工智能的不同程度，它可以按学习水平分为规则型、相对规则型、模糊型，以及深度学习等类别。规则型是通过系统的算法规则，将数据映射为结果的人工智能；而相对规则型则是利用数据库中已有的数据来训练系统，从而得到结果；模糊型则是利用特殊的系统模型，来解决不确定性环境中的问题；最后，深度学习则是使用多层神经网络，来解决复杂的问题，这些多层网络可以模拟人脑的大脑，来实现各种智能功能。

我们平时说的人工智能是统称，包括人工智能技术和产品。简单说就是通过模拟人工来实现某种的功能。

机器学习，就是通过软件/工具，让机器来自动学习，然后能达到我们期望的智能水准。

深度学习，是让机器学习更深入的学习，包括智能判断、推演等等，只有机器能进行深度学习，机器智能才能慢慢达到我们的要求。是机器学习实现的一种技术。

举个例子：

一台智能电视，这个我们可以称之为人工智能。

电视通过深度学习（这个需要大数据量）来形成针对不同用户的机器学习成果项，来判断使用者习惯和需求----机器学习完成。

例如，通过人脸识别，判断是用户A开机，然后分析结果得到A在周一比较疲惫，需要放松类节目，电视自动推荐并播放娱乐节目。

首先看一下三者的概念：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

机器学习则是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。

通过概念可以看出，深度学习是机器学习领域中的一个新方向。人工智能所涉及的领域比较多，机器学习只是其中一种，它用于创建可以模拟人类思维能力和行为的智能机器，而机器学习是人工智能的一个应用程序或子集，它允许机器从数据中学习而无需明确编程。

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