当今社会，人们追求的最大误区是什么（物联网错误的是）
当今社会，人们追求的最大误区是什么
当今社会，人们所追求的东西是因人而异，千差万别。因为思想认识不同，信仰不同，立场不同，所追求及的目标也不同，比如，绝大部分人所希望的，所追求的是公有化、集体化，走共同富裕的社会主义道路，这就不存在什么误区问题，因为他们的大方向始终是正确的。
要说误区，当今莫过是被西方人所鼓吹和坚持的私有化，现有些人想走出这个误区确实是很难的了。他们认为只要坚持私有化，比如农民土地私有化，才能调动农民生产的积极性；企业的私有化才能发展经济；乜就是说，无论是城市还是农村只要坚持私有化就能使人们走向富裕，他们希望私有化能长期到永远。
在一些人的眼里，对过去集体中存在的某些不足的问题，不一分为二地看，不看主流。笼统地归结为是集体化制度有问题，公有化制度有问题；有的人吃不饱饭，有的在劳动中岀工不出力，工作效率低，特别农民的粮食亩产量不高等等，都通通归结于是集体化的责任，公有制的责任，归结于集体化吃了大锅饭，养了懒汉的问题上，因此只有私有化才能改变上述说问。
正因为有一些人在认识上产生了误区，所以在追求上必然也会进入误区。
是私有化一切为了钱。扭曲了人的性格，失去了人的尊严，丢掉了人的美好追求。有人说人性天生是自私的，但革命先烈们抛头卢洒热血用生命换来的新中国就是要改变人自私的本质，走向环球同此凉热的共同富裕的社会。这也是人类最高信仰和共同追求的理想。
当前社会，最大误区是追求绝对平均主义。一些人把社会主义想偏了，他们不顾社会主义的基本原则是各尽所能，按劳分配，而希望不经个人努力，实现在贫穷条件下的人人平等，要求体力劳动与脑力劳动工资平等，甚至要求人人工资一样。他们不顾大多数人生活水平提高，生活质量改善的事实，怨气冲天，不断发泄对改革开放的不滿情绪，形成一股暗流。
经济学家讲究平均与效率的平衡，天平不可偏向任何一边。当前，中国仍然是发展中国家，生产力仍不发达，仍处于且长期处于社会主义初级阶段。如果天平向平均一方倾斜，必然效率低下，只能回到大家一起过穷日子，苦日子。但是，国家在注重效率的同时，并沒有忘记天平另一端的困难群众，采取扶贫，低保，医疗和社会保障等一系列措施，保障困难群体食饱衣暖。可是，在当前生产力水平不高，社会产品仍不丰富的情况下，要求人人生活在一个水平线上是不可能的。正像《人世间》周秉昆说的，你没饭吃，可以帮你，你想吃肉，对不起，帮不了。
如今人们追求的最大误区就是盲目的贪婪攀比于跟风，凡事都不仅要争弟一、最好、最大及最多的目的！而且是不分青紅皂白追新星追时耗追热门，不切实际拼命的追那些毫无价值意义的虚伪情面！
从出国舔洋热到盲目投资热，及求学择校热职业选择热！男女择偶热请客送礼讲排场摆阔气热到建房买车购物热！生活吃喝拉潵玩乐装逼热，甚至是穷困的处处炫耀显摆酷热富裕的偏偏扮穷热！
其实不管是弟多少的阶层及财富是最多还是地位最高，其口肚于常人是同样的大小，吃的喝的也都是地里长的水里游的并不星星月亮上的！死后也是见去见閻王不可能见到上帝，因为躯体在地球上！
只要待人以诚处事认真不装逼，从实际出发各尽其能就行！
强者不欺凌，人能尊重你！
富者不显摆，人皆仰慕你！
弱者守规矩，自有公正人！
穷者能勤奋，自有资助人！
我的回答是，在自己没弄明白是怎么回事的时候，就盲目崇拜的跟着去做，这是最不好的事情。尤其是现在的年轻人，受一些娱乐节目的影响和网络的诱惑，在认知上出现了一些问题，不想付出太多代价，就想获得更多的金钱。真让人担忧啊！
数字化转型是什么？意义有哪些
有数据意识的数据科学公司根据真实数据模型（而不仅仅是本能或传统）做出和传达决策。他们欢迎新的数据科学技术作为潜在的创新机会，而不是采取怀疑和抵制的立场。随着企业争先恐后地接受数据科学，他们发现几个重要的真理是在整个企业中发展数据流畅性的基础。
首先，有效的数据科学不应仅仅被视为另一个业务流程，也不能像装配线样式那样运作。
数据科学——顾名思义——是一种类似于”真实”科学的探索和探索模式。
正如物理学家用数学来推理自然世界一样，数据科学家利用数学和计算工具来推理商业世界。
与真正的科学一样，一些成功的实验可能会产生无效的结果：其他人可能会产生在实践中无法使用的准确模型。虽然没有人庆祝这些结果，但任何想要接受数据科学的企业都必须对”失败”形成组织容忍，这是即使是最有效的数据科学的自然、不可避免的成本。
由于传统业务分析（如生成报告和仪表板）具有相对程序性，因此倾向于将数据科学视为一种类似的活动类型，并据此进行管理。然而，数据科学不是程序性的，因为它依赖于创造性探索和直觉的不可还因的人类元素。这使得整个过程更加难以操作和管理。有效的数据科学还需要跨越传统部门的知识和经验。
其次，数据科学家不是传统技术专家，他们完全适合任何传统的筒仓。他们是一个多元化的混合从业者群体，这应该作为一个机会来利用，而不是被视为一种被管理掉的反常现象。
现代数据科学家来自不同的背景。他们将主题专业知识与应用统计和高度专业化的编码技能相结合（与通常的软件开发人员技能大相径庭）。这种独特的技能和技术需求组合无法完全融入任何传统的企业孤岛。
典型的企业免疫反应是将所有内容分割，即使分给使数据科学高效的集成功能的潜在成本也是如此。有时，企业心态会将任何类型的编程活动视为”软件开发”，即使数据科学家构建带有 Python 代码的模型与 Java 业务应用程序完全不同。
此外，正如我们在2019年数据科学状况报告的开发中发现的那样，各个领域的人们正在学习数据科学，以将其应用于他们目前的角色。几年后，我们目前所说的”数据科学”技能将广泛分布于许多人，他们的职称可能不是”数据科学家”。作为数字化转型的一部分，采用跨传统线合作机制的组织将为此做好准备。不学习如何接受数据科学的混合、跨部门性质的企业将从根本上停留在过去。
所谓数字化转型，是通过数字技术广度、深度的全方位应用，彻底变革企业的业务流程，实现企业自身的转型升级，实现行业竞争能力、市场洞察能力、产品与服务创新能力、品质控制能力、运营管控能力等方面的飞跃。
对于制造企业而言，数字化转型的根本意义在于：降本增效提质。不管是出于时代趋势或是市场竞争倒逼，企业数字化转型都已成为必然选择。企业数字化转型是企业与数字技术全面融合，全方位提升效率的转型过程，即利用数字技术，把企业各要素、各环节全部数字化，推动技术、业务、人才、资本等要素资源配置优化，推动业务流程、生产方式重组变革，从而提高经济效率、降低运营成本。
那么了解了数字化转型是什么，也知道了数字化转型的意义为何，制造企业应该如何实现数字化转型，从而让企业打到降本增效提质的目的呢？
在传统封闭的工业技术体系下，制造业商业价值的创造以产品为中心，关注的是产品质量和制造效率的提升。随着商业模式从标准化、大批量的生产方式逐步向小批量、多品种、定制化、多变更等方式转变，要求企业实时洞察、满足客户需求，为客户提供积极的体验，并以客户的视角来看待并优化整个业务，加速从“以产品为中心”转向“以客户为中心”，从规模化转向个性化。而传统的生产方式已然无法满足企业的需求。
因此，如何通过数字化手段创新业务管理模式和生产方式，提升产品和服务的质量，是每个数字化时代企业都需要解决的问题。德沃克智造就此应运而生。德沃克智造通过“一转、双改、双模”的创新技术，实现数据自动流动，并以数据驱动为基础，采用智能化手段突破生产制造中的瓶颈问题。利用生产环节的自感知、自学习、自决策、自执行，对生产现场“人机料法环测”多源异构数据的全面采集和深度分析，发现并消除导致效率瓶颈与产品缺陷的深层次原因，减少制造过程中的不确定性，不断提高生产效率及产品质量，实现降本增效提质。
在可预见的未来，我们将身处万物智联的时代，没有哪一家企业能够置身于数字化的浪潮之外。随着数字化能力成为企业的核心竞争力，把握数字化转型机遇，实现高质量发展将成为企业发展的重中之重。德沃克智造将成为企业数智化大脑，助推企业数字化转型，赋能企业数字化未来。
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数字化就是0和1，没有模糊地带，没有模棱两可，是就是是，不是就不是，如果位数不够，就继续深度数字化，增加数位，直到随处可见视而不见习以为常。
数字化的意义在于精准，有了准确的预估预判预期，下一步规划计划安排就有方向有节奏，就能按部就班，就会水到渠成，就可以梦想成真吧～
数字化的好处还在于过程的自动化智能化，可以快速响应各种需求，实现按需生产生活的梦想。
那么，如何梦想成真转型去数字化呢？
要定量先定性，要总结先归纳：梳理各种过程流程，排队取号，有序进行；识别各种特征差异，分类标签，有机组合；设置正反回路反馈，标注参数，动态优化。
当然，下载现成的软件工具来用，使用付费云端软件服务，都算。关键在于，适合的才是好的，流畅了才能自如。
系统要是自己的，好比有合适的主体一样；功能部件可以外包或外采，调试整合是绕不过去的弯和湾。不自己测试一遍就要时时处处有所预防，随时随地要有应急预案。
数字化红利是指数式颠覆性赢家通吃般回报的，要有积累更要有耐心。如果，实在没有信心和希望，不如金盆洗手早留退路也是上计。被淘汰不会抹杀曾经的成就，搏命小概率事件往往会前功尽弃。
作为无传统基础的后浪，起点当然高大上了，如能对接非数字化业态，弯道超车就是大概率的了。如能谦虚谨慎就可以很完美。
如要可行性委托，不妨再聊～
数字化转型的含义
5G 互联网时代，市场环境向用户主导型市场转变，也迫使企业从“产品为中心”进入到以“消费者为中心”的时代。然而，“转型”不只是简单的将业务搬到线上，企业数字化转型意味着企业需要进行管理变革。也就是说，涉及企业流程、组织、人员、决策等方方面面需要使用的数字化数据，都需要制订一个明确的战略，而在战略之下，企业的人力、财务、销售、市场、生产制造、IT等各个职能板块需要进行与战略相匹配的业务流程变革，最后再辅以对应的数字化建设来完成整个转型。
数字化转型的原因
目前行业内的观点主要认为有内部和外部两种因素驱使：
外部因素：在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致最终出局。
内部因素：数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。从企业看，数字化浪潮的到来，打破了信息壁垒，基本上改变了传统以生产为主导的商业模式，以客户为中心成为企业在市场竞争中存活下来的关键。
总之，数字化本身并不是企业的目的，企业经营以扩大规模，获取利润为目标，转型是企业发展到一定时期的必然进程。企业数字化转型，着重点在企业转型，数字化只是实现的手段，更多的是在企业本身业务进行重大改革，在变革过程中利用数字化的技术手段，重组优化原有业务流程，提升运营与决策效率，降低阻力。
1、 企业战略数字化
企业想要进行战略数字化应该从普通员工着手，开始培养数字意识和工作习惯，改变原有的流程和组织结构、调整资产组合。
2、 产品数字化升级
首先是产品自身的数字化，如此可以促使企业整体商业模式的创新。其次是产品附加值的提升，带动市场细分和差异化创新。最后可以对传统产品进行革新，彻底改变客户的行为习惯或同类产品的使用规则潜力。
3、 企业管理数字化
对于传统企业来说数字化转型涉及到方方面面的问题，应该强化数字化转型的战略地位、调整组织结构、建设统一的数字平台，从培养、寻找以及留住数字人才方面入手效果更好。
4、 生产方式数字化
企业可以借助数字技术在完全虚拟的环境中建立数字化模型，开展出产品的功能性验证和仿真实验，将生产的前端和后端环节汇集成一个统一的数据平台，让生产过程变得更加有柔性、灵活和智能。
所谓“数字化”，需要外部力量合力改变公司现有状况。
C2P工业云作为企业内部产供销、人财物一体的管理化软件，帮助管理者更好的管理员工、生产等。
智能改造更是在硬件上驱动企业的现代化发展！
什么是区块链，区块链有什么作用
观点：1.区块链概念最早起源于比特币技术属性（分布式数据存储记账、去中心化、无法篡改交易记录、点对点信息传输、共享机制…），但后来有人把概念继续延伸和扩展到很多商业领域便于资本炒作，2.现实中的区块链（目前市面上的区块链非常混乱），炒作概念在股市圈钱的居多，还存在缺乏监管漏洞，法律法规问题等，甚至存在洗钱的情况（区块链产品实际运作是一回事，背后资本运作是另一回事），就目前而言全世界的计算机体系无法满足区块链属性特征的技术要求（比如分布式数据存储记账，去中心化……，），网络带宽以及存储技术和计算机运算体系都无法实现交易运行要求（很容易通过计算机技术手段让你的网络堵塞或无法完成分布式数据存储或交易随时中断或延迟等实际应用产生的风险，另外就目前全球的计算机体系而言很容易破解区块链底层程序（这是目前全球的计算机存在的致命缺陷，0和1二进制逻辑，另外如果采用逆区块链模式运算算法非常容易破解区块链，这种逆运算模式也完全可以篡改所有交易记录，如果未来真正意义的量子计算机面市，更可以直接秒破所有区块链计算机体系，比特币挖矿就是庞氏骗局，3.目前全球市面上的区块链大多基本都是资本炒作概念圈钱，
区块链技术实际上利用现有的互联网发展出来的去中心化技术，用数据区块取代了目前互联网对中心服务器的依赖。举个形象一点的例子，你和你妻子结婚，要举行隆重的仪式，遍请亲朋好友，可不是单为份子钱，重要的是昭告天下，我是有妻子的人了，再也不是王老五，我妻子也名花有主，你们单身狗就别惦记了。大家共同见证，假如过了若干年，你篡改结婚记录，想冒充未婚人士，这肯定有人会站出来指证，你在某年某月是结过婚的，所以你的篡改无效。
区块链技术优点就是
1.任何节点都可以创建交易，在经过一段时间的确认之后，就可以合理地确认该交易是否为有效，区块链可有效地防止双花问题的发生。
2.对于试图重写或者修改交易记录而言，它的成本是非常高的。
3.区块链实现了两种记录：交易以及区块。交易是被存储在区块链上的实际数据，而区块则是记录确认某些交易是在何时，以及以何种顺序成为区块链数据库的一部分。
区块链技术还有五大特征：
第一去中心化：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
第二是开放性：系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
第三是自治性：区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。
第四是信息不可篡改：一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。
第五是匿名性：由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的（区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效），因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。
区块链技术今后可以广泛应用于金融、法律、房地产等行业，甚至可以应用于食品安全方面，食品在生产、包装、运输、销售都会产生独特的区块码，一经产生就无法修改，所以今后你对你所购买的食品的来历清清楚楚，任何商家都瞒不了你，这无疑对我们消费者是一个利好消息。
最近区块链火的一塌糊涂，很多人搞不清楚啥原因，很大国家和企业不停的进去好像有金矿可以挖掘一样。2018年无论是在技术、投资、创新、金融等行业，出现的最火热名词就是比特币、区块链这、等词了。也正是这样很多投资人都预感到了风口将近，都想做一些赛道提前布局。
实际上区块链是一种非常创新的技术思想，价值很大，蕴含着巨大的能量。区块链是一种颠覆性技术，可以在打造一个互联网哦。
那么区块链到底是什么？有什么用处？区块链技术是利用块链式数据结构来验证和存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据的一个大数据库，你可以往里面放很多东西，当然别人也可以这么做。
目前区块链结合很多行业发挥了作用，其中比较出名的就是以太坊了，当然国内也有不少，比如玩客云、星光链等企业的项目。通过区块链技术和云存储模块结合起来造福用户，让用户可以享受到技术的红利。
案例，一间教室有50名学生，每名学生的大脑等于一个账本，记录每个人的行为，每个人知道自己的行为被大家记录，所以每个人自然约束自己的行为，也不敢拿过去发生假事件骗大家。教室等于一个统一的，透明的，人人记账，人人查账的记账系统，每个学生即是一个区块，又是一个自动记账单元。
当前，区块琏被炒的神乎其神，成了精英把玩的游戏和有的人骗钱的手段。你百度看那个概念的解释，根本不是普通人能看懂的。专家懂吗？我接触几个，他们是不好意思说不懂，而强背概念，我说了教室模型，他们才瞬间明白所谓区块是可以自由定义的。
未来最牛逼的应用，以人为本。每人1个区块，1个区块2股。全人类70亿区块，140亿股。股价由大家决定：因为全人类承认的欠条是美元等价物。欠条对个人是义务，但全民承认的欠条则是钱（权利）。也就是说，区块链的终极方向是将货币发行权赋予每个人。相关实践，云钱包客户端。提出注册即股东（开辟一个区块，领1股），正在游戏方式践行以人为本的理念。
【关于区块链最核心、易懂的简介】
一、区块链是如何创造信任的？我们以 “1”、 “2”、 “3”来总结区块链的特点：
- “1”句话概括区块链：可信的分布式数据库；
- “2”大核心性质：分布式、不可篡改；
- “3”个关键机制：密码学原理、数据存储结构、共识机制。
“分布式”与“不可篡改”的性质保证了区块链的“诚实”与“透明”，这是区块链能够创造信任的基础。
二、行业方面，预计未来3-5年将以金融行业为主，逐渐向其他实体行业辐射，更切合实际的场景加速落地，行业从“1到N”发展到包括娱乐、商品溯源、征信等。
未来，区块链除了自身运用侧链、闪电网络、跨链等技术外，更需要与5G、人工智能、大数据、物联网等新兴信息技术深度融合，从而提升技术性能和链下数据质量并减少资源浪费。
三、智能合约可能是区块链上最具革命性的应用。如果智能合约在区块链上实现广泛运用，经济分工将在互联网时代进一步细化，全球范围内的各网络节点将直接对接需求和生产，更广泛的社会协同将得以实现。
如果上述愿景实现，区块链技术与行业的结合有望迎来“从1到N”的爆发时刻，它的爆发或将不是线性的而是非线性的，区块链也才可能从“信任机器”升级成为引领产业浪潮的重要“引擎”。
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