自动化控制专业到底是学什么？前景如何（智能控制培训机构）
自动化控制专业到底是学什么？前景如何
自动化控制专业顾名思义，就是把自动化和控制相关学科相融合，专门研究自动控制共同规律的技术科学。它的发展初期，是以反馈理论为基础的自动调节原理，主要用于工业控制，在第二次世界大战期间为了设计和制造飞机及船舶用的自动驾驶仪，火炮定位系统，雷达跟踪系统以及其他基于反馈原理的军用设备，进一步促进并完善了自动控制理论的发展。第二次世界大战结束之后，世界上已经形成了完整的自动控制理论体系。
随着现代数学新成果的推进和电子计算机的应用，为了适应宇航新技术的发展，自动化控制跨入了一个新的阶段，现代控制主要是研究具有高性能，高精度的多变量变参数的最优控制问题，主要采用的方法是以状态为基础的状态空间法。目前自动控制理论还在继续发展，正向以控制论信息论，仿生学，人工智能为基础的智能控制理论深入。
该专业的课程不仅仅是学习自动化专业的基础理论课，也是其他相关专业的基础理论课，目前开设本专业课程的还有计算机，电子信息及检测技术等专业。主要内容包括关于自动控制系统的基础理论。其主要内容是自动控制系统的基本组成和结构，自动控制系统的性能指标，自动控制系统的类型及特点，自动控制系统的分析和设计方法等。
该专业具有强大的生命力和广阔的就业前景。该专业综合实力比较强大的大学有；
- 清华大学
- 东北大学
- 北京航空航天大学
- 哈尔滨工业大学
- 东南大学
- 上海交通大学
- 北京理工大学
- 浙江大学
- 西安交通大学
- 西北工业大学
- 华中科技大学
- 山东大学
- 南京航空航天大学
- 北京科技大学
- 哈尔滨工程大学
- 广东工业大学
- 中南大学
- 华东理工大学
- 中国科学技术大学
- 湖南大学。
什么是深度学习，怎么学习深度学习
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习模型很是不同.例如，卷积神经网络(Convolutional neural networks，简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网(Deep Belief Nets，简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。
把学习结构看作一个网络，则深度学习的核心思路如下:
①无监督学习用于每一层网络的pre-train;
②每次用无监督学习只训练一层，将其训练结果作为其高一层的输入;
③用监督学习去调整所有层；
深度学习在大数据集上的表现比其他机器学习(ML)方法都要好(稍后将讨论例外情况)。这些又如何转化为现实生活中的情形呢?深度学习更适合无标记数据，因而它并不局限于以实体识别为主的自然语言处理(NLP)领域。[1]
您好，针对您的问题，我作为有六年教学经验的老师给出以下答案：
所谓的深度学习是与普通学习对比而言的，就字面的意思可以看出，这种方式的学习要求我们做到深度化，而不是肤浅的了解相关的知识内容，在当今时代，竞争越发激烈，更要求我们把专业领域的事情做到极致，这就进一步让我们的研究要有深度和广度。我认为深度学习应该做到以下几点：
首先要学会合理的制定目标，确定学习方向。要学会梳理自身学习情况，以课本为基础，结合自己做的笔记、试卷、掌握的薄弱环节、存在的问题等，合理的分配时间，有针对性、具体的去一点一点的去攻克、落实。
其次要学习掌握速读记忆的能力，提高学习复习效率。记忆力、注意力、思维、理解力等都要相应的提高，最终提高学习、复习效率，取得好成绩。
再者要学会整合知识点，这点很重要。把需要学习的信息、掌握的知识分类，做成思维导图或知识点卡片，会让你的大脑有条不紊。要学会把新知识和已学知识联系起来完善知识体系。
最后要学会反思、归类、整理出对应的解题思路。错题要整理收集，即使订正和加深理解。
学习可分为浅学习和深学习，就像阅读可分为泛读和精读一样。深度学习说的就是学习的一种程度。
学习通常都是由浅入深的，一层一层进入，一步一步提升的。下面是根据当下很多人的学习现状，例举的几点关于深度学习的建议。
1、首先要学会对信息进行分级。
当下我们很多信息的来源都是一些自媒体内容，如果你关注或订阅了大量低质、无用的自媒体，这不仅浪费了你的大量时间，同时也大大消耗你的精力。所以，要学会“分级”，哪些信息是要认真阅读的，哪些是可以批量、大致看看的，做出分级，并且在关注/订阅数上也要控制。
2、其次，不要用“收藏”取代学习。
很多文章或课程平台都有提供收藏功能，它其实是针对人性去设计的，让我们误以为存下来了就等于知识到手了、学会了。只是不停的收藏没有用，当你阅读完一篇文章或资料后，觉得对自己有用、收藏后，一定要找一个时间进行系统的学习、思考、整理。比如每天收藏的内容，晚上就把它消化；或者以周为单位，专门抽出一段时间对收藏的内容进行系统学习。
3、其三，学习掌握“快速阅读”的能力。
快速阅读是一种根据材料、需要、时间、精力和内外部环境，有目的、有要点地进行阅读的方法。快速阅读的目的是“透过快速阅读快速建立书本、内容的知识地图，找到重要内容、挖掘出对自己有用的内容、产生“问题意识”，从而促使我们更好地完成阅读，以及对部分内容进行精读（拿一本书来说，重要的内容通常只占全书的两成左右）。
快速阅读能力的掌握，不断的阅读和积累是一方面，也就是多读，多读可以完善你的识文基础（词汇、知识背景、阅读技巧等），从而提高你的阅读速度。另外也需要专门的训练，比如“精英特快速阅读训练”，通过软件训练掌握到一两千字每分钟的阅读速度一般都非常容易就可以做到（正常未经过训练的人阅读速度在200-300字每分钟）。
4、其四，找到学习方向或目标，然后进行“主题阅读/学习”。
首先是选择学习方向或目标，毕竟这世界的知识太多太庞杂，我们一辈子也学不完，事实上我们也并不需要全部了解它，只要吃那冰山的一小角，就够我们过好这辈子了。所以，要学会根据自己的人生目标、成长需求、工作需要等，去明确自己的学习目标，然后通过实际的学习去逐渐完善自己的知识体系。
有了学习方向、主题之后，就可以进行广泛搜集相关书籍资料，进行快速阅读和精读。快速阅读帮我们快速广泛的学习，精读帮我们进一步完善学习。具体的方法比如：①根据你的学习目标，整理清楚你需要解答的问题，或者想了解学习的内容；②然后找到与你主题相关的书籍、资料；③进行快速阅读，找出书籍、资料中以你主题相关的章节或内容；④进行精读，找出或列出一些可以把我们的问题说的很明白的内容或问题；⑤比较分析，不同书里、不同作者对同一问题可能会有各式各样的意见，或者对于不同问题，不同作者都提出了同样的方法意见；通过比较、分析、思考，解答自己问题、完善自己的知识体系。
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