什么才算机器人？机器人应具备哪些功能（智能机械概念股票）
什么才算机器人？机器人应具备哪些功能
这个问题比较大，我分几个方面为大家解答。
第一，关于什么是机器人，有个普遍认可的概念，我抄过来放到这里，大家先有个笼统的概念：自动执行工作的机械装置。所以，从概念里我们可以认识到：机器人不一定像人；机器人是一个机械装置；机器人有一定的自动执行的能力。
第二，机器人的分类。总体来说，可以分为工业机器人，特种机器人和服务机器人。
工业机器人主要是用在工厂生产线上的机器人，这种机器人是目前应用最广泛，最成熟的机器人，也是机器人行业产值最大的一个分类。主要的应用场景为焊接，喷漆，码垛等。
特种机器人主要是指完成特种场景应用的机器人。一般指的是除工业机器人，服务机器人和个人机器人之外的机器人，主要应用于农业，电力，建筑，物流，医疗，安防等方面，是形态最多变的机器人。
服务机器人的范围也很广泛，主要应用在一些日常生活场景中的，如家庭，办公场所，酒店等，相比较上面的两种，这种机器人有更多的智能，也有更多的人机交互的能力。
第三，机器人的要素。机器人的运行需要三个要素：处理器，传感器，执行器。
处理器就是CPU，这在所有的电子产品中都是最核心的器件。他们使用的CPU和普通的电子产品没有实质性的差别。
传感器用来感知周围的环境，并形成响应的数据，供CPU处理。传感器的能力和传感器的数量是机器人智能程度很重要的指标。
执行器一般是指各种电机，屏幕等输出设备，是机器运行结果的体现。
第四，机器人三定律。这个大家都听过，我也抄过来供大家参考。
1.机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观
2.机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律
3.机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律
说通俗一点就是机器人是人的工具，不能伤害人，要听人的话。
机器人最基础的内容应该就是这些，欢迎大家补充。
机器人的范围很广，常见的误区是必须有个很像人一样的硬件才叫机器人，其实机器人可以是硬件，也可以是软件，可以是一个“人”，也可以是一辆车，甚至是一台3D打印机，关键看一点：能不能自动完成某项任务，只要满足这个条件就是机器人。
机器人的功能取决于他用在哪，说几个常用的吧：
在工业制造领域，通过机器人完成组件的设计、交互、安装，做的比人更精准，更快速，更安全，我们经常看到的流水线里面就少不了机器人的帮助；
在工程施工方面，机器人可以做巡检，有一些人不方便去的地方，机器人都可以去，通过拍照、自动比对的方式，检验工程质量；
在交通领域，可以通过机器人查看道路情况，哪里出现了拥堵，哪里发生了肇事；
我们的手机里也都是机器人，有对话机器人siri，有任务机器人提醒你第二天的重要事项，头条里面其实也有个推荐机器人，给你推荐感兴趣的内容····
机器人在未来能做的事情越来越多，我们也会越发依赖，我目前做的AI人工智能，其实本质上就是机器人，希望和感兴趣的朋友多交流
机器人是指能够自主执行一定任务的机械装置或电脑程序，通常具备感知、决策和执行的能力。机器人可以包括物理实体，如机械臂、移动机器人，也可以是虚拟存在，如聊天机器人、自动化软件。
机器人应具备以下功能：
- 感知能力：机器人应能感知周围环境和获取信息。这可能通过传感器、摄像头、激光雷达等设备来实现，使机器人能够感知物体、声音、图像等。
- 决策能力：机器人应能对感知到的信息进行分析和处理，并做出相应的决策。这可能涉及到数据处理、算法运算、模式识别等技术，使机器人能够理解和解释信息，并做出相应的反应。
- 执行能力：机器人应能根据决策结果执行相应的任务或动作。这可能涉及到机械结构、电动驱动、运动控制等技术，使机器人能够移动、操作物体或完成特定任务。
- 学习和适应能力：优秀的机器人应能够从经验中学习和改进自己的性能。这可能涉及到机器学习、深度学习、强化学习等技术，使机器人能够通过与环境的交互来提高自己的能力和适应性。
需要注意的是，机器人的功能和能力因其设计和用途而异。有些机器人可能只具备基本的感知和执行能力，而有些机器人可能具备更高级的人工智能能力，能够进行复杂的决策和学习。
总而言之，机器人是具备感知、决策和执行能力的装置或程序，能够独立地执行任务，并具备学习和适应能力。其具体功能和能力取决于其设计和应用的需求。
机器人在现代生活工作中经常可以看到，例如焊接机器人、扫地机器人、服务机器人等。在回答什么才算机器人之前，要先了解机器人的定义。
很多国家都有自己的机器人定义，但是都大同小异。这里就引用比较权威的国际标准组织(ISO)对机器人的定义：“机器人是一种自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能机械手，这种机械手具有几个轴，能够借助于可编程序操作来处理各种材料、零件、工具和专用装置，以执行种种任务”。说白了，机器人就是通过编写程序，控制机械手按照固定的、有序的、自动的执行我们想要实现的动作的专用装置。
科学家发明机器人的初衷是为人类服务的，所以规定了机器人必须遵从的守则，以更好的服务我们人类：
■ 机器人必须不能伤害人类，看到人将被伤害时，必须保护人类免受伤害；
■ 机器人必须绝对服从于人类，除非这种服从有害于人类；
■ 机器人必须保护自身不受伤害，除非为了保护人类或者是人类命令它作出牺牲。
满足以上的机器人定义和必须遵守的守则的机电装置，都可以叫做机器人。按照用途可以将机器人分为工业机器人、服务机器人、特种机器人。工业机器人在工业生产现场使用，主要应用在焊接、码垛、涂胶、装配等等；服务机器人主要应用在迎宾、救援、家务、陪伴等等；特种机器人主要应用在军事上，勘察、拆弹、排雷、防化等等。
机器人的主要功能就两个：通用性和适应性。
通用性指的是根据机器人自身机械性能，可以满足执行不同的功能和完成多样性的任务的能力。意思是说一个机器人可以用来做不同的工作，比如一台六轴工业机器人，可以用来做焊接，也可以用来完成装配的任务。
适应性是指其对环境的自适应能力，即所设计的机器人能够自我执行未经完全指定的任务，而不管任务执行过程中所发生的没有预计到的环境变化。比如波士顿动力的Atlas机器人，能在雪地上行走，也可以在山地健步如飞。
现在机器人逐渐往智能化的方向发展，基于大数据，加入AI智能芯片，让机器人更好的为我们人类服务。
希望我的回答能够帮助您，欢迎留言讨论对机器人的个人看法。
首先我们来看下机器人的定义描述：
机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。上面说了，能够自动执行工作，并且替代人工进行工作。
机器人应具备哪些功能，这个就需要根据实际的情况而定了。目前常用机器人本体一般都是6轴的。当你想让机器人帮你完成搬运作业时，他就需要有搬运的功能，需要给他配备一个夹具或者磁铁吸盘等；当你需要他帮你完成焊接作业时，你就需要给他一把焊枪，让它来代替人工完成焊接工作；当你需要去一些危险的区域工作时，为了保证安全，你也可以让机器人代替你去。总之，机器人基本可以具备你想要的功能。
目前机器人还没有达到全智能，需要人工输入指令或者编制程序。未来机器人将会实现自主学习，将更够更好的完成自己的工作，
什么是智能制造
智能制造可以理解为一种智能化的制造方式或智能制造系统。它是利用信息技术、自动化技术和智能化设备等来推进制造业现代化的一种技术手段和发展方向。
智能制造的特点是通过智能化技术将生产系统、生产设备、生产原材料等进行联网，并通过云计算、大数据、人工智能等技术手段进行数据分析来更加智能、高效地管理和控制生产过程。通过信息化技术的应用，智能制造可以帮助企业实现生产全过程的数字化和可视化，从而为企业提供更加智能、高效、灵活的制造解决方案。
智能制造的应用领域非常广泛，可以用在许多产业中，如电子、汽车、航空航天、医药等等。通过智能制造，企业可以提高生产效率，降低生产成本，提高产品的质量和可靠性，从而提高市场竞争力。
智能制造是什么定义呢？智能制造其实是一个大概念，是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合。主要可以这三个方面：
第一，智能制造是贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个环节，以及相应系统的优化集成。我们一谈到智能制造，首先想到的是。机器换人是生产过程的数字化、网络化、智能化，这是对的，但不全面。实际上智能制造应该包含产品、生产、服务以及他们整个的系统集成，像容商天下为制造企业做智能化改造时，是软件和硬件双管齐下的。
第二，我们实现制造的数字化、网络化、智能化，实现制造业的数字化转型、智能化升级，也就是说这是一个大系统，包含了数字化、网络化、智能化。
三、智能制造是不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，推动制造业的创新、绿色、协调、开放、共享发展。
智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈。
智能制造是以数字化为核心，要实现智能制造需要融合数字化、自动化、网络化、智能化等一系列技术，当然，也包括精益思想的贯彻。有些环节如果精益化、标准化不到位，智能制造也很难如愿以偿。智能制造，毫无疑问是以数字化为核心，以数据驱动/数据流动为根本，以采用智能化手段来改进研发生产、经营管理中的瓶颈问题为目标。从智能制造的角度来说，数字化转型是制造业推进智能制造的起点。
数字化转型，当然必须以数字化为基础，更强调企业要具备数字化的理念，提升数字化的认知，研究数字化时代的变化与挑战，以数字化的思维来重新审视为客户创造价值的全流程，利用数字化工具和手段来重构业务链、价值链。从数字化转型的角度来说，智能制造是实现制造业数字化转型的主攻方向。
对于具备一定数字化、网络化基础条件的企业来说，为了进一步解决研发、工艺、生产、服务、供应链、交付等环节或整个流程中的一些痛点问题、顽固问题，需要采用智能化的技术来加以解决。比如AI用于质量检测、远程运维、图像识别、语音识别、智能机器人或人机协作、PHM等等。
对于大多数中小企业来说，或者是B2C模式的企业来说，可能更主要的是面临订单问题、客户体验问题、交付问题、服务问题，需要更多的考虑采用各种数字化手段来改善（提升、改变）。到底能够采用什么样的手段做到什么程度的改善，需要结合行业、产品/服务的特来点思考和规划。就如同我们讲工厂里面的作业改善，有信息化的手段、自动化的手段、精益化的手段、智能化的手段…要因企制宜甚至因线（产线）制宜…...
在思考数字化转型的时候，可能需要跨界性、突破性的思维，敢破敢立，不要墨守成规。数字化的客观性、包容性、集成性、扩展性，以及数字化平台（体系）的叠加效应、聚合效应、倍增效应，可能会带来更多更新的解决问题的视角。
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