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大数据库好像垃圾处理站|大数据库

人阅读 2023-05-13 12:44:01

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大数据挖掘就像垃圾处。数据挖掘就像"垃圾处理"。什么是大数据?形象地说所谓大数据,就是由许多千奇百怪的数据杂乱无章地堆积在一起。例如你在网上发的微信收发的电子邮件等,都是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息,例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息,还有各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度速度等万物信息仍然是大数据的组成部分。

总之每个人每种通信和控制类设备,无论它是软件还是硬件其实都是大数据之源。大数据利用了一种名叫"大数据挖掘"的技术。采用诸如神经网络、遗传算法决策树粗糙集覆盖正例排斥反例、统计分析模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程可以分为数据收集、数据集成数据规约数据清理数据变换,挖掘分析模式评估知识表示等八大步骤。

不过这些听起来高大上的大数据产业,几乎等同于垃圾处理和废品回收。这并不是在开玩笑,废品收购和垃圾收集可算作"数据收集";将废品和垃圾送往集中处理场所,将废品和垃圾初步分类可算作"数据规约";将废品和垃圾适当清洁和整理,将破沙发拆成木铁布等原料,认真分析如何将这些原料卖个好价钱。不断总结经验选择并固定上下游卖家和买家,可算作"模式评估";最后把这些技巧整理成口诀可算作"知识表示"。再看原料结构,大数据具有异构特性就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别,那就在于垃圾是有实体的再利用的次数有限,而大数据是虚拟的可以反复处理反复利用。例如大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司,将某群体的消费习惯卖给百货商店等。

总之大数据专家完全可以"一菜多吃",反复利用而且时间越久价值越大。换句话说大数据是很值钱的"垃圾"。

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