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ai径向渐变绘制国王丨ai小图变像素画大图

人阅读 2023-06-07 09:28:07

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每天一个AI姬,以飨关注者

一般在使用 Stable Diffusion 进行AI绘画时,大部分人都会选择 512px_768px 的图片尺寸,这样的大小既能满足欣赏与传播的需要,也能获得显卡与速度的平衡。

如果在批量生成时,我们发现了一张不错的成片,而又想将其用做屏幕壁纸的话,我们就需要将这张图片的分辨率进行进一步的扩展处理。

而通常来说,一般我们只需要横向扩展即可,因为 Stable Diffusion 的 WebUI 中本来就有等比例缩放功能。所以,我们只需要将原图横向扩展至1024px(2K/2)或1720px(3K/2)或1920px(4K/2) 即可。

注:为了加快处理速度,一般建议取值为64位的整数倍,所以3K超宽屏一般要增加到1728px

下面就让我们来试试 Stable Diffusion 的扩图功能吧(以3K屏为例)。

首先我们需要在 Stable Diffusion WebUI 选择【图片信息】,导入原始图片,获得原始图片的所有参数(特别是Seed 种子)。

然后再点击右下侧的【图生图】按钮,把当前图片和参数信息全部转移至【图生图】模块。

如果直接调整图片宽度参数为1728px,也可以直接生成扩展图片,但是人物的造型、肤色、背景等元素,都会变得非常不可控,容易出现坏图。

直接从512扩展至1728,效果明显一般

而且,这种直接扩图的方式,只适合自然风景和城市背景,特殊的概念化的背景,往往无法直接生成合乎原图文理的景物,甚至会直接出现横向拖影。

为了使图片扩展的过程可控,我们还需要进行三个步骤的操作。

1、需要在 ControlNet 中,以原图生成 OpenPost 图,并勾选使用;

2、需要调节重绘宽度,从 512px 小幅调整至 768px,与高度相同,皆为64位的整倍数。

3、需要把重绘幅度向下调整至 0.6,避免AI绘图重绘自由度过高。

这样AI绘画时,就不会随意修改原图的基本元素了。

经过小幅扩展,一般图片质量还是非常不错的。然后我们再重复上面的操作,将 768px 再次扩展至1024px,这时候,图片的中心部分基本已经定型了,所以成片质量还是可以接受的。

逐步从512扩展至768,再扩展至1024

一般只要没有明显的画面错误,就不必再多次重绘了。因为,多次重绘,AI为了避免重复,会逐渐修改中心画面,这样就会带来反效果。

而当图片扩展至 1024px 之后,中心画面已经固化,左右两边基本上可以随意扩展了,所以也可以直接将重绘宽度设置为 1728px,使其一步到位。

从1024直接扩展至1728

这时,我们也可以多重绘几次,看看两边的景物是否符合我们预期的最终效果。基本上两三次也就可以达到比较完美的程度了。

最后,我们只需要点击【更多】按钮,直接将 1728px_768px 的扩展图片,转入缩放界面,进行两倍缩放,即可生成最终的超宽壁纸了。

这就是最后的成品了,与原图相比,已经尽可能的保留住了原图的基本元素,同时,还有了广阔的景深和丰富的细节。

3456*1526 超宽壁纸成品

原图

虽然不能做到100%还原,但人物的主要特征和景物的主要构成,都还是在可接受的范围之内的。什么时候AI绘图能够完全固化特定人物的形象与造型,那基本上AI绘画的工业化时代就可以直接宣告降临了。

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