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强人工智能（Strong AI） [3] 观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。
“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，其定义为：
“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980。但事实上，Searle本人根本不相信计算机能够像人一样思考， 在这个论文中他不断想证明这一点。他在这里所提出的定义只是他认为的“强人工智能群体”是这么想的，并不是研究强人工智能的人们真正的想法。因此反驳他的人也不少。可参考：《 A Chinese room that Understands》- herbert A. Simon & Stuart A . Eisenstadt）。
拥有“强人工智能”的机器不仅是一种工具，而且本身拥有思维。“强人工智能”有真正推理和解决问题的能力，这样的机器将被认为是有知觉，有自我意识。
强人工智能可以有两类：
类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。
非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
强人工智能要解决的问题人们将对于计算机来说最困难的问题，非正式地称为“人工智能完备”（AI-complete）或者“人工智能困难”（AI-hard）的，以此说明解决了这些计算性问题就相当于解决了人工智能的核心问题——让计算机和人类或者强人工智能一样聪明。将一个问题称为“人工智能完备的”，意味着它不能被一个简单的特定算法解决。
人们假定人工智能完备的问题包括计算机视觉、自然语言理解，以及处理真实世界中的意外情况。人工智能完备的问题仍然不能单靠现代计算机技术解决，而是需要人类计算。这一点在某些方面很有用，例如通过验证码来判别人类和机器，以及在计算机安全方面用于阻止暴力破解法。
人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，它们的智能程度和可用范围都是以指数级增长的，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。
弱人工智能（Weak AI）弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。这种人工智能能够解决某个特定领域内的各种问题，并且在特定的领域，它拥有着远远超出人类水平的能力。
例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等
扩展阅读：
Weak AI ——Wikipedia
Weak AI——Investopedia
比如，谷歌的人工智能程序AlphaGo，按照围棋棋圣聂卫平的说法，AlphaGo的围棋水平已经达到专业20段，而人类的最高段位只能达到专业9段。还有创新工场投资的Face ，它能够识别300万张以上的人脸，同样远远超出了人类的能力。
不过，弱人工智能只在特定领域内超越人类，而在领域之外就毫无能力，即使是相关或者相似的领域也会束手无策。比如，AlphaGo在下棋时，它需要人类帮忙完成落子。而且，除了围棋之外，AlphaGo对象棋、黑白棋、五子棋等其他棋类一窍不通，更加不会沟通和理解这种人类的基本特征了。
弱人工智能时代已经到来我们今天拥有的人工智能通常被称为“弱”或“叙事”人工智能。这意味着特定的 AI 系统非常擅长仅执行一项或一组狭窄的相关任务。第一台在国际象棋中击败人类的计算机，深蓝，在其他任何事情上都毫无用处。快进到第一台在围棋中击败人类的计算机，AlphaGo，它的智能数量级更高，但仍然只擅长一件事。
你今天遇到、使用或看到的所有人工智能都很弱。有时将不同的窄人工智能系统组合起来形成一个更复杂的系统，但结果仍然是有效的窄人工智能。虽然这些系统，尤其是那些专注于机器学习的系统，可能会产生不可预测的结果，但它们根本不像人类智能。
强人工智能（Strong AI）又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。
强人工智能具备以下能力：
存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力规划能力学习能力使用自然语言进行交流沟通的能力将上述能力整合起来实现既定目标的能力扩展阅读：
What is the difference between strong-AI and weak-AI?——Stackexchange。
这种人工智能能够胜任人类所有的工作，它的智能程度和适用范围将远超弱人工智能。因此，强人工智能至少需要具备常识，能够基于不确定性因素做出决策并自行解决问题，具有规划和学习能力，使用自然语言与人类交流的能力，以及综合上述能力实现既定目标的能力。
强人工智能不存在与人类智能相当或优于人类智能的人工智能不存在于虚构之外。如果你想到 HAL 9000、T-800、星际迷航中的数据或机器人罗比等电影 AI，它们似乎是有意识的智能。他们可以学习做任何事情，在任何情况下发挥作用，并且通常可以做任何人类可以做的事情，而且通常做得更好。这是“强大”的 AI 或 AGI（通用人工智能），本质上是一个至少平等并且很可能超越我们的人工实体。
据任何人所知，在现实世界中没有这种“强大”人工智能存在的例子。除非它在某个秘密实验室的某个地方，否则就是这样。事实是，我们甚至不知道从哪里开始制作 AGI。我们不知道是什么引起了人类意识，这将是人工智能的核心新兴特征。被称为意识的难题。
强人工智能可能吗？没有人知道如何制作 AGI，也没有人知道是否有可能创建一个。这就是它的长处和短处。然而，我们证明了强大的通用智能存在。假设人类意识和智能是物理定律下物质过程的结果，原则上没有理由不能创造 AGI。
真正的问题是我们是否足够聪明，能够弄清楚如何做到这一点。人类可能永远不会进步到能够产生 AGI 的程度，而且没有办法像我们可以说 16K 显示器将在几年内推出那样为这项技术设定时间表。
再说一次，我们狭隘的人工智能技术和其他科学分支，如基因工程、量子力学或 DNA 的奇异计算，以及先进的材料科学，可能会帮助我们弥合差距。这都是纯粹的猜测，直到它突然发生意外，或者我们有任何路线图。
然后是我们是否 应该努力创建 AGI 的问题。一些非常聪明的人，例如已故的斯蒂芬霍金教授和埃隆马斯克，认为 AGI 将导致世界末日的终结。
超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI）超人工智能，它是指计算机程序经过持续发展，逐渐成为全面超越世界上所有人类的人工智能。现在可能只有科幻电影中出现的机器人属于超人工智能，它们具备了思维和情感能力，甚至可以通过阴谋诡计来毁灭世界。
假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。
扩展阅读：
THE MYTH OF A SUPERHUMAN AI——Wired
The Difference Between Artificial Intelligence, General Intelligence, And Super Intelligence——Coresystems
超级智能的致命赌博
总的来说，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。在可预见的未来，只有弱人工智能是可以被实现的，超人工智能和强人工智能一样，都还完全停留在人类的想象之中，短期内无法被实现。
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