人工智能主要的研究方向有哪些？|人工智能研究方向

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自从人工智能（AI）在上世纪五十年代被提出之后，经历了几十年的迅速发展和无数研究者的不懈努力，概念和理论不断完善，技术和应用也逐步进入我们的生活。作为一门新兴科学，它的潜力依然是无限的。而人工智能并不是一个单一、狭窄的概念，它有着多元化的特点，包含着非常广泛的范畴。今天，君林科技就为大家介绍一下人工智能主要的研究方向。

首先，人工智能的所有方向都有一个共同的目的，就是企图产出一种“类人”的智能机器。任何一种类别的人工智能都要通过对人的意识和思维信息处理过程进行研究，模拟出像人那样思考，或者像人一样行动的智能产品。

人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的。本质上，这种技术发挥的功效与人类的“思考”是相类似的，虽不能完全对等，但现在也能够达到很好的辅助效果。

人工智能的一大方向是计算机视觉类，其中包括我们所熟悉的图像识别、视频识别、人脸识别等等。计算机视觉的精髓是教会计算机如何去"看"，也就是说，计算机视觉人工智能所要达到的终极目标是用摄影机和电脑替代我们人类的肉眼，这样识别出的图像或者测量出的数据会更准确。比较著名的是“人脸识别”，这属于现在比较流行的身份验证技术之一，通过摄像采集人脸的画面，转化为图像数据，再跟数据库当中的人脸特征信息作“点对点”对比，从而进行身份识别。

人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来，通过技术手段，转换为计算机可读取的内容。通俗点来说，就是要让机器学会“听人话”，让计算机作我们的“耳朵”。

像我们最熟悉的语音小助手就属于语音识别的应用，常见的比如苹果系列的siri以及安卓手机平台的各大应用。利用语音识别原理，实现与用户的智能对话和即时问答；或是通过智能交互，帮助用户解决生活上的问题。只要用户说出简单的口令，语音小助手即可完成指令。具体来说，它可以帮我们搜索信息、网购，提醒我们要做的事情，根据记录为我们推荐歌曲等等。这种人工智能技术其实是让我们在生活中多了一个贴心的小秘书，它几乎可以完成一个人类秘书所要完成的所有工作。

更令人欣喜的是，语音小助手距离我们并不遥远，基本上任何人都能获得。的确，语音识别技术的应用和推广已经真正深入了我们的生活。除了语音小助手之外，还有语音拨号、语音导航、多媒体控制、文档检索等语音识别的应用也出现得越发频繁，使用率不断走高。

与其他人工智能相比，语音识别技术还是比较具有优势的。首先，就是上文提到的方便获取。人们总是热衷于方便易得的事物，当然，这也这跟语音识别技术近年来迅猛的发展势头有关。语音识别技术的蓬勃为语音识别应用的便捷性提供了条件。所以，人的需求促进了技术的发展，而技术的发展反过来又影响到人们的需求。二者是相辅相成的。

第二，为交流提供出口。现代人交流的欲望在不断增加，但忙碌的工作和自我保护心理却让人际交往越来越困难。兼具隐匿和互动特点的语音识别技术就为人们的交流欲望提供了出口。虽然，与机器交流始终不能等同于与人交流，但语音识别依然为人类提供了一个随时随地进行情感转移和倾诉的契机。

语音识别技术是可以与其他自然语言处理技术相结合使用的，这会让技术应用更加复杂、准确、高效。如，把语音识别技术和机器翻译等技术相结合，就出现了不同语言种类的语音识别和翻译这种非常实用的应用。以往，出国旅游、出差会遇到语言困难的问题，现在，只需要用语音翻译软件就可以解决。

当然，语音识别现在也存在一些局限和漏洞，比如用户需要进行语音训练、识别的准确性不够高等等。但作为一种有着巨大前景，并且本质上具有优越性的人工智能，语音识别的未来是值得期待的；它的发展空间是与人类需求紧密相连的。

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