创新者提出三种解决方案 “开除”人工智能中的性别偏见

　　人工智能正在为劳动力配备超能力，以帮助疾病的治愈和更加深入的太空探索。在爱尔兰，人工智能提供巨大的机会，各大商业领袖也正在看到它的好处。企业领导者必须有效地开发和使用人工智能技术，以确保它有助于人们在性别、年龄、种族和整个范围的融合。

人工智能

　　当首席创新官和其他领导者考虑当今企业和社会面临的问题时，他们可以通过以下三种方式对人工智能进行包容性处理。

　　第一，就是要解决偏见问题。除了快速准确地解决复杂问题外，人工智能还被用于减少决策过程中的人为偏见。例如，招聘过程中使用的人工智能工具可以帮助组织消除一些偏差，以确保招聘决策的基础是将潜在员工的期望能力与候选人的先天技能相匹配。

　　如果在招聘工具中嵌入了偏见，那么人工智能实际上会在招聘过程中加强这种意外偏见。如果我们将编程偏见编入人工智能技术，那么它的未来成功和包容性应用就无法完全实现。在编写人工智能时，识别偏差，仔细检查算法并在每个阶段测试至关重要。

　　第二，就是要重视人才多元化。在编程过程中，创新者需要保证内部人员的多样性，而不是偏向于人工智能技术导致的不平等选择。人工智能挑选的人才缺乏多样性，并与某些机器学习结果的扭曲之间存在着相关性。技术领域绝大多数都是男性占主导地位，根据Emerj的一项研究表明，据估计全球只有18％的女性在人工智能学科中占据领先地位。

　　企业领导者必须确保他们的人才库的性别平衡，并且这些人才需要具有适当的技能、经验、教育背景、社会背景和文化。在其中还需要具有专业人员和团队的代表。这种多样性的混合团队在人工智能开发的每个阶段都至关重要。