ai面试问题及答案|人工智能题库

【ai面试问题及答案|人工智能题库】lot物联网小编为你整理了的相关内容，希望能为你解答。

基础知识（开胃菜）

Python

1、类继承

有如下的一段代码：

class A(object): def show(self): print 'base show'class B(A): def show(self): print 'derived show'obj = B()obj.show()

如何调用类A的show方法了。 方法如下：

obj.__class__ = Aobj.show()

class 方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。

2.方法对象

问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？

class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__ba1=A(10,20)a1.myprint()a1(80)

答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现call方法

class A(object): def __init__(self, a, b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b def __call__(self, num): print 'call:', num self.__a

3.交换两个变量的值

一行代码交换两个变量值

a=8b=9

答案：

(a,b) = (b,a)人工智能常规面试题

算法工程师面试题

LDA(线性判别分析) 和 PCA 的区别与联系 K-均值算法收敛性的证明如何确定 LDA (隐狄利克雷模型) 中主题的个数随机梯度下降法的一些改进算法 L1正则化产生稀疏性的原因如何对贝叶斯网络进行采样 从方差、偏差角度解释 Boosting 和 BaggingLSTM是如何实现长短期记忆功能的WGAN解决了原始 GAN 中的什么问题

深度学习通用面试题

什么是深度学习？为什么它会如此受欢迎？深度学习与机器学习有什么区别？深度学习的先决条件是什么？选择哪些工具/语言构建深度学习模型？为什么构建深度学习模型需要使用GPU？何时（何处）应用神经网络？是否需要大量数据来训练深度学习模型？一般在哪里找一些基本的深度学习项目用来练习？前馈神经网络和递归神经网络之间有什么区别？什么是优化函数？说出几个常见的优化函数。

机器学习工程师面试题

你会在时间序列数据集上使用什么交叉验证技术？是用k倍或LOOCV？你是怎么理解偏差方差的平衡的？给你一个有1000列和1百万行的训练数据集，这个数据集是基于分类问题的。经理要求你来降低该数据集的维度以减少模型计算时间，但你的机器内存有限。你会怎么做？全球平均温度的上升导致世界各地的海盗数量减少。这是否意味着海盗的数量减少引起气候变化？给你一个数据集，这个数据集有缺失值，且这些缺失值分布在离中值有1个标准偏差的范围内。百分之多少的数据不会受到影响？为什么？你意识到你的模型受到低偏差和高方差问题的困扰。那么，应该使用哪种算法来解决问题呢？为什么？协方差和相关性有什么区别？真阳性率和召回有什么关系？写出方程式。Gradient boosting算法（GBM）和随机森林都是基于树的算法，它们有什么区别？你认为把分类变量当成连续型变量会更得到一个更好的预测模型吗？“买了这个的客户，也买了......”亚马逊的建议是哪种算法的结果？在k-means或kNN，我们是用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离。为什么不用曼哈顿距离？我知道校正R2或者F值是用来评估线性回归模型的。那用什么来评估逻辑回归模型？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？行业巨头模拟面试

苹果人工智能面试题

有成千上万个用户，每个用户都有 100 个交易，在 10000 个产品和小组中，用户所参与有意义的部分，你是如何处理这一问题的？为了消除欺诈行为，我们对这些数据进行预筛选，如何才能找到一个数据样本，帮助我们判断一个欺诈行为的真实性？给出两个表格，一个表格用来存储用户 ID 以及购买产品 ID（为1个字节），另一个表格则存储标有产品名称的产品 ID。我们尝试寻找被同一用户同时购买的这样一个成对的产品，像葡萄酒和开瓶器，薯片和啤酒。那么，如何去寻找前 100 个同时存在且成对出现的产品？详细描述 L1 正则化和 L2 正则化二者之间的区别，特别是它们本身对模型训练过程的影响有什么不同？假设你有 10 万个存储在不同服务器上的文件，你想对所有的文件进行加工，那么用 Hadoop 如何处理?Python 和 Scala 之间有什么区别?解释一下 LRU Cache 算法。如何设计一个客户——服务器模型，客服端每分钟都可以发送位置数据。如何将数据从一个 Hadoop 聚类传递给另一个 Hadoop 聚类？Java 中的内存有哪些不同的类型？你是如何处理数百个标题中的元数据这一繁琐任务的？在数据流和可访问性方面，如何在隐藏时间帧内进行测量？其中在隐藏时间帧内，核心超负荷将计算机能量重定向到 cellar dome 的过度复杂文件系统的边界结构。你最希望拥有的超能力是什么？如果你有一个时间序列传感器，请预测其下一个读数。使用 SQL 创建 market basket 输出。你有没有过心理物理学实验的经验？（Research Portfolio based question）你在表征方法上的专长是什么？通常使用什么？你是如何在研究中使用它，有没有什么有趣的结果？（Research Portfolio based question）如何进行故障分析？检查一个二叉树是否为左右子树上的镜像。什么是随机森林？为什么朴素贝叶斯效果更好？

Google人工智能面试题

求导1/x。画出log (x 10)曲线。怎样设计一次客户满意度调查？一枚硬币抛10次，得到8正2反。试析抛硬币是否公平？p值是多少？接上题。10枚硬币，每一枚抛10次，结果会如何？为了抛硬币更公平，应该怎么改进？解释一个非正态分布，以及如何应用。为什么要用特征选择？如果两个预测因子高度相关，系数对逻辑回归有怎样的影响？系数的置信区间是多少？K-mean与高斯混合模型：K-means算法和EM算法的差别在哪里？使用高斯混合模型时，怎样判断它适用与否？(正态分布)聚类时标签已知，怎样评估模型的表现？为什么不用逻辑回归，而要用GBM？每年应聘Google的人有多少？你给一个Google APP做了些修改。怎样测试某项指标是否有增长描述数据分析的流程。高斯混合模型 (GMM) 中，推导方程。怎样衡量用户对视频的喜爱程度？模拟一个二元正态分布。求一个分布的方差。怎样建立中位数的Estimator？如果回归模型中的两个系数估计，分别是统计显著的，把两个放在一起测试，会不会同样显著？最后

加上具体答案篇幅太长了， 我给你们答案链接，私信回复我“面试答案”自取，自动回复7天删除

以上内容为【ai面试问题及答案|人工智能题库】的相关内容，更多相关内容关注lot物联网。