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人工智能2023趋势|开源人工智能

人阅读 2023-05-22 13:56:03

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展望 2023 年,毫无疑问,开源项目将继续塑造技术格局。开源社区在推动创新和让技术更容易为所有人所用方面发挥了重要作用。以下是我们预测 2023 年将主导开源领域的十大趋势:

01.可解释的人工智能

到 2023 年,我们可以期待看到更多旨在构建可解释的 AI 模型的开源项目。这些项目将专注于创建可以被人类解释和理解的模型,从而更容易在关键应用程序中信任和使用它们。

02.人工智能造福社会

随着世界面临越来越多的挑战,例如气候变化、贫困和不平等,人工智能可以在解决这些问题方面发挥关键作用。

03.联邦学习

联合学习是一种机器学习技术,它允许模型根据分布在多个设备或组织中的数据进行训练,而无需共享该数据。

04.强化学习

强化学习是一种技术,在这种技术中,代理通过接收有关其行为的反馈,通过反复试验来学习。

05.自然语言处理

自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支,专注于理解人类语言。

06.自动机器学习

AutoML 是一组技术和工具,可自动执行构建机器学习模型的过程。

07.量子机器学习

量子计算是一项新兴技术,有望彻底改变我们所知的计算方式。

08.边缘人工智能

边缘人工智能是指将人工智能模型部署在网络边缘的设备上,而不是在云端。

09.有道德的人工智能

随着人工智能变得越来越普遍,重要的是要考虑其使用的伦理影响。

10.人工智能驱动的 DevOps

DevOps 是集成软件开发和运营以实现更快、更可靠的软件交付的实践。

总之,AI 领域正在迅速发展,而开源技术处于这一发展的前沿。从可解释的人工智能和用于社会公益的人工智能到量子机器学习和道德人工智能,地平线上不乏令人兴奋的项目。

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