怎么成为人工智能工程师傅|人工智能工程师

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人工智能是最大的技术浪潮之一，它已经冲击了科技界。全球人工智能市场将以154%的速度增长。这导致了今天对AI工程师的高需求。

根据Gartner对人工智能的研究：到2022年，人工智能将创造价值3.9万亿美元的商业价值。据估计，由于计算能力，容量，速度和数据多样性的进步以及深度神经网络（DNN）的进步，人工智能将成为未来几年最具颠覆性的技术。决策自动化系统 - 利用人工智能自动化业务流程或任务的最快系统之一，包括翻译语音，对传统系统无法轻松分类的数据进行分类等，将在未来4-5年内增长到16%，这将是14%的惊人跳跃！谁是人工智能工程师？

人工智能工程师或人工智能工程师是从事人工智能技术工作的人。他们创建，测试和实现AI模型，以及算法的处理，AI基础设施的神经网络。它们还利用传统的软件模型和各种其他机器学习 （ML） 模型。随着人工智能和机器学习在IT行业不同领域的发展，对这些AI专业人员的需求非常高。

AI工程师的角色和职责是什么？

根据他们的经验，他们为AI工程师工作的领域的知识通常需要执行某些任务。这些职责包括：

研究和转换数据科学原型根据要求将机器学习应用程序开发为应用程序接口 （API），以便其他应用程序可以使用它们。从头开始构建AI模型，并帮助公司的产品经理和利益相关者。向他们解释他们可以从模型中获得的结果。研究和实施适当的 ML 算法和 AI 工具构建数据引入和数据转换基础架构设置和管理 AI 开发和产品基础架构随时了解该领域的最新发展做一个好的团队合作者，与他人协调非常重要。

有各种各样的方式可以成为AI工程师。因此，让我们了解如何成为AI工程师。

什么是教育先决条件？

有一些教育先决条件，个人必须具备这些先决条件才能成为AI工程师。这些是：

首先需要获得学士学位。可以来自以下任一领域或主题：计算机科学数学信息技术统计学金融经济学攻读硕士学位也将大有裨益。虽然它不是强制性的。一个人可以在以下之一中完成他们的硕士课程：计算机科学数学认知科学数据科学机器学习如果一个人已经完成了他们的学士学位，并想成为一名人工智能工程师，那么还有另一种方法。正是通过做顶级AI认证，得到了各行业的广泛认可。拥有硕士学位的个人也可以进行这些认证。因为认证为个人的简历增加了更大的价值，也将帮助他们在理论和实践上深入了解各种人工智能主题。可以在以下任何领域进行认证：数据科学机器学习深度学习需要哪些技术和非技术AI工程师技能？

要成为一名人工智能工程师，重要的是要具备一些技术和非技术技能。掌握这些技能将增加在知名组织中获得良好机会的范围。让我们简要了解一下这些技能是什么：

·技术技能

编程语言

蟒爪哇岛C LispR序言线性代数/微积分/统计/概率应用数学、框架和算法自然语言处理 （NLP） 库和工具断续器情绪分析玄诗word2vec文本博客CoreNLPPyNLPI·非技术技能沟通技巧创造性和批判性思维行业知识快速原型制作商业头脑分析能力解决问题的能力

如果一个人想提高他们的技能，那么做一个顶级的AI认证将是有帮助的。

尾注

现在是开始你的梦想的最佳时机。因此，不要再等了，通过正确的认证来提高您的技能，并开始成为AI工程师的旅程，并获得一份理想的工作。

原文标题：Things to know to be an AI engineer

原文链接：https://recentlyheard.com/2021/05/22/things-to-know-to-be-an-ai-engineer/

作者：Niti Sharma

编译：LCR

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