马上截止申请：伦敦国王学院，谢菲全奖人工智能博士|人工智能博士

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项目一：人工智能的负责任的众包数据标签属于：伦敦国王学院King's College London，信息学系

申请截止日期：2023年4月15日，星期六

资助的博士项目（全球学生）：伦敦英国人工智能数据科学人机交互机器学习

关于该项目

要有效且负责任地使用 AI，数据与算法同样重要。许多人工智能和其他数据密集型技术广泛使用微任务众包来收集、管理和丰富他们需要的数据。随着使用的增加，人们也越来越意识到微任务众包有各种方法上的局限性，包括一系列社会技术偏见，科学界才慢慢开始探索这些问题 [1]。与此同时，作为为 AI 收集标记数据的一种手段，几乎完全放弃了它，在相同规模上没有真正的替代方案，而且当可用于数据工作投资的资源有限时。

一些众包数据集已被广泛研究，以发现隐藏的偏见并加以修复。然而，对于人工智能系统基准测试中使用的大多数数据集和任务，科学界及其他领域都缺少广泛的研究或工作流程和工具来检测和减轻此类偏差。此外，众包作为一种进行数据工作的方法几乎是不可复制的，很少有研究试图重新创建现有的数据集和众包管道以进行图像标记或命名实体识别。虽然在公平支付、赋予众包工作者权力和重现结果等主题上取得了一些进展，但在可复制性、方法论、创建复制研究的证据基础和平台可移植性方面的工作要少得多。

该项目旨在系统地改变这一点。首先，该项目将确定一组数据集和任务，这些数据集和任务代表当前外包给在线众包平台的工作以及 AI 研究的最新水平（例如，在 Kaggle 上研究机器学习挑战或与科学会议共同举办）。然后，它将在具有多种功能的多个平台（包括 Mechanical Turk、Prolific、SageMaker GroundTruth、Zooniverse）上针对一组核心数据集和任务运行实验，复制和再现它们。这将产生一组适用于不同平台的工作流程、对数据集中偏差的洞察、人工智能研究人员和从业者的最佳实践，以及平台扩展和数据文档指南的建议。

助学金主要针对有资格获得家庭费用的英国学生。理想的候选人必须具有深厚的计算机科学背景、出色的编程技能以及一定的机器学习技术知识。出色的口头和书面沟通技巧必不可少。理想情况下，候选人应具有使用在线众包平台的实践经验。

如何申请

考生必须通过 King's Apply 在线申请系统进行申请。有关详细信息，请访问 如何申请 - 伦敦国王学院 (kcl.ac.uk)。

请在您的申请和所有通信中指明 Elena Simperl 教授为主管，并引用项目名称“人工智能的负责任的众包数据标签”。

甄选过程将涉及对文件的预选，如果被选中，随后将收到面试邀请。如果面试成功，将在适当的时候提供录取通知书。

查询

请将有关此项目的所有疑问发送给 Elena Simperl 教授，elena.simperl@kcl.ac.uk。

（再次申请 - 请阅读“如何申请”并通过 King's Apply 提交）

资助票据

该奖学金是与亚马逊网络服务合作的信息学系“影响加速器”计划的一部分。助学金为期 3.5 年，包括学费、[英国研究委员会费率] [查看网站] 加上伦敦权重的津贴，以及慷慨的研究耗材和旅行津贴。

项目二：通过基于 AI 的合成数据生成减轻具有多种疾病和虚弱的代表性不足的群体的偏见属于：谢菲尔德大学 健康寿命研究所

申请截止日期：2023 年4月18日，星期二

竞赛资助的博士项目（全球学生）：谢菲尔德英国机器学习

关于该项目

加入谢菲尔德大学健康寿命研究所，并通过这个全额资助的博士生帮助我们改变衰老研究的未来！这是从事机器学习、医学和社会科学前沿工作的绝佳机会。

您将应对健康数据中 AI 公平性和偏见的严峻挑战。您将识别数据偏差并开发新的生成架构（例如基于 GAN），这些架构可以减轻一般偏差，尤其是表示偏差。您还将比较生成的合成数据在解决健康数据偏差方面的有效性。

你应该在机器学习、统计学、数学或相关领域有扎实的背景。还需要了解至少一种主要的深度学习框架（例如 PyTorch、TensorFlow 或其衍生产品）和出色的 Python 知识。具有高维时间序列数据以及数据可视化框架的经验者优先。你将加入一个跨学科的导师团队，并有机会与美国一些领先的临床研究机构合作，拓宽你的职业前景。

加入健康寿命研究所：

这个 3.5 年的学生奖学金是谢菲尔德大学健康寿命研究所 (HELSI) 的一部分。HELSI 致力于了解和预防多发病（存在两种或两种以上导致残疾和降低生活质量的慢性健康状况）。我们正在采取一种独特的跨学科方法，涵盖生物科学和社会科学，并努力创造针对多种情况的新实践、政策和产品，帮助人们过上更长寿、更健康和更独立的生活。

Healthy Lifespan Institute 的学生是该研究所重要的活跃成员，对于实现我们的目标和帮助实现真正的变革至关重要。您将成为更广泛的博士生多学科网络的一部分，并将有机会影响和领导研究所活动、研讨会和活动，并会见该领域的领导者。

入学要求：

候选人必须具备：

· 相关学科领域的硕士学位。

· 或者，持有学士学位并具有丰富相关经验（如出版物、开源代码）的候选人也将被考虑。

· 候选人将被要求提供令人信服的理由，说明他们为什么想在他们的申请声明中进行该项目，展示任何研究知识以及与该项目相关的任何经验（如果适用）。

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