中美无人僚机的竞争（二）——人工智能篇|美国人工智能课程培训

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#头条创作挑战赛#

中美都在地面平台上展示过无人机AI空战系统，并显示AI无人机能够快速的战胜有人战斗机。但是双方并未在真正的无人机平台上展示过。

美国最近花巨资将AI无人机作战系统安装在F-16的上面，一共6架，这预示着美国AI无人作战系统正式装机，向组建AI无人僚机网迈开大步。同时它也将AI作战定为下一代战机的标准之一，这显示了美国对其AI的自信。

根据美国网站The Drive报导，6架F-16战机将安装人工智能软体。美军已将人工智慧应用到F-16战斗机上，目前安装AI的F16战斗机上已进行了10几个小时的起飞、降落与飞行。而中国仍在无人机上探索，是否表示美军AI能力比较强大？中国的AI又怎样呢？

与美国“不闻其人，先闻其声”的操作方式不一样，中国喜欢“闷声办不事”。

外国卫星曾拍到，中国的大漠深处的军用机场曾停放着几组歼6的机群，每组机群都有一架颜色更深些的飞机，外媒推断这是中国在验证无人机AⅠ。这可能就是类似F16的试验。

另据台媒报道，解放军空军至少整合了智慧战斗决策以及自主飞行两个架构，只要改装真实战机，表示AI可以操作解放军空军库存的任何战机，并进行最佳的空战决策。他们还认为，中国已将AI整合到现役战机，比如“攻击-11”无人机。

人工智能到底谁领先还真说不清楚，前一段时间，我们的人工智能在图像识别、语音系统等应用方面是超过美国的，但是美国chatGPT面世后，在很多方面都可以抢人类“饭碗”了，一下子将国人的自信心又拉了回来。

人工智能的潜力非常大，它的潜力来源于“先天”的底层设计与“后天”的模型培训。底层设计相当于人的“智商”，模型培训相当于“父母亲们舍不舍得供它读书”。

美国在底层设计方面的人才比我们多，大多的原创性的人工智能技术都出自美国。这一点，我们不得不承认。但值注意的是，在人工智能领域，华人科学家占了很大部分，当然，这只能说明我们有在这方面赶超的潜力。

中国人对“孩子们”花钱是从不吝啬的，但问题是买不买得到服务。chatGPT训练一次的数据量达45T，近一万亿个单词，相当于1351牛津词典，每一次的花费在450万美元左右。这个我们都不差，但差的是“培训机构”，据说这个“培训机构”需要一万块以上目前最顶尖的图形芯片（GPU），这个就比较难来，据说我们拥有该数量的该类芯片的企业与个人很少。

工信部了解到，近年来我国算力产业规模快速增长，年增长率近30%，算力规模排名全球第二。工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。中国信息通信研究院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

无人机人工智能同样也需要好的底层逻辑软件，也需数据去培训。在这方面，两国的相应软件已开发出来了，可以还不是一套两套，而是多套在进行，毕竟这东西大家没见过。除上面提到美中两国的分别宣布的人工智能与有人机在平台上模拟同型对战外，中国某大学在一篇论文中提到六代机碾压五代机的场景，文中就提到利用人工智能发射导弹。

怎么发挥人工智能无人机潜力就在培训，在同型机对抗中，美国有优势，比如F16、F35都是世界最大规模的四代机与五代机，沉淀数据肯定也最多，尤其是F35，它可能装有先进的数据收集系统，它国飞行员起飞前都需要向美国申请开机，这意味着美国是随时了解该机动态的，也就可以直接收各国飞行员的操作数据，然后将这些数据用于AⅠ训练。

在异型对抗中，中国有优势，中国有着大规模类欧洲的歼10、歼20三角翼 鸭翼的飞机，也有俄罗斯版的中间升力体的歼16、歼11B，还有与F22、F35类似气动布局的歼35，这其实是将世界几大主力翼形一网打尽。而且中国还有世界最先进的复现风洞，能快速获得各种异形气布局的数据。

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