中国工程院院士张亚勤：实现“双碳”目标，人工智能要做“神助攻”|中国人工智能边

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读创/深圳商报首席记者 吴吉

“在‘双碳’的背景下，人工智能 物联网，即‘AI IoT’ (以下简称AIoT)能够扮演诸多重要角色。人工智能将成为降碳减排的核心技术”，11月16日，在第二十四届高交会“改变世界的新兴科技”主题论坛上，中国工程院院士、美国艺术与科学院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤如是说。

张亚勤指出，碳中和是人类能源结构的又一次大的变革，这既是社会可持续发展的必然选择，也是产业结构调整和发展的重大历史机遇。在碳中和的背景下，企业面临着巨大的挑战和选择，面临着节能减排、提质增效、产业转型的当务之急。国家对“双碳”高度重视，政府密切出台了一系列重要的政策文件，多次强调了“加强绿色低碳技术创新应用的重要性”。

在这一背景下，人工智能如何为绿色经济赋能，将成为焦点。张亚勤认为，在清洁能源和传统能源的融合方面，人工智能技术大有可为。“利用AIoT技术，我们可以有效监控碳排放、优化智能机组的控制、感知和动态预测电网负载、进行智能调峰和调度均衡”。另外一个方向是新兴的绿色产业，包括绿色城市、绿色园区/楼宇和绿色交通。目前，全球楼宇和交通的GHT排放量分别是17%和16%左右，所以在这些领域，“AIoT”也大有可为。

张亚勤还特别提出了“绿色计算”的概念，即AIoT为ICT产业本身的节能减排贡献力量。他指出，预测到2035年全国数据中心耗电量加超过4500亿度；全国5G基站的耗电量也超过2400亿度；新一代AI计算架构里，AI模型越来越大，模型训练能耗排放很高……为了降低能耗和排放，就需要对智能通讯用AI进行大规模优化，实现通信感知一体化，从而使ICT产业逐步实现“碳中和”。

应用前景大有可为，但AIoT的核心技术还面临挑战。张亚勤表示，目前，国内外的众多大学和企业都开展了一些相关的科研工作，但有关“AIoT”的工作还比较初步，也面临着一些挑战。“AIoT”要优化的系统高度复杂，它不仅规模大、维度高、周期长，而且是相对发散的、高随机性的开放环境。AI的系统是大模型、大数据、大计算，排放本身就很高。并且，现在的工作多为单点的技术，针对单一场景，场景间优化的策略迁移比较困难，缺乏一个共性的技术平台。

为了攻克这些难题，清华大学智能产业研究院开展了“AIoT”、“双碳”和绿色计算的相关研究工作。目前，AIR聚焦于两个方面的核心技术的研究。一个是打造高效能的AI计算系统，第二是AI的算法和模型。同时，AIR致力于研究端、边、云协同的底层的计算系统，支撑上层的数据驱动的决策算法，希望打造出一个相对共性的“AIoT”的计算平台。

“AI IoT对于绿色计算、对于‘双碳’的研究都大有可为，但需要沉淀出具备一系列可跨领域落地的、可通用化的数据驱动算法应用，并基于此搭建一个AI控制优化的算法引擎”，张亚勤说。

审读：谭录岗

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