DeepSeek 线上模型升级至 V3.1-Terminus 版本，改进语言一致性及 Agent 能力

9 月 22 日晚间消息，DeepSeek 今晚宣布线上模型完成升级，当前版本号 DeepSeek-V3.1-Terminus，包含思考模型和非思考模式两个版本，上下文度均为 128k，用户可以在线体验。

从官方更新日志获悉，deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都已经升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus。deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式，deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式。

此次更新在保持模型原有能力的基础上，针对用户反馈的问题进行了改进，包括：

• 语言一致性：缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况；

• Agent 能力：进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。

其中，非思考模型输出长度默认 4K，最大 8K，思考模型输出长度默认 32K，最大 64K。

使用价格方面，该模型百万 tokens 输入（缓存命中）0.5 元，缓存未命中则为 4 元，百万 tokens 输出 12 元。

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