挑战“百万修图师”：人工智能识别“修图脸”，准确率99%|人工智能图片识别

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精修图里精致甜美，原图却“胖若两人”，在“百万级别修图师”手下，修图堪比“换头”。最近，“P图鼻祖”Adobe与加州大学伯克利分校合作，开发了一款鉴定“修图脸”的深度学习工具。

这款工具可以识别照片中的人脸是否经过编辑，初步实验结果显示，它识别“修图脸”的准确率达99%。在相同测试样本中，人类肉眼的识别准确率是53%。

通常，“P图”指的是使用Adobe旗下的Photoshop软件进行图片处理美化，现在扩展到用多种图片处理软件对图片进行处理。出于对虚假照片和伪造内容的伦理担忧，Adobe与加州大学伯克利分校的研究人员合作训练了一个卷积神经网络（CNN），用以识别经过处理的人脸图像。

他们从互联网上采集了数千张经过Photoshop处理的人脸图片作为训练数据集，这些照片被随机挑选出来进行训练。在一系列实验中，上述神经网络工具的识别准确率远高出人眼识别的准确率，达到99%。后者的准确率是53%，近似于随机猜测。

既然人工智能可以精确识别经过处理的人脸照片，是否也能将照片“一键还原”到最初状态呢？对此，Adobe的研究人员Richard Zhang表示，“使用神奇的通用‘撤消’按钮来恢复图像编辑的想法还远远没有实现”。“但我们生活在一个越来越难以信任的数字信息世界中，我期待进一步探索这一研究领域。”

目前，这个鉴定工具仅适用于使用Adobe Photoshop脸部感知液化功能 (Face-Aware Liquify)制作的图像，尚不能识别使用其他修图软件进行处理的人脸图像。

这项研究由Adobe的研究人员Richard Zhang、Oliver Wang与加州大学伯克利分校的Sheng Yu Wang、Andrew Owens和Alexei A.Efros共同完成。

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