云销客ai智能阅读系统使用感受 | ai设计心得

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关于AI的一点感受

最近在朋友马总的推荐之下，研究了一下notion和obsidian，很受震撼，忍不住想分享一下心得体会。

1970-2020这50年的信息技术，以Windows和Mac为代表的个人计算机横空出世，以Office为代表的一代软件系统，是基于文件夹的信息管理。

2020之后，开启了信息技术的新纪元，也就是基于AI的信息技术正在逐步替代Office。如今进入AI时代，以AI为底层架构的新的信息管理系统正在逐步成熟。Obsidian和Notion都是这个大浪潮中的一朵朵浪花。

**新纪元 链接**

类似的软件服务，其实已经在使用，比如tiktok，pinterest，它们本质上跟chatGPT是一样的。概括一下，这类软件的本质是 **链接** 信息，将无数散乱的信息链接成网络。一种类似人脑的 **神经网络**由此形成。它提供了一种类似人类的*联想*能力。 可以基于一个视频，一张图片，或者一篇文字（这里的文字，可以是完整的文章，一个段落，甚至一个观点），联想起其他的视频，图片和文字。

此链接非彼链接

链接，甚至超链接，是早就出现过的成熟技术。过去的信息链接，并没有把信息整合成网络，信息仍然在以一种**散沙**的状态存在。

因此，基于今天的信息技术，个人，尤其是从事智力产业的，不管是文字相关，还是视觉相关的智力创作，都面临着**升级**数据库的任务。

每一个个体，都有必要创建自己的专属AI助理。而AI的本质就是对原有的数据库进行深度的解析，建立其中的**链接**。

包括文字界面的AI和图像视觉界面的AI。（甚至更为感性的声音界面AI，在某个时刻也会出现，但是这个领域我相对陌生，不太好说）

基于以上的想法，可以做三个推论。

个人电脑会经历一次变革

不是过去20年的这种改良升级，而是革命性的变化。云端的AI和本地的AI会并存，本地AI基于隐私性和及时性的两大优势，仍然具有其不可替代的地位。过去这20年，由于需求端没有革命性的变化，因此工具端也就没有革命性的变化，随着AI的到来，个人电脑的形态将会出现一次根本性的改变。

团队规模会经历一次变革

这里说的团队规模不是宏观意义的从业人数，而是指一个具体的作战单元的团队规模。智力产业的团队规模会进一步缩小，随着AI的完善，越来越多的底层工作可以更加高效率的完成，这会打破原来的工业流水线的生产模式，从工作流的角度，产生变化。举个例子，比如一个行业的经典的作战单元的团队规模是4-6个人，各自负责一块，以后同样的任务，团队会变为2-3个人，这种*打对折*的精简是AI带来的信息效率的直接体现。

财富的进一步集中

随着AI的成熟，能够分享科技红利的人群的数量会进一步减小。也就是说，以前一个100亿规模的产业，可以养活1万人；以后同样的100亿的产业，员工的数量可能只有100人。不要以为这个数字是随便说说，今天估值100亿美金的Notion，其2018年三月上线Notion，被评为当月最佳软件，即时估值为20亿，彼时Notion的员工不到10个人。算上相关的外部协作公司，能从Notion中获利的人数连100人都不会有。

最后这个结论有点扎心，不过我们有伟大的制度，放心吧，以工代赈随时上线。

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