基于通义千问 Qwen3 研发，蚂蚁数科发布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1

7 月 28 日消息，在今日举办的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1，为金融 AI 应用打造“可靠、可控、可优化”的智能中枢。

据悉，Agentar-Fin-R1 基于阿里巴巴旗下的通义千问 Qwen3 大模型研发，专注于金融专业性、推理能力以及安全合规能力，在 FinEval1.0、FinanceIQ 等权威金融大模型评测基准上超越 Deepseek-R1 等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型。

Agentar-Fin-R1 拥有 32B 和 8B 参数两个版本，还有非推理版本的 14B 和 72B 参数大模型，满足金融机构在多样化场景下的部署需求。

蚂蚁数科 CEO 赵闻飙在发布会中表示：“通用大模型距离产业实际应用存在‘知识鸿沟’。构建专业的金融大模型是推进金融与 AI 深度融合的必然路径，未来，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。”

数据层面，蚂蚁数科构建了号称“业内最全面与专业的”金融任务分类体系，包括 6 大类、66 小类场景，覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。基于千亿级金融专业数据语料，通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，让这款大模型具有“天生懂金融”的能力。

目前蚂蚁数科已助力上海某银行打造“AI 手机银行”，塑造“对话即服务”的模式，用户可直接通过自然对话获取各类金融服务，推动银行老年客户满意度提升，月活用户同比增长 25%。

附 Agentar-Fin-R1 技术论文地址：

https://arxiv.org/pdf/2507.16802

2025 世界人工智能大会专题

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，所有文章均包含本声明。