红禅：深度解读人工智能投资逻辑（附股）|人工智能红

人阅读 2023-09-28 15:24:11

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人工智能的专业知识

#人工智能# 正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正与千行百业深度融合，成为经济结构转型升级的新支点。人工智能（AI）是指利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。

根据人工智能的技术逻辑，人工智能有以下特征：#大数据# 为基底，算法为核心；硬件为桥梁，人机合一；具备学习、推理能力，实现动态迭代。其中，数据、算力、算法是人工智能三要素。人工智能模型的应用分为训练、推理两大环节。其中，数据与算力是模型训练的基础，算法是模型实现路径。

算力：人工智能“底座”，AI芯片是核心。AI芯片类型包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等，其中GPU是主要的人工智能加速芯片，根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2021年GPU占据中国AI芯片约89%的份额。

算法：人工智能“发动机”，深度学习是主流方向。深度学习典型算法包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、前馈神经网络（FNN）、生成对抗网络（GAN）等。2017年谷歌提出Transformer算法，此后Transformer广泛应于自然语言处理，并逐步在计算机视觉等领域应用，OpenAI最近发布的ChatGPT也是以此为基础构建。

中国人工智能的发展前景

我国2017年提出《新一代人工智能发展规划》，对人工智能的行业发展提出了明确的战略目标，预计到2030年，我国要形成较为成熟的人工智能理论和技术体系，产业竞争力达到国际领先水平。

人工智能产业包括了基础层、技术层以及应用层，目前我国已形成了较成熟的人工智能生态。在基础层，大数据、云计算、边缘计算、智能芯片领域，国内领先的企业有阿里巴巴、华为、寒武纪等代表企业；在技术层，我国在计算机视觉、智能语音、机器学习、自然语言处理等细分领域也诞生了诸如科大讯飞、云从科技、商汤科技、旷视科技等企业。在应用层，人工智能技术与其他领域结合，应用有智能机器人、智能终端、智能交通、公共安全等。其中机器人领域有新松机器人、科沃斯机器人等代表企业，而众多互联网巨头也纷纷入局智能终端的研发与物联网生态的打造，具有代表性的企业包括了华为、小米、联想、中兴等。

产业链梳理

上游（基础层）：浪潮以16.4%的市场占有率成为全球人工智能基础设施的龙头玩家。通用计算芯片CPU、GPU全球市场基本被Intel、Nvidia等美国芯片厂商垄断，技术与专利壁垒较高，卡脖子现象严重。华为麒麟、巴龙、昇腾及鲲鹏四大芯片有望突破此壁垒。计算平台方面，全球市场被亚马逊、谷歌、阿里、腾讯、华为等公司基本垄断。

中游（技术层）：AI产业发展的核心，包括通用技术、AI技术框架以及算法模型等。中国的百度飞桨（PaddlePaddle），清华大学的计图（Jittor）和华为推出的MindSpore也先后问世。除了谷歌、阿里、百度、腾讯等科技巨头在纷纷布局外，如商汤、旷视、科大讯飞等公司也加入了技术层深耕行列。

下游（应用层）：人工智能技术在各不同场景下的商业化应用。人工智能已在金融、教育、交通、医疗、家居、营销等多垂直领域取得较大发展；与此同时，智能终端、模型预测控制、推荐系统、定位与地图构建等服务层面及自动驾驶汽车、无人机、智能机器人、智能语音助手等人工智能产品发展迅速。