OpenAI o3 AI 推理模型成关键“侦探”，发现 Linux 内核高危漏洞

5 月 30 日消息，安全专家 Sean Heelan 于 5 月 22 日发布博文，报道称在 OpenAI 的 o3 推理模型帮助下，他成功发现了 Linux 内核重大零日漏洞，追踪编号为 CVE-2025-37899。

Heelan 表示最初仅打算通过代码审计，测试 OpenAI 的 o3 推理模型，却意外发现 AI 能自主识别复杂的“use-after-free”漏洞，存在于 Linux 内核的 SMB 协议实现中，追踪编号为 CVE-2025-37899。

注：“use-after-free”是一种因线程同步不当，导致的内存损坏问题，可能引发内核内存破坏甚至任意代码执行。

Heelan 披露称该漏洞发生在处理 SMB“logoff”命令时，由于一个线程释放了对象，而另一个线程仍在访问该对象，缺乏适当同步，导致“use-after-free”问题。

Heelan 还对比了另一个已知漏洞 CVE-2025-37778（Kerberos 认证漏洞），发现 o3 在分析约 3300 行代码时，识别率远超 Claude Sonnet 3.7 等模型，检测率成功率最高可提升三倍。

他进一步测试，将代码规模扩大至约 1.2 万行，o3 仍成功定位了 Kerberos 漏洞，并发现了新的“logoff”漏洞。

发现漏洞后，Heelan 立即上报，上游团队迅速响应，补丁已合并到所有仍在维护的内核分支中。目前，漏洞已在内核源码中修复，用户只需从发行版拉取更新即可。

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