钉钉疫情下的创新|人工智能填表

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今年7月以来疫情反复无常，给我国防疫防控带来了严峻的挑战。特别是在学校开学等关键时期，如何确保师生安全健康，教学的秩序和校园的安全，成了必须解决的问题。

疫情下，安全返校工作并不容易

在离开学还有一个月的时间，安徽大学就在为学生的返校工作提前准备着。

为了保证师生能够顺利返校，安徽大学要求全校3.5万 的师生，在开学返校前必须提前14天每日在钉钉上健康打卡。然而在传统的健康打卡中，“是否前往中高风险地区”等信息是由用户自行填写，存在着漏报瞒报等风险。为了排除此类风险隐患，安徽大学要求师生在每日健康打卡时上传通信大数据行程卡截图。

行程卡信息有了，可是又该如何对图片上的信息进行核对验证呢？于是全校投入300多名老师，每天对提交上来的上万张行程卡截图信息人工审核，汇总有中高风险城市行程的人员，上报到学院，学院收集汇总之后再上报到学校，以此降低疫情风险。

然而这看起来简单的工作，实则是个大工程。每个老师每天要花将近一个小时的时间，来处理收集到的数据，工作非常的低效。同时对学校来说，人工审核过程中存在的疏漏风险也是不可控的。疫情防控工作不容有任何失误，需要数据准确，同时繁琐的审核工作也给教职工带去了很大的压力，一时间，学校陷入了两难的境地。

钉钉智能填表上线“通信行程卡”组件

OCR技术助力疫情防控

钉钉智能办公产品部填表团队的几位同学，发现7月份以来，许多组织为了落实防疫政策，在组织健康打卡时都有要求用户填写14天内是否前往过中高风险地区。而为了确保信息的准确，降低风险，一些组织开始收集用户的行程卡。然而行程卡截图上的信息却需要大量的人工进行核对工作。注意到这些问题之后，几位同学萌生了通过使用OCR技术，自动识别行程卡截图上人员、行程等主要信息的想法，以此提高信息核验的效率，帮助组织更轻松地开展防疫工作。

说干就干，填表团队的同学迅速联系了阿里巴巴达摩院，在拥有着成熟OCR文字识别技术的达摩院的支持下，两方同学加班加点奋战一周，终于“通信行程卡”组件于8月16日正式发布灰度试用。

本次升级，钉钉在“智能填表”和“班级填表”同步增加了“通信行程卡”组件，管理员在配置表单时可以直接添加。

在配置组件时勾选手机尾号校验，用户上传的截图手机号必须匹配钉钉登录手机号，这样可以对添填表人员的身份进行核实。除此之外，还可以对行程卡更新时间进行设置，要求用户上传指定时间内截图，管理员可以根据当地防疫政策的更新进行灵活的配置。用户上传截图后，后台将自动识别图中中高风险行程等信息，减少人工二次审核比对的步骤，同时也大大提高了检测的准确性。

除了通过OCR技术识别形成信息外，使用钉钉填表收集数据，后台可以自动统计数据，例如非绿卡人数、中高风险城市行程人数等一目了然。行程卡截图、行程卡状态、具体中高风险行程等明细数据，还支持下载查看，便于后续防疫工作的开展。

8月18日，“通信大数据行程卡”在安徽大学教职工中进行了小范围试用，反馈出乎意料的好，第二天便正式为正式加入了全校3万 师生的每日健康打卡中，帮助学校轻松收集统计中高风险行程人员信息，有效降低了疫情防控风险，同时降低了学校在信息收集工作过程中的复杂度，帮助学校老师从繁琐的工作中解放出来。

截止9月初，“通信行程卡”组件使用组织超过了1500个，人数已经超过12万，帮助政府/学校/企业更快速、准确的收集职工/学生/家长的中高风险城市行程信息，更高效的开展疫情防控工作。未来钉钉智能填表还将不断提升自己“智能”的能力，在防疫、信息收集、调研、测评等诸多场景中发挥自己的价值，不断帮助组织提升运营效率。

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