市值重回800亿，AI芯片厂商迎来“第二春” | ai厂商
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科创板“AI芯片第一股”，又赶上了春天？
自2023年以来，寒武纪股价区间涨幅约260％，经过数天回调，截至4月18日收盘，寒武纪报195.78元/股，总市值811.74亿元。而在4月4日，寒武纪盘中股价一度达到230元/股，当日收报215.49元/股，相比开年的54.56元/股，累计涨幅近300％，总市值也达到864亿元，距离上市初的1200亿巅峰市值更近一步。
寒武纪再次被市场关注，最直接的原因是ChatGPT的横空出世，人工智能被推向资本的聚光灯下，市场对AI的期待值重新拉升，寒武纪也在这场行业春风中身沾雨露。
让寒武纪再度提振市场信心的，无疑是国产大模型爆发，市场预计将调用超大规模算力，或将引发算力缺口。作为AI训练芯片研发商，当英伟达新款大模型专用芯片A100被限制进入中国市场后，寒武纪面临着一个极佳的国产替代机遇。
2020年，寒武纪仅历时4个月就成功登陆科创板，一时风光无限，上市之初，头顶“AI芯片第一股”的光环，造就了上市首日的市值暴涨神话。
只是寒武纪长期巨额亏损的“槽点”还在，在此轮股价爬升之前，寒武纪已经在发行价上下波动了一年之久，寒武纪在这期间也频遭原始股东减持。如今，寒武纪忽逢第二春，“大模型”让寒武纪又成为了焦点，但这一次，寒武纪能给市场带来怎样的信心呢？
“大模型”带动算力需求，寒武纪股价“第二春”
2023年，市场对ChatGPT进行了密切关注，国内券商研报曾引用OpenAI的测算信息，其中提到自2012年以来，全球头部AI模型训练算力需求3-4个月翻一番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。
随即，大模型或将引发算力缺口，厂商掀起算力军备的消息迅速扩散。
然而，大模型训练和推理的AI芯片却在中国市场告急。根据中国信通院的数据，2021年第四财年英伟达占据了全球95.7％的GPU算力芯片市场份额。但早在2022年8月，英伟达就受美方限制，对中国区客户断供高端GPU芯片，其中用于大语言模型训练的A100和H100赫然在列。
尽管英伟达为中国特供的A800理论上可以购买，但其价格却一路看涨，且“有价无市”。并且如此高的硬件成本，对于大模型研发企业亦是负担。
值得注意的是，在3月中旬，百度大模型文心一言发布之际，有网络传言称，文心一言将调用超大规模算力，并且尝试使用寒武纪思元590替代英伟达A100。尽管后来寒武纪进行了澄清，但也可以看出，市场正将目光转向国内AI芯片厂商。
如果说AI算力是大模型训练与产品运营核心基础设施，AI芯片则是AI算力基础设施的关键组成。国产大模型对上游AI芯片算力提出了更高的要求，AI芯片也迎来成长机遇。
作为科创板AI芯片第一股，寒武纪当前的主要产品线包括云端产品线、边缘产品线、IP 授权及软件，其中AI算力专用芯片是属于寒武纪云端产品线，目前主推的云端产品思元290和思元370及相应的云端智能加速卡系列产品、训练整机。
市场信息扰动二级市场，寒武纪于2020年7月20日登陆科创板，上市首日开盘价为250元/股，较发行价上涨近300％，盘中市值一度达到1200亿。然而，上市之后的寒武纪股价却一路下跌。2022年3月份，甚至出现盘中跌破发行价的情形。
从寒武纪股价走势可以发现，其股价的低迷持续了一年之久。在这期间，寒武纪股东也在频繁减持，因此，彼时市场对这家芯片独角兽企业出现了更多的质疑声。
但ChatGPT的出现，将寒武纪再次点燃。2023年，寒武纪股价区间涨幅超250％，总市值从200亿上升至800亿。
同寒武纪的“燃烧”的股价比起来，其业绩表现却显得冷冰冰的。
“AI芯片第一股”难挣芯片的钱
寒武纪的研发背景，曾经也是其被投资人青睐的重要因素。陈天石16岁考入中国科学技术少年班，毕业后曾担任中科院计算所研究员及博士生导师，后来加入了中科院“龙芯一号”的核心研发团队。2016年2月，陈天石正式创立寒武纪，成立四年就能上市，寒武纪风光无限。
不过，寒武纪备受二级市场投资者吐槽的是，其市值800亿，年营收却不足8亿。亏损，已经成为桎梏寒武纪市场信心重要障碍。
据寒武纪公布的业绩快报，2022年寒武纪实现营收7.29亿元，同比增长1.11％，相较于营收规模的微增，寒武纪在2022年实现净亏损11.66亿元，同比扩大41.40 ％。寒武纪称亏损扩大主要原因系研发费用、资产减值损失、信用减值损失增长所致。
寒武纪成立至今，一直未实现盈利，证券名称自上市后一直带着后缀“U”，原因系其设计的复杂计算芯片需要持续大量的研发投入。据了解，寒武纪在2019年、2020年和2021年，分别实现营收4.44亿元、4.59亿元、7.21亿元；分别亏损11.79亿元、4.35亿元、8.25亿元。
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