英伟达开源 OCR 代码推理 AI 模型：LiveCodeBench 基准超 OpenAI o3-Mini 和 o1（low）
5 月 9 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（5 月 8 日）发布博文，报道称英伟达开源其 Open Code Reasoning（OCR）模型套装，含 32B、14B 和 7B 三种参数规模，均采用 Apache 2.0 许可证发布，模型权重和配置已在 Hugging Face 平台开放下载。
OCR 模型套装提供三种参数规模，分别为 OpenCodeReasoning-Nemotron-32B、14B 和 7B，均使用 Nemotron 架构（一种为多语言、多任务学习优化的 transformer 框架）训练。
32B 模型面向高性能推理和研究场景，提供顶尖效果；14B 模型在降低计算需求的同时保持强大推理能力；7B 模型则适合资源受限的环境，仍能在基准测试中展现竞争力。
此外，32B 模型还推出了指令微调版本，支持与开放推理生态系统无缝兼容，适配 llama.cpp、vLLM、Hugging Face Transformers 和 TGI 等主流框架，方便开发者快速集成。
Open Code Reasoning（OCR）模型套装在代码推理领域展现出惊人实力。在 LiveCodeBench 基准测试中，这套模型全面超越 OpenAI 的 o3-Mini 和 o1 (low) 模型。
| Model | LiveCodeBench Avg. | CodeContest All |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | 65.6 | 26.2 |
| QwQ-32B | 61.3 | 20.2 |
| Distilled 7B Models | ||
| Bespoke-Stratos-7B | 14.7 | 2.0 |
| OpenThinker-7B | 25.5 | 5.0 |
| R1-Distill-Qwen-7B | 38.0 | 11.1 |
| OlympicCoder-7B | 40.9 | 10.6 |
| OCR-Qwen-7B | 48.5 | 16.3 |
| OCR-Qwen-7B-Instruct | 51.3 | 18.1 |
| Distilled 14B Models | ||
| R1-Distill-Qwen-14B | 51.3 | 17.6 |
| OCR-Qwen-14B | 57.7 | 22.6 |
| OCR-Qwen-14B-Instruct | 59.4 | 23.6 |
| Distilled 32B Models | ||
| Bespoke-Stratos-32B | 30.1 | 6.3 |
| OpenThinker-32B | 54.1 | 16.4 |
| R1-Distill-Qwen-32B | 58.1 | 18.3 |
| OlympicCoder-32B | 57.4 | 18.0 |
| OCR-Qwen-32B | 61.8 | 24.6 |
| OCR-Qwen-32B-Instruct | 61.7 | 24.4 |
注：LiveCodeBench 是一个综合评估平台，专注于调试、代码生成和逻辑补全等真实开发者环境中的任务。
这一成就不仅得益于模型架构的优化，还归功于英伟达打造的定制“OCR 数据集”。该数据集聚焦高质量代码训练，强调指令遵循、推理能力和多步骤问题解决能力。
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