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引言：生成式 AI 是可以创建内容的人工智能，包括文本、视频、图像等。由于 ChatGPT 和 GPT-4 的发明者 OpenAI 等初创公司的成功，该领域出现了爆炸式增长。Insider 对学术界、投资者和研究人员进行了民意调查，以获得有关生成 AI 的顶级书籍清单。
书单汇总Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI（译文：即兴创作：通过人工智能放大我们的人性）The Master Algorithm（译文：终极算法）The Age of AI: And Our Human Future（译文：人工智能时代：以及我们人类的未来）Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence（译文：权力与预测：人工智能的颠覆性经济学）Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust（译文：重启人工智能：构建我们可以信赖的人工智能）Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control（译文：人机共存：人工智能和控制问题）Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans（译文：人工智能：人类思考指南）The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond（译文：AI 医学革命：GPT-4 及以后）推荐理由Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI（即兴创作：通过人工智能放大我们的人性）作者： Reid Hoffman，LinkedIn 联合创始人，风险投资公司 Greylock Partners 的投资人，以及 OpenAI 的前董事会成员。
推荐理由： 作为 OpenAI 的前董事会成员——引领生成式人工智能的初创公司之一——霍夫曼近距离观察了生成式人工智能工具（如 ChatGPT）背后的大型语言模型是如何工作的。他的书有免费的 pdf 版本，是用 GPT-4 编写的，GPT-4 是更新、更强大的 ChatGPT 版本。这本书是 GPT-4 编写的第一本书，霍夫曼本月早些时候在 LinkedIn 的帖子中宣布了他的工作。
The Master Algorithm（终极算法）作者： Pedro Domingos，华盛顿大学计算机科学与工程名誉教授
推荐理由： Domingos 的研究重点是机器学习和数据挖掘，他用 The Master Algorithm 承担了一项雄心勃勃的任务，该算法是 Bill Gates 在 2016 年代码会议上推荐的。多明戈斯首先让读者了解机器学习的五个主要思想流派。他还带领读者了解为谷歌和亚马逊等科技巨头提供支持的学习模式的幕后故事。最后，他阐明了“主算法”（一种能够从数据中发现任何知识的学习算法）的发明对企业和整个社会的意义。
Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence（人工智能时代：以及我们人类的未来）作者： Henry Kissinger、Eric Schmidt 和 Daniel Huttenlocher。尼克松和福特政府前国务卿基辛格；谷歌前首席执行官施密特；Huttenlocher，一位备受赞誉的计算机视觉研究者，现任麻省理工学院施瓦茨曼计算学院院长。
推荐理由：这 本书的三位作者利用他们在治国方略、商业和学术界的专业知识来探索人工智能将如何重塑社会。
Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence(权力与预测：人工智能的颠覆性经济学)作者： Ajay Agrawal、Joshua Gans 和 Avi Goldfarb，他们都是多伦多大学罗特曼管理学院的教授。
推荐理由： 这三位经济学家曾撰写过畅销书《预测机器》，他们在书中深入探讨了使用 AI 做出更好、更有效预测的好处。在 Power and Prediction 中，他们更进一步探索人工智能及其预测能力如何为一系列行业带来威胁和机遇。
在生成人工智能将取代哪些工作以及它将促进哪些工作的问题上，这种探索现在很重要 。
Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust(重启人工智能：构建我们可以信赖的人工智能)作者： Gary Marcus 和 Ernest Davis，均为纽约大学教授。Marcus 是心理学和神经科学名誉教授，而 Davis 是计算机科学教授。
推荐理由： 《重启 AI》解释了 AI 的发展，以及将 AI 系统从狭义智能转变为真正的通用智能需要做些什么。作者认为，围绕 AI 的大部分开发都发生在具有固定规则的封闭系统中。然而，现实世界是开放式的，而且要复杂得多。
Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control(人机共存：人工智能和控制问题)作者： Stuart Russell，加州大学伯克利分校计算机科学教授，研究人工智能、算法和机器学习。
推荐理由： 罗素探讨了人类和人工智能如何在机器日益智能化的世界中共存的问题。Russell 认为，通过重新思考我们对 AI 系统的方法，这是可能的。他的建议之一是设计出不确定人类偏好的机器，使它们谦虚并致力于追求人类目标而不是自己的目标。Human Compatible 被斯坦福大学以人为中心的人工智能社区选入其 2022 年 8 月发布的“AI Books Recs”列表。埃隆马斯克还在推特上表示，这本书出版时“值得一读”。
Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans(人工智能：人类思考指南)作者： Melanie Mitchell，圣达菲研究所教授，研究视觉识别和人工智能系统。
推荐理由： 在这项工作中，米切尔努力解决围绕人工智能爆炸性领域的一些最大问题。正如她在自己的网站上所写，这些问题包括： 最好的 AI 程序究竟有多聪明？它们是如何工作的？他们实际上能做什么，他们什么时候失败了？我们期望他们变得多像人，我们需要多快担心他们会超越我们？
The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond(AI 医学革命：GPT-4 及以后)作者： Peter Lee、Carey Goldberg 和 Isaac Kohane。微软研究与孵化公司副总裁 Lee；Goldberg，医学和科学记者；Kohane，哈佛医学院医学信息学系主任。
推荐理由： 《医学中的人工智能革命》——甚至还没有出版，但可以在亚马逊上预订——已经被该网站列为畅销书。根据亚马逊的描述，这本书跟随其作者，被描述为“三位内部人士，提前几个月接触 GPT-4”，因为他们发现了该技术在改进诊断、总结患者就诊、加速研究方面的潜力。AI 医学革命还包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的前言，以及微软 AI 专家 Sebastien Bubeck 的贡献。
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