通联数据：AI大语言模型可赋能投研、投资、投顾等多个环节 | ai开发语言
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魏昭宇 中国证券报·中证网
中证网讯（记者 魏昭宇）4月12日，为期四天的2023香港Web3嘉年华（Hong Kong Web3 Festival 2023）在香港会议展览中心开幕。12日下午，通联数据工程开发与运维中心负责人曾建端在出席由通联数据等与主办方联合组织的“Web3技术新风向：人工智能生成内容（AIGC）与隐私计算技术”分会场主题活动发表主题演讲时表示，AI大语言模型日臻成熟，可赋能投研、投资和投顾等多个环节，大有可为。
近期，大语言模型（LLM）成为关注的焦点，如何应用到垂直行业成为各行各业讨论的话题。曾建端在题为“LLM AI in Finance: Exploring Applications of New AI Capabilities in Finance（AI大语言模型在金融领域的应用）”的主题演讲中，探讨了大语言模型及其各种能力在金融领域的应用场景。曾建端认为，当前，AI大语言模型已拥有生成性、解读与分析、逻辑推理、指令与融合、工具使用、产品融合等能力，具备了在金融领域用于创造性、创新型工作的条件，并保障工作精准、迅速、高质量开展。
曾建端提到，大语言模型可以进行金融机构公告分析、衍生指标测算、投资建议个性化定制、金融知识抽取（生成洞见、抽取因子）、组合管理和信用分析等。曾建端将某家银行2022年报点评作为具体案例，展现了大语言模型的金融机构公告分析能力：大语言模型可以做到按照提示，忽略无关的干扰内容，精准、迅速分析和计算出相关指标结果。
曾建端表示，通过大语言模型，人和电脑将可以通过自然语言直接交互，通过自然语言定制化基金表现报告等。在大语言模型的赋能下，语音助手将展现更强大的功能，解读更迅速、准确，指令执行更连续、智能，且不局限于语音反馈。
华泰证券认为，垂直行业的高价值量数据对AI大模型训练和垂直领域应用至关重要。金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望成为AI大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，生成式和理解式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。
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