总结 2023 年 AI 状况的 10 张图表 | ai 图表
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AI 指数跟踪突破、GPT 培训成本、滥用、资金等斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所（HAI）收集了一年的人工智能数据，全面展示了当今的人工智能世界，就像他们六年来每年所做的那样。我的意思是全面的——今年的报告有302页。这比 2022 年的报告增加了近 60%，这在很大程度上要归功于 2022 年生成人工智能的繁荣，需要关注以及越来越多的努力收集有关人工智能和道德的数据。
对于那些像我一样渴望阅读整个 2023 年人工智能指数报告的人，您可以在这里潜入。但为了简要了解整个调查结果，以下是10张图表，捕捉了当今人工智能的基本趋势。
大型语言模型并不便宜虽然像ChatGPT这样的大型语言模型的能力急剧增加，但训练此类模型的价格也急剧增加。在所有机器学习系统中，语言模型消耗的计算资源最多。
碳成本也很高虽然估计人工智能系统的碳排放并不容易，但人工智能指数团队考虑到模型中的参数数量、数据中心的能源效率以及用于输送电力的发电类型，给了它最好的机会。它得出的结论是，即使是所考虑的四种模型中最有效的BLOOM的训练运行，其碳排放量也超过了美国居民一年的平均碳排放量。
轮到政府加紧行动了十年来，私人人工智能投资首次下降，比 2021 年下降约 1/3，至 1896 亿美元。原因尚不清楚。人工智能指数指导委员会联席主任雷·佩罗（Ray Perrault）说：“我们确实知道，2022 年对初创企业的私人投资总体下降;我们没有回答人工智能创业投资是否比其他投资缩水更多或更少的问题。
从人工智能研究的光明面来看，根据该报告，政府支出有所增加，至少在美国是这样。人工智能指数报告显示，2022 年美国非国防政府机构为人工智能研发拨款 17 亿美元，比 2021 年增长 13.1%。美国国防部要求在 2023 财年为非机密人工智能特定研究提供 11 亿美元，比 2022 年的资金增长 26.4%。这些数字很难获得，Perrault说。AI Index团队采用了几种不同的测量方法，得出了大致相似的数字，但无法从世界各地收集可比数据。
Perrault指出，这种增长有几个潜在的来源。他说：“有一个国家安全委员会正在研究人工智能，该委员会在 2021 年发布了报告，建议增加大约 10 亿用于人工智能本身的资金，另外增加 10 亿用于高性能计算的资金。看起来这有一些效果。过去，人工智能的资金来自少数机构，如DARPA，NSF和一些国防部组织，但现在我怀疑，鉴于人工智能被视为与更广泛兴趣的问题相关，如生物学，它正在扩大资金发生的领域。
工业界，而不是学术界，正在吸引新的人工智能博士根据人工智能指数报告，2021年（这是可用的最新数据），65.4%的人工智能博士进入了工业界，而28.2%的人在学术界工作。（其他人是自雇人士、失业者或报告“其他”。自2011年以来，这一比例稳步增长，当时比例几乎相等。
工业也是新机器学习模型的地方随着博士人数的增加，工业界在开发新的机器学习模型方面领先于学术界也就不足为奇了。直到2014年，大多数新的机器学习模型都来自学术界，但工业界迅速崛起。2022年，根据HAI收集的数据，行业生产的机器学习模型有32个，而学术界只有3个。人工智能指数报告指出，工业在获取大量数据、计算机能力和资金方面也具有优势，这是构建最先进的人工智能系统所必需的。
Perrault说，鉴于这种趋势，“一个大问题是，大学将在多大程度上获得资源来建立自己的大型模型，而不是从外部修补模型。
这是人工智能技术突破的伟大一年人工智能指数指导委员会选择了 2022 年人工智能领域最重要的技术发展，并按时间顺序呈现。Perrault说，这个“本月模型”对团队来说是新的东西，它增加了内部完成的数据收集，而不是仅仅依赖其他人发表的研究。“对于我们应该解决的其他事情，我们有很多想法，但做原创工作的灵活性受到资金的限制，”他继续道。
使用伴随着滥用使用来自人工智能、算法和自动化事件与争议（AIAAIC）存储库（AIAAIC）的数据，人工智能指数报告说，有关滥用人工智能的事件数量正在激增。这些数据落后了大约一年，允许对报告进行审查，尽管它包括 2022 年初的一些事件，例如乌克兰总统沃洛德米尔·泽连斯基投降的深度伪造，以及英特尔开发了一种通过 zoom 监控学生情绪的系统的消息，这项技术引起了隐私和歧视问题。
法律开始迎头赶上HAI报告称，127个国家通过的与人工智能相关的法律激增，2016年只有一项获得通过，而2022年为37项。其中包括对拉脱维亚国家安全法的修正案，以限制对国家安全至关重要的组织，包括开发人工智能的商业公司，以及西班牙的一项法案，要求公共行政部门中使用的人工智能算法考虑偏见最小化标准。
在中国，公民通常是人工智能的粉丝;在法国、加拿大、荷兰和美国，没有那么多根据全球研究公司益普索（IPSOS）进行的一项调查，78%的中国受访者认为使用人工智能的产品和服务利大于弊。在美国，只有35%的人认为人工智能有净收益，法国垫底，为31%。一般来说，男性对人工智能的态度比女性更积极，IPSOS报道。
只有三分之一的研究人员认为人工智能可能会造成灾难。只？据HAI报道，一组美国研究人员对自然语言处理研究人员进行了调查，正如出版物所证明的那样，以了解AI专家对AI研究的看法。虽然近90%的人表示人工智能过去和未来的净影响是好的，但他们并没有忽视它的力量或风险。绝大多数人（73%）预计人工智能将很快带来革命性的社会变革，而少数人（36%）认为人工智能可能导致核灾难。
“这是一个非常有趣的调查结果，”佩罗说，“因为这些人大多知道他们在说什么。这些数字大约有一年的历史;考虑到大型语言模型正在发生的事情，现在看到它们会很有趣。“这是需要遵循的。”
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