当AI遇到光：智能化升级，颠覆传统光网络 | ai做光

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近日，2023中国光通信高质量发展论坛——智能光网络技术研讨会正式召开，产业界各方共同探讨AI如何与光网络结合，推动智能光网络落地应用。

“智能”是光网络发展的“外在需求”和“内在要求”。数字经济的浪潮扑面而来，光网络作为关键承载底座向超大容量、全光交换持续演进升级的同时，也需要向智能化、智慧化方向发展，从而满足各类业务的快速上线，降低运营成本，提升用户体验。

数字经济时代

运营商如何深耕智能光网络？

在光网络中引入AI是光网络发展的最重要的一个方向，也代表着智能光网络的未来。可分为以下几个方面：

一是基于光网络资源池化，构建AI智能算路，服务算网新应用。在资源池化、具备灵活调度能力的光网络中，使用AI算法学习网络SLA情况（光缆可用率、时延、功耗、资源占用等）并识别业务特征，精准匹配用户诉求，实现算网按需调度路由、配置带宽。

二是基于光层数字化，构建波长级动态调度能力。OTN系统集成丰富的光检测技术，数字化 AI使能数字光底座，支持按需动态波长级拆建、多层级网络智能故障分析，不断提升智能化运维水平。

三是光网管控智能化，支撑网络资源全局可视。面向算力网络的光网络，需要光网管控系统通过自动化、智能化技术，增强传输能力多维评估、全场景自动化开通和业务SLA智能保障能力，实现精准的算网规建、快速的业务开通和高品质的业务保障。

中国移动：

面向“东数西算”枢纽算力连接，中国移动加快推进骨干长距400G光传输技术成熟，构建基于OXC的新一代光电联动全光网，提供低时延传输、扁平化组网、大带宽保障能力。

与此同时，中国移动将分阶段逐步落实AI在光网络中的应用，构建AI智能运维、智能算路，增强网络动态调度能力，服务算网新应用。提升光网络哑资源感知能力，实现光网络全参量感知、光缆和资源规划预测、故障智能定位定界及风险预测，突破光网络智能仿真决策技术，推进AI优化类场景应用，实现光网络主要运维场景的AI落地。

中国联通：

中国联通以5G建设为抓手，提出的CUBE-Net 3.0，是从新一代网络到新一代数字基础设施的演进，实现联接、计算与数据融合，提供“智能融合”服务。

基于这一理念，中国联通打造算力时代的全光底座架构。全光底座架构将联算 联企 联家，可打造差异化品质连接，从政企精品网，升级到“全光算力网”。为了实现全网底座目标，中国联通提出了SDOTN一体化建设整体架构。这是中国联通OTN网络SDN化二级目标架构，可实现传输网络专线业务产品快速开通，且光电一体，智能满足不同颗粒、不同性能的业务需求，并与O/B域形成自动化的开通和计费流程。

中国电信：

目前，中国电信正在推动光网络运营的智慧化，从L2向L4迈进，开启自动驾驶光网络的新时代。

随着SDN理念的渗透，光网络管控逐步呈现出接口统一和能力开放的特征。但是，当前对数据的深度分析和加工能力还有所欠缺，这正是光网络智能化必须解决的难题。基于光网络直接管控理念，中国电信自研了光网络管控系统，并在现网得到应用。与此同时，中国电信还在研究引入大数据分析、数字孪生和AI等新技术提升全光网2.0数字化智慧运营水平，从数据源头推动光网络运营智慧化。

新故相推，日生不滞。当前，通信行业正面临新的商业机遇，智能光网络正朝我们飞速奔来。AI赋能光网络并非一帆风顺，诸多“拦路虎”亟待解决。时代的荣耀属于创新者。在与数字共进的交响曲中，推动智能光网络落地应用，还需要全产业链的通力合作和协同创新。

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