谷歌ai人工智能2018发布会丨谷歌ai智能分析

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从OpenAI推出了GPT3.0，运用1759亿个参数所实现的预训练语言模型，能够开始较好的处理通用语言，到如今基于GPT4.0的ChatGPT出现。人工智能模型变得越来越大，研究人员现在用数千亿个参数来测量它们的大小。“参数”是模型中使用的内部连接，用于基于训练数据学习模式。

OpenAI在短期内将参数推升至了100万亿个，从而使之能处理更为复杂的语言任务，其中包括了编歌曲、写作、作图等一系列生成式AI能力。方方面面无不表现着人工智能的强大，也让ChatGPT再度火爆出圈，同时从教育、医疗到法律等行业.......随着越来越多组织开始探索生成式AI和日常业务的融合，以此来节省人力成本，提高效率。

ChatGPT掀起的生成式人工智能（AI）竞争如火如荼，眼见ChatGPT拉开差距，谷歌(NASDAQ:GOOGL)、微美全息（NASDAQ:WIMI）正在奋力追赶。

力抗微软施压，谷歌两AI部门合并

据路透社报道，4月20日，科技巨头谷歌(NASDAQ:GOOGL)的母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在官网发文宣布，公司将合并“谷歌大脑”和DeepMind，组成一个部门“Google DeepMind”。皮查伊称，“这些变化将加速我们在人工智能（AI）方面的进展，并帮助我们更安全地、更负责任地开发功能更强大的AI系统。

谷歌的焦急之态愈发明显，仅仅过了一周，4月25日，据报道，谷歌又公开全新网络完全套件 Google Cloud Security AI Workbench。据悉，该产品由名为Sec-PaLM的人工智能模型提供支持。Sec-PaLM 是谷歌PaLM 模型的一个分支，针对安全用例对其进行微调。

Google Cloud Security AI Workbench包含了一系类的人工智能工具，可以利用 Sec-PaLM 来帮助用户查找、总结和应对安全问题。Google Cloud Security AI Workbench目前还在测试之中，预计会在未来几个月内进行小范围测试。

另一边，自ChatGPT诞生以来，因与OpenAI结盟，微软(NASDAQ:MSFT)的AI事业正乘着ChatGPT的东风扶摇直上。AI战事愈演愈烈，谷歌使出浑身解数，两AI部门合并，是谷歌追赶OpenAI和微软的最新举措，以期在这场竞赛中不落下风。

微美全息打造全新AI搜索模型，创建3D全息数字内容

同时，随着AI之战更加白热化，AI在内的众多资金雄厚的科技公司也正在投入巨大的资源努力追赶。据了解，在此背景下，若ChatGPT的积极影响比预期提早到来，微美全息（NASDAQ:WIMI)或将处于更好的地位。长期以来，微美全息坚持投入人工智能领域研究，成立微美全息研发中心，建设领先的AI软硬件基础设施，探索人类未知的奥秘。

如今可能站在这个时代伟大变革的前夜，在人工智能出现的70年后，第一次涌现出令人惊叹的智慧，新纪元的大门打开了。而作为科技的信徒，微美全息一直在人工智能技术的前沿试图更好地赋能这个世界。随着AI技术的发展，微美全息研发中心的研究人员，基于N维流形（N-Dimensional Manifold）算法全息技术，开发了使用深度神经网络 AI 模型创建逼真的3D全息数字内容的方法。

传统的全息内容制作方法，会创建很多全息图块，因此每一次全息数字内容的制作都需要大量的时间费时费力，对计算机图形处理能力的要求极高。微美全息研发中心的研究人员基于N维流形全息技术的深度卷积神经网络AI技术用于解决该问题，它使用深度神经网络AI技术，对图片进行智能化判别、识别，再通过补差算法控制进行3D全息化图像像素级、高精度处理。该AI系统模型，是从一系列输入图像生成全息内容的最佳方式。

此外，从大胆尝试和点滴积累中，微美全息将集中资源和力量，投身人工智能技术，探索AGI，即人工通用智能（Artificial General Intelligence），又称强人工智能（Strong AI）。与现有的人工智能系统不同，它具有类似于人类的广泛认知能力，可以在各种任务和情境中自主地学习、推理、解决问题和适应环境。伴随着AI技术与AGI的结合不断深入，微美全息极大地促进了下一代技术研发的效率，未来直奔GPT-5的方向，即通用人工智能的方向而努力。

尾声

AI战事愈演愈烈，不论是海外还是国内都引发了生成式AI和大型语言模型的狂潮，多家互联网大厂、AI企业和初创团队竞相宣布了自家的大模型或计算平台。不少人感慨，科技、互联网产业已经有多少年没有如此“卷”过了。不管怎样，ChatGPT的诞生对AI行业来说，也将是一次重要的节点。在未来，资本市场将会开启一轮以AI为基础的军备竞赛，得AI者得天下，AI能力将会成为企业后期竞争中最大的赢家吸引力。

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