高考人工智能ai阅卷丨高考电脑阅卷vs人工阅卷

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这两天高考出分啦，未来君心头一惊，感觉高考的热搜才没过去几天呀，怎么这么快就出分了？判卷老师的手速得有多快啊……

好奇心满满的未来君招呼了联想未来中心的Young一起来探讨这个问题，没想到Young四处搜集来了一堆数据，先把观众们给整晕了。

Young通过一个看似简单实则难度未知的计算得出，2020年共有1071万人参加高考，以全国卷为例，就要产生4284万份试卷。未来君猜大家对这两个数字没啥概念，简单来说，就是我国每131个人中就会有一人参加高考。拿江苏省来说，每位老师每天要判3000份答卷！

注意！试卷可不单单是收上来、送到老师手里进行阅卷、发布分数这么简单的！在高考结束与成绩发布间的15天里，除了阅卷老师对试卷进行批阅外，还要完成每份试卷的运输、校对、试卷扫描、分数统计四个过程，并在15天内完成录入、批改、发布成绩的工作。

智能阅卷系统

这么大的工作量，阅卷老师难道是不眠不休地批改试卷吗？

不！都2020年了，怎么会这么不智能呢！高考所有科目的试卷都是网上阅卷。收到答题卡后的第一时间，工作人员会将答题卡扫描录入计算机，并分割成若干模块。

涂卡作答的选择题将由计算机自动评分，非选择题部分则将由符合资质的阅卷老师对考生的答题卡进行电子图像的评分。每个题块会分给两名不同的阅卷老师进行评阅。若两人分差在误差范围内，则取平均值，若超出误差值，则请第三名阅卷老师继续进行评阅，依次递增。

在经过九十多个小项的核查后，高考成绩才会进行公布。这样严谨的态度，为的是保证高考的相对公平。

要想在短时间内判完大量试卷，计算机协助高考阅卷是十分必要的。1999年，网上阅卷在江西省进行试点，2004年，教育部通知高考网上阅卷在全国范围内施行。这么一看，网上阅卷已经有20年的历史了！

OCR与AES技术

讲了这么多，智能阅卷技术似乎十分高端。但计算机如何协助老师进行高考阅卷的问题仍没有解答。抱着刨根问底求实求真的精神，Young找到了联想研究院的同事——智慧教育行业【技术老司机】强强。

强强说，高考阅卷系统是保密的，但好在这里有更高端的阅卷系统。强强向我们介绍了与高考阅卷系统类似的OCR技术。这一技术能够在扫描后提取试卷的有效区域，从而进行试题切割和文字识别，并完成作答情况的统计分析。

老司机强强又向Young介绍到，AES智能评测系统能够利用自然语言处理和机器学习技术，辅助老师进行作文批阅，找到精彩的部分并自动生成评语。此外，系统智能试卷布局检测算法可以监检测试题位置和批阅符号，在后台完成分数核算。

这么厉害的系统，要是只在高考期间使用可太可惜了！学生日常学习也可以用智能阅卷系统进行练习巩固。系统可以为学生收集错题，并为学生推荐同类题目，实现举一反三。

总之，智能阅卷系统可能比你想象中还要厉害许多——

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