人工智能初创公司Groundlight利用AI管理仓库，获1000万美元融资|人工智能仓库

【人工智能初创公司Groundlight利用AI管理仓库，获1000万美元融资|人工智能仓库】lot物联网小编为你整理了的相关内容，希望能为你解答。

一家新的西雅图初创公司希望建立一种业务模式，利用人工智能和计算机视觉技术让企业更轻松地监控仓库。

Groundlight周三宣布推出一款可以通过自然语言查询和几行代码实现图像理解的平台，并公布了1000万美元的种子融资。

该初创公司成立于2020年10月，由Leo Dirac和Avi Geiger共同创立。Dirac在亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）担任高级首席工程师超过六年，负责AutoML计划。

Geiger是一位资深产品设计和工程顾问。他还曾是高科技家电制造商Picobrew的前首席技术官和联合创始人。

这对搭档致力于研究如何减少创建机器学习应用所需的时间和金钱。Geiger告诉GeekWire，这通常涉及聘请团队、数据收集、标签、培训和迭代等繁琐过程。

像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型虽然功能强大，但在实际应用中存在局限性，通常对工业用途来说速度过慢且成本过高。它们还可能出现错误，因此需要确保准确性的系统。

Groundlight提供了一种独特的解决方案，使用自然语言指令构建计算机视觉系统，以满足特定需求，实现即时定制。

该技术利用公司的摄像头网络收集实时数据。用户可以输入提示，例如“卡车是否在装卸码头？”然后立即获得结果。

Groundlight的方法与传统计算机视觉和机器学习操作解决方案不同，因为它具有多层系统。

如果模型对结果的置信度较低，它会将查询重定向到更高级的机器学习系统，并在需要时升级到人类专家。

Groundlight为那些对其机器学习模型过于复杂或模糊的查询提供24/7的人类监控。Dirac表示，这种方法有助于减少错误数量。

“目前技术界的一个关键讨论点是关于这些系统的信任度，”他说。“我们的系统从一开始就设计为让人类始终处于控制地位。”

由人类或机器产生的问题的结果将反馈给模型。这使得系统能够更有效地应对未来的查询。

该模型旨在处理二进制查询——是或否问题。Geiger说，查询最终是人类可以回答的问题。

Groundlight的平台可用于各种应用，包括视频流分析、工业自动化、流程监控、零售分析和机器人技术。

随着越来越多的公司寻求在制造业自动化各种功能，以及推动将生产流程本土化和持续的劳动力短缺，Groundlight的推出正逢其时。

Austere Manufacturing公司，生产卡扣的公司，使用Groundlight的API来检查其产品并监控流程。该公司表示，只需要一个10美元的摄像头和几行代码就可以设置系统。

许多初创公司向制造企业销售AI驱动的工具，包括总部位于西雅图的Loopr，该公司提供基于边缘的软件，可以检测产品中的缺陷。

Groundlight的融资轮由Madrona Venture Group领投。其他投资者包括Greycroft Partners、Founders’ Co-op、Flying Fish、Ascend和Essence VC。

Madrona董事总经理Tim Porter在一份声明中表示：“每家公司都有独特的数据，特别是在工业应用中。Groundlight的方法使公司能够利用现成的摄像头和廉价设备快速构建和可靠地运营定制模型。”

在一篇博客文章中，Porter表示，Groundlight“有潜力成为太平洋西北地区另一个具有代表性的软件和AI公司”。

“Avi和Leo让高质量的计算机视觉像集成像Twilio这样的API服务一样简单的愿景深深地打动了我们，”他写道。

关注GeekWire的深入初创公司报道：注册每周初创公司电子邮件时事通讯；查看GeekWire资金跟踪器和风险投资目录；并关注我们的初创公司新闻头条。

以上内容为【人工智能初创公司Groundlight利用AI管理仓库，获1000万美元融资|人工智能仓库】的相关内容，更多相关内容关注lot物联网。