盘点10个AI黑科技开源项目|人工智能开源项目

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大家好，我是Echa。

Chatgpt是基于GPT系列大模型开发出来的一个对话场景的 Demo，它已经让我们见识到了大模型的威力。它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。但有些资本和开发者的胃口不满足于此，已经开始尝试“突破” AI 的边界了，让它来取代大部分人类工种的工作，这样想想都非常害怕，这样下去多少人会面临失业，多少人会还不起各种贷款（车贷，房贷）......

关于ChatGPT，小编前后收集了非常多的ChatGPT资源、开源项目和工具，有大部分资本和开发者都靠着ChatGPT来发财致富，接下来看看：

ChatGPT 工具大全

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中国版ChatGPT争夺战打响

盘点 10个惊艳的 ChatGPT 开源项目

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爆火的ChatGPT霸榜Github，太实用了

今天小编继续分享10个AI黑科技开源项目，希望对大家有所帮助，让大家多了解AI相关的知识点，说不定就让你找的发财的灵感，从此实现财务自由了。到那时候，别把小编我忘记了就行了。

全文大纲AutoGPT-无需人类插手自主完成任务BitOAI-新型AI编码助手HuggingChat-旨在成为 OpenAI 的 ChatGPT 的第一个真正的开源替代品.AgentGPT-突破 AI 边界的开源项目OpenPromptStudio-提示词可视化编辑器Alpaca -是由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型text-generation-webui-文本生成 Web UIChatGPT_academic-ChatGPT 学术助手MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference 最火爆的 AI 画图工具 elbo - 用AI介绍 DIY 一张有趣并且搞笑的图片集工具AutoGPT

官网：https://significant-gravitas.github.io/Auto-GPT/

github：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」

Auto GPT是一个实验性开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。该程序由GPT-4驱动，将LLM“思想”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一，Auto GPT突破了人工智能的极限。

具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。

正如网友所说 AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。很快，已经有网友上手实验了，该用户让 AutoGPT 建立一个网站，不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。

特征

用于搜索和信息收集的互联网接入 长期和短期记忆管理 用于文本生成的GPT-4实例 访问热门网站和平台️ 使用GPT-3.5进行文件存储和摘要 插件的可扩展性 BitoAI

官网： https://bito.ai/

Bito是继前一阵非常火的Github Copilot、Cursor、CodeWhisperer等AI智能编程产品之后，其号称比ChatGPT快10倍的又一智能编程辅助软件，今天就来聊一聊它到底有多强大，能给我们程序员带来什么不一样的体验和改变。 （最重要的是免费且不需要魔法即可使用）

什么是Bito？

Bito是一款建立在OpenAI和ChatGPT模型之上的人工智能编程辅助软件，Bito AI可以帮助开发人员大幅提升工作效率。它是一个功能齐全的工具，同时使用和ChatGPT相同的模型，它可以让您的开发工作效率提高10倍，并每天节省一个小时的时间。

Bito AI使编写代码、理解语法、编写测试用例、解释代码、评论代码、检查安全性，甚至解释高级概念变得容易。经过数十亿行代码和数百万份文档的培训，我们可以帮助您在不必搜索网络或在乏味的事情上浪费时间的情况下完成任务，这真是令人难以置信。

Bito 官网

Bito能做什么？

Bito AI是一种通用的AI助手，开发者可以向其提出任何技术问题，通过自然语言提示生成代码，并获得现有代码的反馈。以下是Bito AI 编程助手可以辅助我们完成的一些能力。

生成代码：向Bito提出任何语言的代码生成请求，并获取自然语言提示。（例如，编写一个Java函数来将数字从一种进制转换为另一种）命令语法：询问任何技术命令的语法。（例如，“如何设置git的全局变量？”）测试用例：为代码生成测试用例。解释代码：解释选定的代码。询问此代码的工作原理或它所做的事情。注释方法：为函数或方法生成注释，以添加到您的代码中。提高性能：询问如何提高给定代码的性能。检查安全：询问选择的代码是否有任何已知的安全问题。学习技术概念：对任何技术概念提问（例如，解释B 树、解释银行家算法）

Bito入门

Bito功能可以通过扩展获得，这些扩展是为配合Visual Studio Code、JetBrain IDE和Chrome网络浏览器而构建的。

VS Code 安装 Bito 扩展

HuggingChat

官网：https://huggingface.co/chat/

HuggingChat 旨在成为 OpenAI 的 ChatGPT 的第一个真正的开源替代品。

说起HuggingChat，那就不得不说Hugging face的由来。

Hugging face 起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超100,000个预训练模型，10,000个数据集，变成了机器学习界的github。

Github：https://github.com/huggingface/transformers

Transformers 库 Github 主页

其之所以能够获得如此巨大的成功，一方面是让我们这些甲方企业的小白，尤其是入门者也能快速用得上科研大牛们训练出的超牛模型。另一方面是，这种特别开放的文化和态度，以及利他利己的精神特别吸引人。huggingface上面很多业界大牛也在使用和提交新模型，这样我们就是站在大牛们的肩膀上工作，而不是从头开始，当然我们也没有大牛那么多的计算资源和数据集。

在国内huggingface也是应用非常广泛，一些开源框架本质上就是调用transfomer上的模型进行微调（当然也有很多大牛在默默提供模型和数据集）。很多nlp工程师招聘的条目上也明摆着要求熟悉huggingface transformer库的使用。

HuggingChat 介绍

HuggingChat这款机器人类似于ChatGPT，用户可以请求自然语言或以特定格式生成文本;HuggingChat响应速度快，性能与GPT-3.5-turbo大致相当。

HuggingChat功能

数据来源：虽然两者都使用在大量文本数据上训练的机器学习模型，但HuggingChat（Open Assistant）比ChatGPT有更广泛的来源，不仅包括书面内容，还包括用户查询和真实人物产生的对话。规模和复杂度：ChatGPT由比Open Assistant更大、更复杂的神经网络架构组成，允许更大的处理能力和更多可能的任务。可定制性：Open Assistant为第三方服务提供了定制选项和集成，使开发者能够根据他们的需要定制功能。这个功能在ChatGPT中并不存在。用户界面/集成：开放式助手提供了API、webhooks和其他整合方法，使对话式人工智能更容易嵌入到不同的应用程序中。开源和协作：与ChatGPT不同，OA是开源的，这意味着来自世界各地的贡献者可以分享知识，完善模型，改进其功能，并合作开发新的功能。 AgentGPT

官网：https://agentgpt.reworkd.ai

Github： https://github.com/reworkd/AgentGPT

除了 Auto-GPT，还有一个像突破人工智能边界的开源项目：AgentGPT ，这个被誉为网页版的 Auto-GPT，无需安装可以直接使用。

你想要做一件事，不知道如何下手，交给 AgentGPT 就好了，它会自己“思考、决策”，最终输出一个可行性报告。

AutoGPT和AgentGPT都是自然语言处理技术中的语言生成模型，可以用于生成文本、回答问题、自动翻译等任务。

AutoGPT是广州大学的实验室团队开发的一个预训练语言生成模型，它采用了Transformer的架构，使用Transformer-XL对其进行扩展。该模型可以自动完成摘要生成、推荐系统和对话生成等任务，性能表现非常优秀。

AgentGPT是OpenAI发布的一种基于语言模型的人工代理，可以根据特定场景的要求，生成合适的回答，例如电子商务中的自动客服回复、财务报告里的业务建议等。该模型基于类似于GPT-2的语言模型，结合强化学习的方法来训练模型，达到了较高的任务成功率。

总的来说，AutoGPT和AgentGPT都是非常强大的自然语言处理模型，它们可以有效地解决文本生成和智能问答等问题。虽然它们的使用方式可能会有所不同，但它们都能够为人工智能应用提供有力的支持。

OpenPromptStudio

官网： https://moonvy.com/apps/ops/

Github： https://github.com/Moonvy/OpenPromptStudio

AIGC 提示词可视化编辑器

使用 AIGC 工具时常常需要输入提示词，这个开源项目可以把 AIGC 提示词可视化并提供编辑功能的工具。

这是一个旨在把 AIGC 提示词（现在支持 Midjourney）可视化并提供编辑功能的工具，有以下特性

显示英文提示词的中文翻译翻译输入的中文提示词到英文（因为 Midjourney 仅支持英文提示词）为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）轻松的排序、隐藏提示词把提示词可视化结果导出为图片常用提示词词典通过 Notion 管理提示词词典

最终的效果

Alpaca

官网： https://moonvy.com/apps/ops/

Github： https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca

Alpaca 是由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型，仅用了 52k 数据，低成本训练，性能约等于 GPT-3.5，是一个不错的 GPT 3.5 平替开源项目，目前该开源项目已经获得了 22.4k 的 Star。

这是斯坦福羊驼项目的回购，该项目旨在构建和共享遵循LLaMA模型的指令。回购包括：

用于微调模型的52K数据。用于生成数据的代码。用于微调模型的代码。从我们发布的重量差异中恢复Alpaca-7B重量的代码。

注：官方感谢社区对斯坦福羊驼的反馈和对我们研究的支持。我们的现场演示暂停，直至另行通知。

使用和许可声明：羊驼仅供研究使用。数据集为CC BY NC 4.0（仅允许非商业用途），使用数据集训练的模型不应用于研究目的之外。重量差异也是CC BY NC 4.0（仅允许非商业用途）。

数据模型

text-generation-webui

Github： https://github.com/oobabooga/text-generation-webui

文本生成 Web UI

用于运行 LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT 和 GALACTICA 等大型语言模型的 gradio web UI。

特征

用于在型号之间切换的下拉菜单类似OpenAI游乐场的笔记本模式用于对话和角色扮演的聊天模式指令模式兼容Alpaca、Vicuna、Open Assistant、Dolly、Koala和ChatGLM格式GPT-4chan的HTML输出不错GALACTICA的降价输出，包括LaTex渲染自定义聊天字符高级聊天功能（通过TTS发送图像、获取音频响应）非常高效的文本流参数预设8位模式GPU、CPU和磁盘之间的分层CPU模式FlexGen公司深度速度ZeRO-3有流媒体和无流媒体的APILLaMA模型4位GPTQ模式骆驼.cppRWKV型号LoRA（装载和训练）软提示扩展-请参阅用户扩展列表 Chatgpt_academic-ChatGPT 学术助手

Github： https://github.com/binary-husky/gpt_academic

为GPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读润色体验，模块化设计支持自定义快捷按钮&函数插件，支持代码块表格显示，Tex公式双显示，新增Python和C 项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持清华chatglm等本地模型

功能介绍

效果图：

MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference

Github： https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference

使用 MidJourney（最火爆的 AI 画图工具） 时，可以参考这个开源项目，该项目梳理了常用提示词和样式作为参考，非常详细！

elbo

官网：https://art.elbo.ai/

Github： https://github.com/hua1995116/awesome-ai-painting

只需用你的语言键入你想要的内容，就可以用图片创作和构建一个图片故事。

最后

一台电脑,一个键盘,尽情挥洒智慧的人生;几行数字,几个字母,认真编写生活的美好;

一 个灵感,一段程序,推动科技进步,促进社会发展。

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