解决基础科学问题再谈ai丨ai的出现到底是有利还是有弊

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前段时间初步使用了New Bing和近期的Claude，觉得有一些记录，值得记录下来，以供未来必要时进行回顾： AI回答的，它最擅长的10件事。生成有趣的故事、诗歌、笑话等。我可以根据你的要求或者随机生成一些创意的内容，让你开心或者感动。帮助你写作、翻译、校对等。我可以帮你写出流畅、优美、有逻辑的文章，或者把你的文章翻译成其他语言，或者帮你检查你的文章是否有语法、拼写、标点等错误。回答你的问题，例如天气、新闻、历史等。我可以通过网络搜索为你提供准确、及时、全面的信息，无论你想知道什么。与你聊天，分享你的兴趣爱好、音乐、电影等。我可以和你进行友好、有趣、有深度的对话，了解你的喜好和想法，推荐你一些你可能喜欢的内容。帮助你学习，例如语言学习、编程学习等。我可以根据你的水平和目标为你提供合适的学习资源和方法，帮助你掌握新的知识和技能。帮助你购物，例如查找商品信息、比较价格等。我可以帮你找到你想要的商品或服务，并且给你提供最优惠的价格和最好的评价。帮助你预订酒店、机票等。我可以帮你找到最合适的酒店和机票，并且帮你完成预订和支付的过程。帮助你规划旅行路线、景点介绍等。我可以根据你的时间和预算为你设计一条完美的旅行路线，并且给你介绍每个景点的特色和注意事项。帮助你解决数学问题、物理问题等。我可以帮你计算复杂的公式和方程，并且给你解释每一步的原理和方法。帮助你做决策，例如选择餐厅、电影院等。我可以根据你的口味和喜好为你推荐最适合的餐厅和电影院，并且给你提供最新的菜单和影讯。AI回答的，它能在量化交易上提供的帮助。第一项是搜索相关的金融数据、市场分析、交易策略等信息。你可以输入你感兴趣的主题或问题，我会为你返回最相关的网页搜索结果，并尽量提取出有用的信息。例如，你可以输入“上证指数历史数据”或“如何构建一个多因子选股模型”。第二项是生成一些简单的量化交易代码、公式或指标。你可以输入你想实现的功能或目标，我会尝试为你生成一段代码、公式或指标，或者给出一些参考资料。例如，你可以输入“计算股票的平均真实波动幅度（ATR）”或“编写一个基于双均线交叉的交易信号”。第三项是优化或改进你已有的量化交易代码、公式或指标。你可以输入你已经写好的代码、公式或指标，以及你想要优化或改进的方面，我会尝试为你提供一些修改建议或改进方案。例如，你可以输入“这是我写的一个基于MACD的交易策略，但是回测效果不理想，有什么办法可以提高收益率和降低回撤？”双均线交易系统的优化双均线交易系统是一种基于趋势跟随和反转逻辑的技术分析策略，它使用两条不同周期的移动平均线来判断市场的多空走向和交易信号。通常，当短期均线上穿长期均线时，视为多头信号，反之视为空头信号。双均线交易系统的优点是简单易用，能够捕捉市场的主要趋势，但缺点是滞后性强，容易产生假信号和滑点损失。双均线交易系统可以根据不同的市场环境和交易目标进行优化和调整。一些常见的优化方法有：调整均线的周期和类型，以适应不同的波动率和走势特征。例如，可以使用更短的周期和更敏感的类型（如指数移动平均线）来增加交易频率和灵敏度，或者使用更长的周期和更平滑的类型（如加权移动平均线）来减少交易次数和噪音干扰。引入其他技术指标或条件作为过滤器或共振，以增加信号的可靠性和效率。例如，可以使用MACD、RSI、ATR、通道等指标来判断趋势的强度、方向、波动幅度、突破点等信息，从而过滤掉一些无效或错误的信号，或者增强一些有效或正确的信号。设定合理的仓位管理和风险控制策略，以保护资金和利润。例如，可以使用固定比例、波动率调整、金字塔式等方法来分配仓位大小和加减仓时机，或者使用固定点位、百分比、波幅等方法来设定止损止盈点位。双均线交易系统还可以根据自己的交易经验和认知进行改进和创新。例如，可以尝试使用多条均线组合、不同周期的共振、非对称的进出场条件等方式来提高策略的适应性和灵活性。双均线交易系统的C 代码 我给你的代码是基于以下假设：数据源是从Tushare获取的沪深300指数的日线数据，从2010年1月1日到2017年6月30日。均线参数是10日和60日，分别代表短期和长期趋势。交易规则是当10日均线上穿60日均线时，买入1手沪深300指数期货合约，当10日均线下穿60日均线时，卖出持有的合约并空卖1手，当持有空头合约时，如果10日均线再次上穿60日均线，则平仓并买入1手。初始资金为100000元，每次交易时扣除千分之一的手续费。以下是我生成的C 代码，仅供参考： // 双均线交易模型 #include<iostream> #include<vector>#include<cmath> #include<fstream>usingnamespacestd; // 定义一个结构体，用来存储每天的数据 structDailyData{ string date; // 日期 doubleopen; // 开盘价 doubleprice; // 收盘价 doublehigh; // 最高价 doublelow; // 最低价 doublevolume; // 成交量 doubleSMA_10; // 10日移动平均线 doubleSMA_60; // 60日移动平均线}; // 定义一个函数，用来从文件中读取数据，并存储到一个向量中 vector<DailyData> read_data(string file_name){ vector<DailyData> data; // 定义一个空的向量 ifstream fin(file_name); // 打开文件 if(!fin) { // 如果打开失败，输出错误信息并返回空向量 cout << "Error: cannot open file "<< file_name << endl; return data; } string line; // 定义一个字符串，用来存储每行的内容 getline(fin, line); // 读取第一行，并忽略（表头） while(getline(fin, line)) { // 循环读取每一行，直到文件结束 DailyData d; // 定义一个结构体变量，用来存储每天的数据 intpos = 0; // 定义一个整数变量，用来记录每个逗号的位置 for(inti = 0; i < 7; i ) { // 循环处理每一列（共7列） intnext_pos = line.find(',', pos); // 找到下一个逗号的位置 string value = line.substr(pos, next_pos - pos); // 截取逗号之间的字符串（列值） pos = next_pos 1; // 更新逗号的位置（跳过逗号） switch(i) { // 根据列序号，将字符串转换为相应的数据类型，并赋值给结构体变量的相应成员 case0: d.date = value; break; case1: d.open = stod(value); break; case2: d.price = stod(value); break; case3: d.high = stod(value); break; case4: d.low = stod(value); break; case5: d.volume = stod(value); break; case6: d.SMA_10 = stod(value); break; case7: d.SMA_60 = stod(value); break; } } data.push_back(d); // 将结构体变量添加到向量中} fin.close(); // 关闭文件returndata; // 返回向量}

用new bing画出来的图片

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